导读:本文包含了森林蓄积论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:森林,森林资源,天然林,林业,遥感,面积,林下。
森林蓄积论文文献综述
涂云燕,彭道黎[1]（2019）在《基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测》一文中研究指出为提高森林蓄积量遥感估测的可靠性及解决自变量间相关性问题,本研究拟采用基于聚类分析与岭估计模型对密云县森林蓄积量进行估测。选取对森林蓄积量有影响的遥感、地形因子作为分类刻画因子进行聚类分析。根据聚类结果选取建模样本,采用岭估计模型对森林蓄积量进行估测,并对其进行适用性评价与精度验证。用离差平方和进行聚集得到3种分类结果,按个数权重抽取建模样本,用30个独立预留样本对模型进行验证。结果表明,预留样本实测值与估测值的R2为0.5311,均方根误差为1.4553,相对偏差为8.9%,实测值为90.942 m3,估测值为82.842 m3。模型适用性一般,估测精度达到91.1%,总体估测精度高。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年35期）
常钦[2]（2019）在《我国森林面积和蓄积30多年保持双增长》一文中研究指出本报福州12月9日电 （记者常钦）9日，记者从全国森林资源管理工作会议获悉：我国森林覆盖率已由上世纪70年代初的12.7%提高到2018年底的22.96%，森林面积达到2.2亿公顷，森林蓄积175.6亿立方米，面积和蓄积连续30多年保持“双增长”，成为全(本文来源于《人民日报》期刊2019-12-10）
王硕[3]（2019）在《我国森林面积蓄积实现30年持续增长》一文中研究指出本报讯（记者 王硕）记者12月9日从全国森林资源管理工作会议上了解到，我国森林覆盖率已由上世纪70年代初的12.7%提高到2018年的22.96%，森林面积达到2.2亿公顷，森林蓄积175.6亿立方米，面积和蓄积连续30多年保持“双增长”，成为全球森林资(本文来源于《人民政协报》期刊2019-12-10）
李云良[4]（2019）在《在巴中，畅享“森”呼吸》一文中研究指出尽管盛夏过去，来天马山国家森林公园的游客旅游热度依旧不减。天马山国家森林公园距巴城37公里，森林覆盖率高达95%，空气负氧离子含量每立方米达10.5亿个,素有“天然氧吧”的美称。“这里是‘四川省十佳森林康养目的地’，森林疗养、观光体验都是不错的选(本文来源于《巴中日报》期刊2019-10-16）
蒋馥根,孙华,ZHAO,Feng,林辉,龙江平[5]（2019）在《基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测》一文中研究指出森林资源调查是数字森林资源监测的基础,遥感技术可以克服传统方法如抽样调查的局限性,有效地缩短作业时间,提高效率。虽然目前森林蓄积量遥感估测方法很多,但随着样本数量的增加,这些方法无法保证估算的准确性。本研究拟提出一种基于方差速率优化的k最近邻法(kNN),以2017年10月Planet Labs影像为数据源,结合赤峰市旺业甸林场蓄积量实测数据建立反演模型,并与地理加权回归(GWR)模型、随机森林(RF)模型、普通kNN模型和距离加权kNN模型进行对比分析。在建立的森林蓄积量反演模型中,方差优化kNN模型得到最优精度[决定系数(R~2)为0.69,均方根误差(RMSE)为67.6 m~3·hm~(-2),相对均方根误差(RRMSE)为32.04%],显着优于其他模型。结果表明,方差优化kNN模型相比其他模型更适用于森林蓄积量遥感估测,森林蓄积量遥感反演空间分布符合实际分布情况,可以满足建立反演模型的需求。同时,由于Planet Labs影像的鲜明特征(即具有高时间分辨率),该数据的时间序列数据对于森林季节变化有丰富的记录,在反演森林蓄积量方面有着很大潜力。(本文来源于《森林与环境学报》期刊2019年05期）
张涛[6]（2019）在《贵州加快国家储备林项目建设》一文中研究指出本报讯 （记者 张 涛）近日，记者从贵州省政府获悉，为加快推进林业供给侧结构性改革，贵州省政府办公厅印发了《关于加快国家储备林项目建设的意见》。据悉，项目建成后，森林年蓄积净增650万立方米；到2035年，国家储备林面积达2000万亩。作为国家生(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-08-15）
