论文摘要
针对影响尾矿坝稳定性的因素众多、各因素之间彼此耦合且存在大量未确知信息的问题,将尾矿坝稳定性视为结果因素,选取对其有影响的18个定量因素和9个定性因素作为条件因素,构建了尾矿坝稳定性属性识别系统的因素空间。将未确知数学理论引入因素空间,构建了因素空间-未确知测度模型,并讨论了该模型的求解方法。通过层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）和信息熵理论计算主客观权重,确定各条件因素的组合权重,运用因素合成方法将高维度的因素空间降维成一维合因素轴,得到合因素测度识别向量,依据置信度准则对尾矿坝稳定性进行评价。以某尾矿坝为例进行了模型验证与分析,结果表明:模型对于尾矿坝稳定性因素的识别结果与现场判别结果基本一致,反映出该模型有助于解决尾矿坝稳定性评价问题,可为类似复杂系统的诊断评价提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李辉,易富,张佳,杜常博
关键词: 尾矿坝,稳定性属性识别,因素空间,未确知测度,组合权重,降维
来源: 金属矿山 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 辽宁工程技术大学土木工程学院,辽宁铁道职业技术学院铁道工程系
基金: 国家自然科学基金项目(编号:51774163)
分类号: TD926.4
DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.201903025
页码: 161-167
总页数: 7
文件大小: 1815K
下载量: 70
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