基于局部波动率估计的日内时点共跳检验方法

基于局部波动率估计的日内时点共跳检验方法

论文摘要

共跳检验方法是目前金融计量领域的重要方法。2008年,Bollerslev、Law和Tauchen(2008)首次提出了针对时间点的多资产价格共跳检验方法(BLT检验),2014年Gnabo、Hvozdyk和Lahaye(2014)在BLT检验的基础上针对两资产情形改进了参数估计方法,且设计了防止将单跳错误识别为共跳的机制(GHL检验)。但是,上述方法均有一个重要假设,即假设日内波动率(扩散系数)恒定不变。本文利用蒙特卡洛方法模拟日内波动率可变的场景,在随机波动率场景下比较了BLT检验与GHL检验的表现。发现在两资产的随机波动率场景下,GHL检验的表现优于BLT检验,但GHL检验方法仍然是基于恒定的日内波动率进行的,与所模拟的日内波动率可变的场景存在出入。针对日内波动率可变的随机波动场景,本文在BLT检验和GHL检验的基础上,引入Lee和Mykland(2008)时点单跳检验的局部波动率估计思想,提出了一个基于局部信息来估计时变波动率的共跳检验方法(SVGHIL)。该方法的创新点在于放松了日内波动率恒定的假设,利用局部滞后信息来估计波动率,从而能够刻画资产的日内时变波动行为。通过蒙特卡洛模拟,对BLT、GHL、SVGHL三个检验的效果进行比较分析。取5%的名义显著性水平,发现SVGHL检验对共跳的识别能力强于BLT检验与GHL检验,即SVGHL检验的检验功效更大,且SVGHL检验的检验水平更接近于名义显著性水平5%。在仅有一个序列发生跳跃时,若跳跃幅度较大,则SVGHIL检验的检验水平最接近于5%。在两个序列均无跳跃时,SVGHL检验的检验水平略高于5%。最后,本文采用我国上证指数与沪深300指数、国债指数与沪深300指数的5分钟高频数据,考察比较了BLT检验、GHL检验、SVGHL检验三者的检验效果,发现GHL检验对共跳的识别能力强于BLT检验,SVGHL检验对共跳的识别能力强于BLT检验与GHL检验,这与本文的蒙特卡洛分析结果相一致。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1. 引言
  •   1.1 研究背景和意义
  •   1.2 内容和结构安排
  •   1.3 主要贡献
  • 2. 文献综述
  •   2.1 资产价格建模
  •   2.2 跳跃检验
  •     2.2.1 单跳检验
  •     2.2.2 共跳检验
  •   2.3 文献评述
  • 3. 研究方法
  •   3.1 资产价格建模
  •   3.2 波动率估计与跳跃估计
  •   3.3 BNS与LM单跳检验方法
  •     3.3.1 BNS检验
  •     3.3.2 LM检验
  •   3.4 时点共跳检验方法的理论与实现
  •     3.4.1 BLT检验
  •     3.4.2 GHL检验
  •   3.5 基于局部波动率估计的共跳检验方法(SVGHL)
  •     3.5.1 局部波动率的估计
  •     3.5.2 SVGHL检验的具体算法与步骤
  •   3.6 检验水平与检验功效
  • 4. 数据模拟与假设检验
  •   4.1 数据模拟
  •   4.2 假设检验
  • 5. 蒙特卡洛比较分析
  •   5.1 只发生共跳的情形
  •   5.2 只发生单跳的情形
  •   5.3 没有发生任何跳跃的情形
  •   5.4 小结
  • 6. 应用研究
  •   6.1 方法与步骤
  •   6.2 数据说明与应用研究
  •     6.2.1 上证指数与沪深300指数
  •     6.2.2 国债指数与沪深300指数
  •   6.3 小结
  • 7. 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 赵宇

    导师: 赵华

    关键词: 检验,共跳检验,局部波动率,自助法,蒙特卡洛分析

    来源: 厦门大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资

    单位: 厦门大学

    分类号: F224;F832.51

    总页数: 56

    文件大小: 2749K

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