顾仲阳[7]（2019）在《把所有天然林都保护起来》一文中研究指出近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《天然林保护修复制度方案》（以下简称《方案》），明确到2020年把所有天然林都保护起来。这对中国林业发展具有重要意义。天然林指天然起源的森林，包括自然形成与人工促进天然更新或者萌生所形成的森林。天然林是森(本文来源于《人民日报海外版》期刊2019-07-24）
吴建琼[8]（2019）在《森林蓄积量全省第一》一文中研究指出本报讯11日，记者从市林业局获悉，南平市森林覆盖率再提升0.3个百分点，达到78.29%，居全省第二，森林蓄积量17348.6万立方米，居全省第一。绿树成荫、绿色尽染并非一蹴而就。长期以来，我市扎实开展国土绿化行动，加大对高速公路森林生态景观通(本文来源于《闽北日报》期刊2019-07-19）
张翔雨,王瑞瑞[9]（2019）在《基于资源叁号卫星遥感影像的森林蓄积量估测》一文中研究指出以宁波市北仑区新路林场作为研究区域,选用主成分回归法、偏最小二乘法和逐步回归法3种不同方法,基于资源叁号卫星影像建立蓄积量反演模型,并对比不同估测模型的精度得出逐步回归模型为最优模型,相对精度为95.2%,满足林业调查的需要。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年12期）
李世波,林辉,王光明,程韬略[10]（2019）在《基于GF-1的森林蓄积量遥感估测》一文中研究指出森林蓄积量是评价森林资源数量的一个重要指标。结合遥感影像和地面调查数据估测森林蓄积量受遥感影像、遥感因子、预处理方法、估测方法等多方面的影响。为研究国产GF-1遥感影像估测森林蓄积量的最佳遥感因子组合方式和较优估测方法,并绘制森林蓄积量空间分布图,为我国森林蓄积量的研究提供理论基础和科学依据。为研究GF-1遥感影像估测森林蓄积量的遥感因子和估测方法,以湖南省醴陵市为研究对象,以国产GF-1遥感影像为数据源,通过对遥感图像预处理,获取光谱信息、纹理因子、植被指数作为特征变量,结合同时期的二类调查样地数据,从GF-1遥感影像像元与样地不匹配角度出发,应用移动窗口的方法解决像元与样地的对应关系,采用多元逐步回归、偏最小二乘回归和随机森林模型对研究区森林蓄积量进行估测,采用建模精度和估测精度进行分析评价。实验结果表明:1)3个模型选择的因子都包含了NDVI、 Band2、DI3、CO1和DVI等5个遥感因子,说明其对森林蓄积量的估测比较敏感;2)随机森林模型优于偏最小二乘回归和多元逐步回归,其决定系数R2为0.73、估测精度为83.69%。利用GF-1遥感影像结合随机森林模型应用于森林蓄积量的估测结果趋于真实分布,效果较理想;采用移动窗口法,利用国产GF-1遥感影像并结合随机森林进行森林蓄积量估测具有较好的应用前景。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年08期）
森林蓄积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报福州12月9日电 （记者常钦）9日，记者从全国森林资源管理工作会议获悉：我国森林覆盖率已由上世纪70年代初的12.7%提高到2018年底的22.96%，森林面积达到2.2亿公顷，森林蓄积175.6亿立方米，面积和蓄积连续30多年保持“双增长”，成为全
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
森林蓄积论文参考文献
[1].涂云燕,彭道黎.基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测[J].中国农学通报.2019
[2].常钦.我国森林面积和蓄积30多年保持双增长[N].人民日报.2019
[3].王硕.我国森林面积蓄积实现30年持续增长[N].人民政协报.2019
[4].李云良.在巴中，畅享“森”呼吸[N].巴中日报.2019
[5].蒋馥根,孙华,ZHAO,Feng,林辉,龙江平.基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测[J].森林与环境学报.2019
[6].张涛.贵州加快国家储备林项目建设[N].中国自然资源报.2019
[7].顾仲阳.把所有天然林都保护起来[N].人民日报海外版.2019
[8].吴建琼.森林蓄积量全省第一[N].闽北日报.2019
[9].张翔雨,王瑞瑞.基于资源叁号卫星遥感影像的森林蓄积量估测[J].湖北农业科学.2019
[10].李世波,林辉,王光明,程韬略.基于GF-1的森林蓄积量遥感估测[J].中南林业科技大学学报.2019
论文知识图
