导读:本文包含了非参数检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,平均,长度,异常,区域,方差,组分。
非参数检测论文文献综述
陈皓圭,许乐灵,唐旭清[1]（2019）在《隐式马尔科夫HDP非参数贝叶斯视频异常检测》一文中研究指出为提高视频异常检测算法的适用性,同时提高算法的识别效率和精度,提出一种基于隐式马尔科夫非参数贝叶斯算法的视频异常检测算法。首先,针对跨越多天的视频画面进行片段序列划分,然后对所有帧的像素位置进行光流矢量总数统计和特征向量提取;其次,针对流数据分割和隐藏模式发现过程中模式数量未知问题,利用分层Dirichlet过程的隐式马尔科夫算法和非参数贝叶斯因子分析进行视频数据流分割和模式发现;最后,引入了一个交互式系统,允许用户检查和浏览可疑事件。实验结果显示,所提算法可实现视频异常的自适应模式发现,并可提高算法的识别精度和效率。(本文来源于《控制工程》期刊2019年09期）
宋贽,何川,张久军[2]（2019）在《一种可用于检测过程尺度参数的非参数控制图》一文中研究指出传统的控制图多数是在已知过程分布的假设下构建的,这种控制图被称为参数控制图。然而,在实际应用中,大多数过程因为其数据的复杂性导致他们的精确分布往往难以确定。当预先指定的参数分布无效时,参数控制图的结果将不再可靠。为了解决这个问题,通常考虑非参数控制图,因为非参数控制图比参数控制图更加稳健。近年来对非参数控制图的研究越来越多,但大多数现有的控制图主要是用于检测位置参数的变化。本文提出一个新的非参数Shewhart控制图(称为LOG图),可用来检测未知连续过程分布的尺度参数。文中依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LOG图在过程受控和失控时的性能表现,并与其他非参数控制图进行比较。模拟结果表明,LOG图在不同过程分布下对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后用一个实例来说明LOG图在实际中的应用。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年04期）
韩忠成,林金官[3]（2019）在《非参数模型的稳健跳点检测估计》一文中研究指出非参数模型是统计学中常用的一类模型.在实际应用中,回归函数可能不是连续的,即在某些未知的位置上存在跳点.检测这些跳点对于回归函数的估计非常重要.本文基于B样条和众数估计,提出一个稳健跳点检测方法.然后利用检测出的跳点给出了回归函数的稳健有效估计量,并讨论了参数的选择.数值模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本下的表现.(本文来源于《应用数学》期刊2019年02期）
张一迪,王培志,陆起涌,张建秋[4]（2019）在《异常数据恒虚警检测的非参数方法》一文中研究指出针对异常数据和/或数据序列的检测,根据再生核希尔伯特空间最大平均偏差异常数据和/或数据序列检测算法,发展出了一种恒虚警检测异常的非参数方法。将来自正常数据的最大平均偏差描述成了一个统计分布,分析表明:奈曼—皮尔逊假设检验可利用这个分布来进行异常假设检验,而bootstrap重采样技术或期望最大算法则可估计出正常数据或数据序列的统计分布,尽管在给定虚警率的条件下,异常假设检验所需的判决门限可由估计到的统计分布计算获得,但可以利用蒙特卡罗积分的方法来简化这个计算。数值仿真的结果验证了提出方法的有效性,同时,表明所提方法优于文献中报道的方法。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年05期）
董珊,曾卫明,石玉虎[5]（2018）在《基于非参数Bootstrap检验的fMRI脑激活区域检测》一文中研究指出统计学上由多重校验问题所带来的高假阳性率一直困扰着fMRI研究人员,SPM等主流fMRI数据处理软件也一直没有有效的解决方法。由于数据采集、被试个体差异等造成的问题,使得数据不一定完全符合参数方法中总体分布上的假设,而非参数方法不需要对数据分布进行假设,可能比参数检验方法更可靠。基于Bootstrap检验提出一种新的非参数体素激活检测方法,该方法从小样本抽样出大样本来推断数据分布形态,并设定更合适的阈值进行校正,从而尽可能地减少体素假阳性率。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年22期）
