论文摘要
为提高孔群模具的加工效率,提出了一种最近邻、遗传算法和禁忌搜索相融合的改进遗传算法。采用最近邻算法选取一系列好的初始种群,同时将禁忌搜索中"禁忌"的思想引入到遗传算法中,并在进化过程中随机引入部分新个体,进行迭代搜索。根据孔群加工特点建立了类似旅行商问题的数学模型,并用改进算法求解最短加工路径,在分布复杂的孔类模具上进行数值实验。轮胎实例应用结果表明,改进算法优化后路径长度比CAM系统算法优化后路径长度缩短5.31%,比X向路径法缩短77.88%,比Y向路径法缩短77.63%,比最近邻算法缩短4.52%;当实验参数相同时,改进算法路径长度比遗传算法缩短14.65%,且运行时间平均缩短了63.60%。改进算法的路径长度明显缩短,有效提高了孔群的数控加工效率。其通用性较好,在提升数控系统孔群加工效率方面具有参考价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨彩虹,林守金,杨明
关键词: 应用数学,孔群加工,最近邻,禁忌搜索,遗传算法
来源: 河北工业科技 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 中北大学理学院,信息探测与处理山西省重点实验室,中山迈雷特数控技术有限公司
基金: 国家自然科学基金(61601412,61571404,61471325)
分类号: TG659;TP18
页码: 91-97
总页数: 7
文件大小: 3335K
下载量: 236
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