导读:本文包含了双向调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双向逆变器,最大功率跟踪,粒子群算法,房车微电网
双向调度论文文献综述
姜思宇[1]（2019）在《房车微电网双向逆变器的控制及能流优化调度技术研究》一文中研究指出随着能源逐步枯竭以及环境污染越来越严重,绿色环保的分布式能源成为了人类关注的焦点。微电网作为分布式电源的主要方式而备受关注。本文以房车微电网为研究对象,研究了在房车微电网中的双向逆变器的控制策略,在光伏电池输出功率最大的基础上,通过对微网能流优化调度,使能量利用效率最大化。同时,运用Matlab进行仿真模拟,对其合理性、可行性进行验证。本文所做的主要工作包括以下几个方面:首先对房车微电网进行设计。房车微电网结构包括光伏发电系统,储能系统,双向DC-DC变换器,双向逆变器,并基于整个微电网系统,对房车直流微电网的并离网两种工作模式进行分析。其次,对太阳能发电最大功率点跟踪技术进行研究,确定了改进型入MPPT算法,基于Matlab与传统算法对比仿真,证明了其高效准确性。然后分析了双向逆变器和双向能量流动控制方法,对比传统比例积分(PI)控制分析了比例复数积分(Peripheral Complex Integral)控制的原理与优势,搭建了 PCI控制器并将其运用到所研究的双向逆变器控制中,通过Matlab对比PCI与PI在并离网时的输出电压和电流的仿真结果,证明了 PCI的控制效果更优。最后,在光伏电池输出功率最大的基础上,为了使能量利用效率最大化和经济化,对微网能量调度优化进行研究。建立微网能量调度优化模型,确定了粒子群优化算法,基于Matlab优化前后对比仿真,证明了优化策略的可行性和经济性。(本文来源于《沈阳工程学院》期刊2019-06-14）
徐家慧,张明,白静洁,何慧,赵扬[2]（2019）在《基于双向LSTM的电网调度日志分类》一文中研究指出电网调度日志记录电网运行的各类信息,是分析调度过程、电网运行情况的重要数据来源。电网调度日志管理逐步智能化,调度日志分类任务也由人工操作转变为系统自动分类。为实现智能化分类,提出一种基于深度神经网络的电网调度日志分类方法。该方法基于电网调度日志训练出词向量,将词向量作为LSTM(Long Short-Term Memory)模型的输入。使用双向LSTM对电网调度日志进行分类。实验结果表明,该方法可以有效地对长度差别巨大的日志进行分类,并获得比传统分类方法更优的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年01期）
伍雨柔,程杉,魏荣宗[3]（2019）在《基于双向拍卖的多微电网协调优化调度》一文中研究指出将区域内多个单微电网互联构成多微电网系统是解决单微电网运行所面临诸多问题的有效方式之一。本文提出一种基于改进双向拍卖的多微电网能量协调优化调度模型。该模型首先以多微电网系统的综合成本最小为目标,优化计算各微电网与其他微电网和配电网的交互功率之和;其次,基于改进的双向拍卖买卖模型,协调微电网与其他微电网和配电网间的交互功率分配,满足各微电网的供需平衡,通过多微电网间的能量交互降低系统运行成本并减少对配电网系统的影响。算例结果表明,多微电网系统内能量互济,总运行成本降低,由此验证了所提出模型的有效性与经济性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2019年03期）
毛莺池,郝帅,平萍,戚荣志[4]（2019）在《基于组合双向拍卖的云资源调度方法》一文中研究指出针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为叁个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35. 00%,拍卖云提供商的利润提高了约38. 84%。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年01期）
