论文摘要
在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的检测模板;该模板具有8个方向、3个层次结构,能够滤除属于背景的部分区域。其次,采用中值滤波对图像进行预处理,以滤除与目标差别较大的背景区域,从而降低检测时间,并基于目标特有的灰度分布特点,提出一种新的改进算法。最后,通过仿真实验验证了本文提出的检测算法。结果表明,此算法能够有效地检测弱小目标,可为导弹及早发现并追踪红外小目标提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张燕,贾振宇,周顾人,黄峥嵘,刘静秋
关键词: 红外弱小目标,灰度特征,目标检测,检测模板,改进算法
来源: 空天防御 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用
单位: 上海机电工程研究所
分类号: E91;TP391.41
页码: 64-69
总页数: 6
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