孔丽[6]（2018）在《糖类抗原19-9、糖链抗原72-4、癌胚抗原和甲胎蛋白联合检测对胃癌的诊断价值分析——基于非参数检验和二项Logistic回归模型》一文中研究指出目的评价联合检测血清肿瘤标志物(CA19-9、CA724、CEA和AFP)对胃癌的诊断价值。方法收集本院2016年7月-2017年7月胃癌患者43人为观察组,胃部良性病变患者38人为对照组,同期体检患者58人为参照组,检测其CA19-9、CA72-4、CEA和AFP,采用SPSS 24.0软件进行非参数检验及二项Logistic建模分析。结果利用Kruskal-Wallis H检验,CA19-9的P值为0.004,CA72-4的P值为0.002,AFP的P值为0.006,CEA的P值为0.016,均远<0.05;利用二项Logistic回归模型,年龄变量的P值为0.549,远>0.05;建立胃癌发生概率模型:z=-2.828+0.032CA19-9+0.056CA72-4+0.201AFP+0.097CEA(分界值为0.5)。结论观察组CA199、CA724、CEA和AFP的表达水平明显高于参照组和对照组;在年龄段(61.7±10.8)岁,年龄并不是影响胃癌发生的显着变量,因此可认为在此年龄段内,胃癌发病概率没有显着不同;通过二项Logistic回归建立的胃癌发生概率模型可分析、评估患者的胃癌风险。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2018年14期）
戚琦[7]（2018）在《基于非参数CUSUM算法的车载CAN总线拒绝服务攻击检测》一文中研究指出随着汽车行业不断发展,传统的汽车已经无法满足消费者的各种智能化需求,汽车行业面临升级和转型。汽车的研发方向正在从传统的、封闭的车内网络转变为新型的、交互的互联网络。车联网是由车内信息与外界交互时组成的庞大互联网,即根据车辆当前行驶信息及搜索的路况信息通过整理与分析,为驾驶员提供当前路况下的最佳行驶方案。车联网的不断发展,车与车、与基础设施、与云等之间通信的车载信息安全问题也引起了车厂和研发人员的重视。车载信息安全包括外部世界与汽车内部相连接时的信息安全,也包括车内总线的信息安全。当前汽车上的总线主要有LIN、CAN、Flex Ray、还有或许取代MOST的车载以太网技术。由于CAN总线的报文及仲裁机制等特点能很好满足汽车的实时性和可靠性要求,所以CAN总线是当前汽车总线市场的主要车内总线。但CAN总线在最初设计的时候并未考虑到信息安全方面的保护措施。因此,对CAN总线进行安全性能研究是保证车内总线网络安全的第一步,也是最重要的一步。而拒绝服务攻击(Denial of Service,DOS)由于其操作容易实现,是传统计算机和互联网中最常遭受的攻击。拒绝服务攻击会使无论容量多大的计算机或带宽速度多快的网络变得资源紧缺。所以在带宽和处理速度都有限的车载环境中,更容易遭受拒绝服务攻击,对CAN总线进行检测拒绝服务攻击的研究,其作用不言而喻。本文在分析黑客是通过何种方式使得车载CAN总线拒绝服务的基础上,对如何检测这种拒绝服务攻击进行深入研究,主要工作如下:第一,介绍当前车联网的发展情况以及CAN总线在车联网中的重要作用。分析CAN总线的协议特点和当前存在的CAN总线安全机制,且针对这些特点和存在的安全机制有可能产生哪些拒绝服务攻击进行分析。第二,根据所分析的CAN总线没有提供安全保护机制的特点及拒绝服务攻击的的特点,分析CAN总线中可能存在的拒绝服务攻击威胁,如CAN总线安全机制的认证过程中,有可能遭受认证泛洪攻击;由于CAN总线仲裁机制的特点,在CAN总线的通信过程中有可能遭受报文泛洪攻击。第叁,本论文通过阅读大量的文献,分析检测拒绝服务攻击方法的特点,选择适合在CAN总线中检测拒绝服务攻击的算法-非参数CUSUM算法,通过以检测攻击时间和误报率为评判依据,检验非参数CUSUM算法是否成功的检测到攻击且随着参数选取的变化误报率是否发生变化。第四,采用飞思卡尔MC9S12XDT512开发板和USBCAN-II分析工具进行实验,对算法的选取进行分析和验证在车载CAN总线中检测认证泛洪攻击和报文泛洪攻击是否检测成功且不同参数的选取检测时间是否会缩短。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
刘超,张晓晖,胡清平[8]（2017）在《基于微光图像均匀区域非参数检测的噪声水平估计》一文中研究指出为了精确地建立微光图像噪声模型,提出了一种从单幅微光图像中自动评估噪声水平函数的算法。该算法首先采用Kendall coefficient统计方法提取出微光图像均匀区域;然后,在分析微光ICCD成像机理基础上提出了微光ICCD噪声模型,并采用最小二乘方法进行了参数估计;最后,对实际微光图像进行了检测,获得了高精度的参数值,由此证明了该算法的可行性。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2017年06期）
