导读:本文包含了开河日期论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:日期,头道,黄河,冰凌,线性,方程,凌汛。
开河日期论文文献综述
何晨[1]（2019）在《近8年来气温对黄河鄂尔多斯段封河开河日期的影响》一文中研究指出根据2009～2016年冬季封河期和2010～2017年春季开河期黄河鄂尔多斯段沿黄河各旗平均气温和全线封河、开河时间及所用天数统计数据,分析气温变化和封河、开河时间变化的特点及关系。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2019年06期）
胡艳娇,黄琦[2]（2019）在《流域开河日期预报实例分析》一文中研究指出我省北方河流封冻期较长,河流解冻预测分析对防凌汛、水利工程安全运行、国防等工作至关重要。文章以线性回归方程拟合法为例,根据河流解冻影响因素,选择实例数据,对具体河段开河日期做了尝试性预测分析,结果满足精度要求。针对预报方法的使用条件,结合当前工作实际提出了使用中须注意的特殊情况。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年05期）
吴金峰[3]（2016）在《万家寨库尾河道冰情影响因素分析及开河日期预报模拟研究》一文中研究指出万家寨水利枢纽位于黄河中游,具有供水、发电,兼有防洪、防凌重要作用的水利枢纽。但由于万家寨库区狭窄多弯、河道断面宽度、河床比降大等特殊地形条件,在每年进入冬季的封开河关键期容易形成冰塞、冰坝,出现凌汛灾害。所以本文分析河冰演变过程及河冰类型,并进一步说明万家寨库尾的冰塞和冰坝特征、形成条件和变化过程。万家寨库尾冰情变化的主要影响因素进行了详细的分析和研究。根据历史的野外观测资料分析了万家寨库尾凌情特征。其冰凌主要是因为它特殊的经纬度位置、自然气象差异和河道特性决定,并且受到人类活动的影响,基于数理统计法来分析热力因素、水力因素以及河道形态对冰情特征日期的影响,其中气温为主要影响冰情特征的因子,为进一步的冰情预报模型的建立奠定基础。在原统一度-日法理论模型基础上改进,对其相关系数进行率定,得出更适合对万家寨库尾开河日期预报的数学模型,并且对于预报模型的精度进行了讨论,其验证结果也很好。文章最后概括总结本文主要研究的内容及取得的成果,并对存在问题进行了探讨及对有待进一步研究的问题进行了展望。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2016-06-01）
于国卿,李趁趁[4]（2014）在《1950年以来黄河头道拐站开河日期变化特征》一文中研究指出根据1950年以来的实测冰情数据,应用K-Means聚类算法和Mann-Kendall法研究黄河头道拐水文站开河日期的变化特征。分析结果表明:1头道拐站开河日期具有逐渐提前的趋势,2000年后提前趋势明显;2以每年3月16日、24日为界,开河日期可分为"早开河"、"正常开河"与"晚开河"叁类,1990年以来"早开河"的年份明显增多;31988—1995年可作为头道拐站开河日期早晚变化的过渡期,1988年之前以晚开河为主,1995年之后则早开河的年份显着增多,1992年为开河日期由晚向早变化的突变点;4气温为影响开河早晚的主要因素,头道拐站开河日期的提前与1988年之后区域气温回暖的趋势基本一致。(本文来源于《人民黄河》期刊2014年12期）
李忠,陈新房,于国卿,汪自力,潘志安[5]（2013）在《基于可拓数据挖掘的黄河开河日期预测模型》一文中研究指出鉴于黄河开河日期受多种因素的制约,以黄河头道拐段为例,在分析影响黄河开河的各种因素基础上,构建了由9个因子组成的开河预测评价指标体系,利用层次分析法确定了各因子的权重系数,并由统计分析法排序确定每个因子的经典域和节域,通过构造简单关联函数,采用可拓数据挖掘技术建立了黄河头道拐段开河日期预测模型。同时为避免不同因子量纲和数值量级的差别,将各因子数据预处理为年变化率后再进行运算。结果表明,该方法可行,对其他河段亦具有借鉴意义。(本文来源于《水电能源科学》期刊2013年09期）
于国卿,李书霞,田治宗[6]（2013）在《黄河头道拐站开河日期预测的LSSVM方法》一文中研究指出根据实测冰情数据分析发现,可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据,同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用数据挖掘技术和LSSVM进行头道拐站开河日期预测的新方法。应用LSSVM模型对头道拐站2010年、2011年和2012年开河日期的预测结果表明,可在封冻期内任一冰盖厚度测量日期利用上述方法对该站的开河日期进行预测,有效延长了预见期,且在3月6日前的预测值均满足许可误差合格率的要求。根据LSSVM模型预测误差呈波动性变化的特点,提出了预测开河日期的均值法,可使开河日期预测精度得到显着提高。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2013年05期）
