限制平均生存时间在区间删失数据中的应用

限制平均生存时间在区间删失数据中的应用

论文摘要

目的针对区间删失生存数据的分析研究,提出限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的估计和两组比较检验。方法利用修正EM算法进行迭代并得到生存率估计值,并基于此估计值构建RMST检验统计量求得P值,通过Monte-Carlo模拟验证其统计性能。结果本文提出的区间删失生存数据中RMST检验法的I类错误在0.05附近波动,且其检验效能与现有常用方法Sun模型相当。结论针对区间删失生存数据的组间比较,本文提出RMST检验法不仅准确估计各组生存率,且通过计算RMST能够直观解释组间差异大小并由此作出统计推断,具有较好的统计性能,为临床研究者和病人提供决策依据。

论文目录

  • 方法介绍
  •   1.区间删失生存数据中的RMST估计
  •   2.区间删失生存数据中的RMST检验法
  • 讨 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄兴辉,吕晶晶,杨紫荆,侯雅文,陈征

    关键词: 区间删失,生存分析,限制平均生存时间

    来源: 中国卫生统计 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学

    专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究

    单位: 南方医科大学公共卫生学院(广东省热带病研究重点实验室)生物统计学系,暨南大学经济学院统计学系

    基金: 国家自然科学基金(81673268),广东省自然科学基金(2017A030313812)

    分类号: R195.1;O212.1

    页码: 620-622+626

    总页数: 4

    文件大小: 343K

    下载量: 94

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