改进的自适应降维近似点估计法研究

改进的自适应降维近似点估计法研究

论文摘要

在结构随机响应的统计矩估计方法当中,结合了降维近似模型的点估计法是比较有发展潜力的方法之一。然而在已有的相关研究当中,发展能够同时兼顾计算精度和效率的方法仍是一个不小的挑战。目前基于自适应维数分解的点估计法,采用加和降维近似模型简化结构的响应函数,并在此基础上,引入关于分量函数变量之间的交叉项判定函数,在保证计算精度不变的前提下,进一步提高了方法的计算效率。然而在实际应用该方法时发现,其中采用的多项式定理将使得响应函数的形式复杂化,复杂程度随着降维模型最高维度及矩阶数的增加而增加,阻碍了该方法的实际应用。通过对原方法的深入研究,发现多项式定理的使用是不必要的,并在保证效率和精度均与原方法相同的基础上,提出了形式更为简洁的改进方法。

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文章来源

类型: 国内会议

作者: 杨晓阳,范文亮,李正良,韦劲宏

关键词: 点估计法,统计矩,降维近似,交叉项判定,多项式定理

来源: 中国力学大会(CCTAM 2019) 2019-08-25

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,数学,工业通用技术及设备

单位: 重庆大学土木工程学院,重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室

分类号: TB114

页码: 3317-3324

总页数: 8

文件大小: 500k

下载量: 27

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