乔继平,王富强,代俊峰[7]（2013）在《黄河宁蒙河段封开河日期预报方法研究》一文中研究指出采用多元线性回归分析方法建立了基于物理成因概念的叁湖河口站封开河日期预报模型,通过相关分析方法初步挑选预报因子,再应用SPSS软件对多元线性回归的预报因子进行了筛选,并对预报模型的精度进行了评定。结果表明:①建立的多元线性回归模型能较好地拟合叁湖河口站的封开河日期;②在模型检验过程中,个别年份出现了较大误差,这说明封开河日期不仅与气象因素有关,也和其他因素有关。(本文来源于《人民黄河》期刊2013年04期）
刘丹丹,刘桂桂,田长涛[8]（2012）在《汤旺河五营站开河日期预报方法分析》一文中研究指出根据影响河流解冻开河因素的组成和作用机理等情况,选择实例原始观测数据,利用基层水文部门现有分析手段,采用回归方程模型法对实例测站的开河日期进行了历史拟合预报分析,对该流域河流开河日期预报工作做了初步尝试。经实例计算分析,预报结果合格率满足相关规范精度要,。最后,根据实际工作需要和预报模型的特点,提出了在模型使用中须要注意的问题。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2012年10期）
冀鸿兰,张傲妲,高瑞忠,张宝森,徐晶[9]（2012）在《黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用》一文中研究指出对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2012年02期）
赵晓慎,吴海波,陈丹[10]（2011）在《集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用》一文中研究指出为客观和有效地定量评估BP神经网络凌汛开河日期预测模型,以黄河内蒙段叁湖河口站冰凌开河日期为例,采用粒子群算法、遗传算法及小波分析理论对BP神经网络进行改进,并以集对分析理论的同一性、差异性和对立性对改进预测模型的数据集合建立评估模型。评估结果表明,集对分析与平均相对误差精度相比能更合理地反映模型预测效果。(本文来源于《水电能源科学》期刊2011年12期）
开河日期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我省北方河流封冻期较长,河流解冻预测分析对防凌汛、水利工程安全运行、国防等工作至关重要。文章以线性回归方程拟合法为例,根据河流解冻影响因素,选择实例数据,对具体河段开河日期做了尝试性预测分析,结果满足精度要求。针对预报方法的使用条件,结合当前工作实际提出了使用中须注意的特殊情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开河日期论文参考文献
[1].何晨.近8年来气温对黄河鄂尔多斯段封河开河日期的影响[J].内蒙古水利.2019
[2].胡艳娇,黄琦.流域开河日期预报实例分析[J].科技创新与应用.2019
[3].吴金峰.万家寨库尾河道冰情影响因素分析及开河日期预报模拟研究[D].内蒙古农业大学.2016
[4].于国卿,李趁趁.1950年以来黄河头道拐站开河日期变化特征[J].人民黄河.2014
[5].李忠,陈新房,于国卿,汪自力,潘志安.基于可拓数据挖掘的黄河开河日期预测模型[J].水电能源科学.2013
[6].于国卿,李书霞,田治宗.黄河头道拐站开河日期预测的LSSVM方法[J].南水北调与水利科技.2013
[7].乔继平,王富强,代俊峰.黄河宁蒙河段封开河日期预报方法研究[J].人民黄河.2013
[8].刘丹丹,刘桂桂,田长涛.汤旺河五营站开河日期预报方法分析[J].黑龙江水利科技.2012
[9].冀鸿兰,张傲妲,高瑞忠,张宝森,徐晶.黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用[J].水利水电科技进展.2012
[10].赵晓慎,吴海波,陈丹.集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用[J].水电能源科学.2011
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