论文摘要
针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题,提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制,由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息,在决策生成器中建立最小化充电成本与总负荷方差、最大化日负荷利益率的目标函数,寻优得到次日电动汽车充电负荷在时间上的最佳分布,进而生成次日各时段的充放电裕度概率表,并下发至充电桩。在当日控制时刻开始后,充电桩根据接入的电动汽车的电池状态、用户需求信息和概率分布表,自主生成充放电计划并向用户展示,由用户自主响应策略流程。通过仿真验证了该策略能引导电动汽车充分发挥"削峰填谷"的作用,兼顾电网与用户双方的利益,适用于对大规模电动汽车的分布式管理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王毅,麻秀,万毅,侯兴哲,郑可,陈文礼
关键词: 分布式管理,裕度概率分布,负荷优化,充电桩
来源: 电网技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 重庆邮电大学通信与信息工程学院,国网重庆市电力公司电力科学研究院,国网重庆市电力公司博士后科研工作站
基金: 中国博士后科学基金资助项目(2015T80961),重庆市自然科学基金项目(cstc2016jcyjA0214),国家科技支撑计划项目(山地城市电动汽车分时租赁模式及支撑技术研究与示范应用,2015BAG10B00)~~
分类号: TM73
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0716
页码: 4353-4361
总页数: 9
文件大小: 404K
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