李二杰[9]（2017）在《联合检测过程位置和尺度参数的非参数控制图》一文中研究指出传统质量控制过程中,经常分别对属性特征的均值和方差进行监测,并且大多数控制图都需要假设受控分布是正态的.但实际中,由于没有足够多的数据来估计过程的分布.因此,受控分布很少能精确知道.而非参数控制图对过程分布不需做任何假设.本文我们提出一个新的基于Cram′er-von Mises(CvM)检验的非参数指数加权移动平均控制图,称为ECvM图,用于联合监测过程位置参数和尺度参数.结果显示,与已有的非参数控制图相比,多数情况下本图具有良好的性能,文中通过模拟给出了对于给定的平均运行长度ECvM图的控制限,并通过对一些位置参数和尺度参数的模拟得到了该图的步长分位数、平均运行长度以及步长标准差来说明该图的受控和失控性能,结果显示,ECvM图对于各种漂移情况都有很好的性能,最后用一个实例来说明ECvM图的实际应用.(本文来源于《辽宁大学》期刊2017-05-01）
焦斌亮,董雪[10]（2016）在《基于非参数特征提取的早期林火烟雾检测》一文中研究指出提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾烟雾颜色特征和运动特性对提取的可疑运动区域进行颜色判别,对增长区域以及上升区域进行检测,排除部分干扰目标。根据提出的非参数特征提取法,计算并科学地选取可疑区域的特征量,将其输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别。对多段视频进行测试表明,该方法能适用于复杂多变的野外环境,排除干扰,有效地检测出早期林火烟雾。(本文来源于《光学技术》期刊2016年01期）
非参数检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的控制图多数是在已知过程分布的假设下构建的,这种控制图被称为参数控制图。然而,在实际应用中,大多数过程因为其数据的复杂性导致他们的精确分布往往难以确定。当预先指定的参数分布无效时,参数控制图的结果将不再可靠。为了解决这个问题,通常考虑非参数控制图,因为非参数控制图比参数控制图更加稳健。近年来对非参数控制图的研究越来越多,但大多数现有的控制图主要是用于检测位置参数的变化。本文提出一个新的非参数Shewhart控制图(称为LOG图),可用来检测未知连续过程分布的尺度参数。文中依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LOG图在过程受控和失控时的性能表现,并与其他非参数控制图进行比较。模拟结果表明,LOG图在不同过程分布下对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后用一个实例来说明LOG图在实际中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非参数检测论文参考文献
[1].陈皓圭,许乐灵,唐旭清.隐式马尔科夫HDP非参数贝叶斯视频异常检测[J].控制工程.2019
[2].宋贽,何川,张久军.一种可用于检测过程尺度参数的非参数控制图[J].数理统计与管理.2019
[3].韩忠成,林金官.非参数模型的稳健跳点检测估计[J].应用数学.2019
[4].张一迪,王培志,陆起涌,张建秋.异常数据恒虚警检测的非参数方法[J].系统工程与电子技术.2019
[5].董珊,曾卫明,石玉虎.基于非参数Bootstrap检验的fMRI脑激活区域检测[J].现代计算机(专业版).2018
[6].孔丽.糖类抗原19-9、糖链抗原72-4、癌胚抗原和甲胎蛋白联合检测对胃癌的诊断价值分析——基于非参数检验和二项Logistic回归模型[J].中国卫生检验杂志.2018
[7].戚琦.基于非参数CUSUM算法的车载CAN总线拒绝服务攻击检测[D].吉林大学.2018
[8].刘超,张晓晖,胡清平.基于微光图像均匀区域非参数检测的噪声水平估计[J].海军工程大学学报.2017
[9].李二杰.联合检测过程位置和尺度参数的非参数控制图[D].辽宁大学.2017
[10].焦斌亮,董雪.基于非参数特征提取的早期林火烟雾检测[J].光学技术.2016
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