论文摘要
针对滚动轴承早期故障信号特征微弱且难以提取的问题,提出结合小波包分析与互补集合经验模态分解的故障诊断方法;凭借小波包在分解时能处理噪声的功能,通过预处理振动信号初步消除噪声,然后利用互补集合经验模态分解得到各本征模态函数分量,并结合快速谱峭度的频带范围和相关系数计算,从而筛选出真实分量用以重构获得有效的故障特征信号。结果表明,该方法能较好地识别并提取目标轴承的故障特征信息,具有一定的可行性和有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余忠潇,郝如江
关键词: 小波包,互补集合经验模态分解,轴承,故障诊断
来源: 济南大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 石家庄铁道大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51375319),河北省引进留学人员资助项目(CL201721)
分类号: TH133.3
DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.2019.06.011
页码: 544-549
总页数: 6
文件大小: 3192K
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标签：小波包论文; 互补集合经验模态分解论文; 轴承论文; 故障诊断论文;