张新宇,李瑞杰,林俊,陈向[5]（2018）在《双向通航港口船舶调度优化模型与算法》一文中研究指出为提高双向通航港口船舶调度的安全性和调度效率,研究双向通航港口船舶调度优化模型和算法。考虑船舶属性和船舶交通状况等因素,基于船舶调度安全性、连续性和高效性要求,建立以单向/双向通航模式转换、航道与泊位协调和安全性为约束的双向通航港口船舶调度多目标优化模型;设计双向通航港口船舶调度多目标遗传算法获取最佳调度方案。对试验所求的调度方案进行一般性安全检验、双向通航安全检验和双向通航与单向通航转换安全性检验,结果表明:提出的双向通航港口船舶调度优化模型与算法能在保证安全的前提下有效获取船舶调度方案,提高双向通航港口船舶调度效率。(本文来源于《中国航海》期刊2018年02期）
何春华[6]（2018）在《大数据分析下双向通航港口船舶自适应调度算法》一文中研究指出为了提高双向通航港口船舶的通行能力,进行双向通航港口船舶自适应调度,提出基于大数据信息融合的船舶调度算法。采用网格区域分割模型进行双向通航港口航道分割,构建船舶调度的大数据信息传递模型,对船舶的调度数据进行信息融合滤波处理,抑制冗余数据的干扰,采用模糊波束集成方法进行双向通航港口船舶运行大数据的聚类分析,根据数据的分布属性特征进行船舶航行调度,提高船舶调度的自适应性。仿真结果表明,采用该方法进行双向通航港口船舶自适应调度能提高港口的吞吐能力和船舶航行的畅通能力,且对双向通航港口船舶大数据的集成信息处理能力较强。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年10期）
陈前斌,施颖洁,杨希希,唐伦[7]（2018）在《基于在线双向拍卖的虚拟网络切片资源调度机制》一文中研究指出为解决5G网络切片间资源分配的问题,该文提出一种基于在线双向拍卖(ODA)的资源调度机制。该机制首先针对不同的业务需求和业务收益确定网络切片的优先级和单位资源报价;其次明确最大化网络收益的目标建立线下单向拍卖模型;进一步,考虑资源的动态分配和回收利用,提出价格更新算法实时更新资源价格;最后,综合线下单向拍卖机制和价格动态变化机制建立在线双向拍卖模型,为切片动态分配资源。仿真结果表明,该机制在提高网络收益的同时可以保证各切片用户的QoS需求。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年07期）
毕可歆[8]（2017）在《基于缓存辅助的双向多中继网络调度方案》一文中研究指出中继技术,即信源节点不直接发送数据给目的节点,而是通过引入的中继节点进行数据的转发,从而完成信源节点和目的节点之间的数据交换。中继技术的引入可有效对抗衰落,提升系统的传输可靠性。缓存辅助的中继技术,即给中继节点配备缓存,使得中继能够储存接收的数据,而不用立即转发出去,从而打破传统的一收一发的固定传输模式,系统可以根据当前时隙不同的链路信道质量好坏以及缓存中的数据状态,自适应地选择链路进行信息的传输。同时,缓存技术也为多中继网络选择最佳中继提供更多机会。缓存的引入对提升中继系统吞吐量、分集增益以及信噪比等方面都有重要贡献。本文主要研究缓存技术在双向多中继网络中的应用,即基于系统平均和速率最大化的缓存辅助双向多中继网络优化问题。论文首先简单介绍几种基本的中继网络传输模型,给出不同的中继转发策略以及基于不同通信指标的中继选择策略。其次,研究现有的缓存辅助的中继技术,即针对单中继网络的缓存辅助链路选择策略,针对多中继网络的缓存辅助中继选择策略以及缓存辅助技术在双向单中继网络中的应用。接着,研究缓存辅助技术在双向多中继网络中的应用,即针对缓存辅助的双向多中继系统,以缓存空间无限大为前提,在缓存收发信息平衡的情况下,以系统平均和速率最大化为目标,提出联合优化中继选择、传输模式选择和传输速率选择的网络调度方案]。具体地,运用KKT条件求解的优化方法,在每个时隙根据信道状态信息,自适应地选择最合适的中继、传输模式及传输速率。