一种新的矩独立重要性测度分析方法及高效算法

一种新的矩独立重要性测度分析方法及高效算法

论文摘要

为了更加合理地分析输入随机变量对结构系统失效概率的影响,提出了一种新的矩独立重要性测度分析方法。传统的重要性测度指标只能估计输入随机变量在固定点时对结构系统输出响应的影响,而所提新指标能够充分反映输入随机变量在其分布区域的所有缩减区间上变化时对结构系统输出响应的平均影响程度,更加符合工程实际。为了求解新指标,给出了2种算法:传统的双层重复抽样蒙特卡罗(DLRS MC)方法和自适应超球重要抽样(ARBIS)方法。双层重复抽样蒙特卡罗方法计算结果可以作为对比参照解,但求解效率较低,计算量很大;自适应超球重要抽样方法在满足新指标求解精度的前提下,计算效率得到很大提高。应用数值算例和工程算例证明了所提新指标的意义和所提新算法的高效性。

论文目录

  • 1 新的矩独立重要性测度指标
  •   1.1 新指标的定义
  •   1.2 输入变量缩减区间获取方法
  • 2 新指标与基于方差的指标的关系
  • 3 新指标的高效求解算法
  •   3.1 自适应超球重要抽样方法
  •   3.2 采用自适应超球重要抽样方法求解新指标
  • 4 算例分析
  •   4.1 数值算例
  •   4.2 工程算例
  • 5 结论
  • 附录A
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 巩祥瑞,吕震宙,孙天宇,张雷雷,封雷

    关键词: 全局灵敏度分析,重要性测度,失效概率,自适应策略,重要抽样方法

    来源: 北京航空航天大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 西安现代控制技术研究所,西北工业大学航空学院

    分类号: O211.5

    DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0130

    页码: 283-290

    总页数: 8

    文件大小: 269K

    下载量: 125

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