本文对所提方案Ⅰ的性能进行了仿真分析,并和传统的中继处没有配备缓存的TDBC协议、MABC协议以及点到点的双向中继协议进行了比较,证明由于缓存的引入导致了双向中继网络系统性能的极大提升。最后,针对所提出的缓存辅助的双向多中继网络调度方案Ⅰ中所有节点都采用固定相等的传输功率,并未考虑功率限制问题,提出根据不同链路状态,自适应地给各个节点分配功率进行信息传输,考虑在各个节点平均功率受限制的情况下,对所提出的调度方案Ⅰ进行优化,即缓存辅助的双向多中继网络调度方案Ⅱ。本文对优化方案Ⅱ的性能进行了仿真研究,并和以固定功率进行传输的方案Ⅰ的性能进行了比较,证明功率分配可以更大地提升系统的整体性能,实现系统的平均和速率最大化的优化目标。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
于晓菲[9]（2016）在《基于双向测距的无线定位网络调度策略优化研究》一文中研究指出随着卫星定位技术和无线互联网技术的快速发展,位置信息成为了大量现代无线业务的基础。卫星导航系统(Global Navigation Satellite Systems,GNSS)是目前应用最为广泛的定位系统,能够在全球范围内提供较高精度的位置信息。然而在某些恶劣的环境中,卫星信号会因受到障碍物遮挡而导致定位精度下降,乃至完全失效。此时,无线定位网络就成为GNSS的重要补充手段。无线定位网络主要依靠位置已知的参考节点对目标节点进行定位。本文采用基于双向测距的定位方法,同时加入目标节点间的协作测量来提升系统的定位精度。针对无线定位网络资源受限的特点,重点研究了异步协作定位网络中的调度策略和资源分配问题。与通信网络类似,在异步定位网络中寻找通用最优调度策略是一个NP-hard问题,难以在有限时间内实现,因此需要加入一些合理的限制条件来使问题变得可解。本文基于双向测距所需的最小时隙数,提出了一种基于非数据辅助的集中式调度策略,这种调度策略以频分复用的方式区分发送给不同节点的信号,与现有的基于数据辅助的调度策略相比,不需要额外的通信开销,能够降低网络节点的复杂度。在此基础上,本文分析发现网络中的节点仅通过接收周围节点的测距信号,就能够对系统定位性能提供帮助,这种节点在本文中被定义为“侦听”点。侦听策略不需要额外的发射功率,对于无线定位网络是一种非常有价值的补充。本文分析比较了两种不同侦听策略对于系统定位性能提升的影响。合理的资源分配能够显着地提升定位网络的性能,基于以上所提出的网络调度策略,本文选取节点的发射功率和信号带宽作为资源分配对象进行联合优化。针对资源分配问题的非凸特性,本文提出了一种基于泰勒展开的线性化近似方法。数值结果显示这种方法能够逼近理论最优解,而且运算复杂度大大低于穷举法。本文针对异步无线定位网络提出了基本的调度框架,配合资源优化手段能够有效提升系统定位性能。通过本文的研究,能够为协作定位网络的调度和资源优化分配方案提供有价值的参考。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-12-01）
方鑫[10]（2016）在《遥感产品生产集群中动态双向匹配任务调度算法的应用研究》一文中研究指出随着遥感综合应用的不断深化和遥感商业的兴起以及遥感数据获取领域相关技术的进步,在遥感数据质量提高的同时体量也急剧增长,给遥感数据的业务化处理带来挑战。为了提升遥感数据业务化系统的实用性,研制高效的遥感数据处理集群系统用于提高遥感数据处理的效能变得非常必要。在引入高性能集群处理系统实现遥感数据快速高效处理的过程,任务调度算法作为高性能集群处理系统的核心组成部分,对提高整个集群系统的性能起到关键作用,受到了研究人员和工程人员的密切关注。遥感卫星产品集群系统中,具有遥感数据任务量多、任务类型相对单一、计算节点利用率不均衡等特点,在目前已有的一些集群任务调度算法中,在某些方面存在一些不足,比如计算节点的利用不均衡、系统吞吐量小、任务调度时平均等待时间长等,难于满足遥感数据处理的需要。针对上述问题,本文在研究有关任务调度算法的基础上,考虑在遥感卫星产品集群系统中,对遥感数据处理的时效性评估可以从处理效率和计算资源利用率两个角度进行,并因此提出了一种结合遥感数据处理先验值的动态双向匹配调度算法,即同步考虑先验值、任务情况和计算节点状态的双向调度的方法,实验结果表明该算法对集群系统中遥感数据处理效能有明显的提高。本文主要的研究内容和贡献:(1)设计并实现一种动态双向匹配调度算法通过对遥感卫星产品集群系统的总体功能以及架构分析,提出了一种任务调度算法模型,即结合遥感数据处理先验值的动态双向匹配调度算法。该任务调度模型是由面向任务队列模型和面向计算节点队列模型两个部分组成:在结合先验值的情况下,一方面面向任务时考虑任务等待时间和任务量大小等来确定任务队列;另一方面面向计算资源时,在动态获取计算资源负载率的情况下,形成一个计算资源队列;将最优计算资源匹配给优先级最高的任务,从而完成任务和计算资源的动态双向匹配。(2)设计并实现了一种动态切换任务调度算法的切换策略在集群处理系统的优化过程中会出现新的任务调度算法,但是随着集群处理系统处理的任务,环境的不同,新的算法不一定适合于所有的运行场景,而以往的一些调度算法有可能会适用于某些场景,根据集群系统处理任务或者场景的不同,合理的切换不同的任务调度算法,使集群系统能够正常高效的运行。本文设计并实现了一种动态切换任务调度算法的切换策略,根据任务调度算法的特征值提取,找到对该任务调度算法影响因子最大的特征值,进行调度算法的切换,增加了集群系统的灵活性。(3)将提出的结合遥感数据处理先验值的动态双向匹配调度算法和设计的动态切换任务调度算法策略运用到遥感卫星产品集群生产系统当中,在通过大量的实验验证后,实验结果表明本文所提出的任务调度算法能提高系群系统的性能,也即提高了计算节点的利用率、缩短遥感数据的处理时间、保障集群系统可靠性。(本文来源于《河南大学》期刊2016-06-01）
双向调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电网调度日志记录电网运行的各类信息,是分析调度过程、电网运行情况的重要数据来源。电网调度日志管理逐步智能化,调度日志分类任务也由人工操作转变为系统自动分类。为实现智能化分类,提出一种基于深度神经网络的电网调度日志分类方法。该方法基于电网调度日志训练出词向量,将词向量作为LSTM(Long Short-Term Memory)模型的输入。使用双向LSTM对电网调度日志进行分类。实验结果表明,该方法可以有效地对长度差别巨大的日志进行分类,并获得比传统分类方法更优的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双向调度论文参考文献
[1].姜思宇.房车微电网双向逆变器的控制及能流优化调度技术研究[D].沈阳工程学院.2019
[2].徐家慧,张明,白静洁,何慧,赵扬.基于双向LSTM的电网调度日志分类[J].计算机应用与软件.2019
[3].伍雨柔,程杉,魏荣宗.基于双向拍卖的多微电网协调优化调度[J].电力系统及其自动化学报.2019
[4].毛莺池,郝帅,平萍,戚荣志.基于组合双向拍卖的云资源调度方法[J].计算机应用.2019
[5].张新宇,李瑞杰,林俊,陈向.双向通航港口船舶调度优化模型与算法[J].中国航海.2018
[6].何春华.大数据分析下双向通航港口船舶自适应调度算法[J].舰船科学技术.2018
[7].陈前斌,施颖洁,杨希希,唐伦.基于在线双向拍卖的虚拟网络切片资源调度机制[J].电子与信息学报.2018
[8].毕可歆.基于缓存辅助的双向多中继网络调度方案[D].西南交通大学.2017
[9].于晓菲.基于双向测距的无线定位网络调度策略优化研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[10].方鑫.遥感产品生产集群中动态双向匹配任务调度算法的应用研究[D].河南大学.2016