人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理研究

人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理研究

论文摘要

食用农产品质量安全直接关系广大人民群众身体健康和生命安全,关系国民幸福和民族未来,关系经济发展和社会稳定大局。食用农产品质量安全保障水平已经成为保障人民日益增长的美好生活需要的一项硬性指标。由于食用农产品质量安全保障技术不成熟、公众质量安全意识不强、资本利益驱使等原因,导致质量安全事件常有发生。人工智能基于智能化、高效化、高端化等特点,在食用农产品质量安全精准治理中呈现了巨大的优势。人工智能背景下,文章根据食用农产品质量安全精准治理的内涵,围绕食用农产品"物流""资金流""信息流"与"质量流",运用程序化、标准化、精细化、数据化和智能化等手段,构建人工智能与精准定位、预测、执行和监督的理论框架,完善治理主体的精准协同性、治理内容的全面性、治理方式的有效性、治理评估的真实性。文章结合浙江省"一品一策",分析人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理的实现机制,提出从合作机制、多元机制、宣传机制和执行机制等方面嵌入人工智能技术。通过明确治理理念、构建智能决策体系、完善执行系统和建立评估体系,将人工智能技术与质量安全治理紧密结合,摒弃以经验主义为主的方式去解决问题,走向治理的科学性和精准性,从而切实提升食用农产品质量安全的精准治理效能。

论文目录

  • 一、人工智能背景下食用农产品质量安全精准治理的内涵与特征
  •   (一)食用农产品质量安全精准治理的内涵
  •   (二)人工智能背景下食用农产品质量安全精准治理的特征
  •     第一,可描述性。
  •     第二,可观测性。
  •     第三,可鉴别性。
  • 二、人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理的理论机制
  •   (一)人工智能+精准定位:加强治理主体的精准协同性
  •   (二)人工智能+精准预测:丰富治理内容的全面性
  •   (三)人工智能+精准执行:提高治理方式的有效性
  •   (四)人工智能+精准监督:保障治理评估的真实性
  • 三、人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理的实现机制
  •   (一)加强食用农产品质量安全治理主体的合作机制
  •   (二)保证食用农产品质量安全治理方法的多元机制
  •   (三)实现食用农产品质量安全治理发展道路的宣传机制
  •   (四)促进食用农产品质量安全治理评估的执行机制
  • 四、人工智能驱动食用农产品质量安全精准治理的发展路径
  •   (一)明确人工智能治理理念,实现精准对接
  •   (二)构建人工智能决策体系,实现精准预测
  •   (三)完善人工智能执行系统,实现精准实施
  •   (四)建立人工智能评估体系,实现精准创新
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖湘雄,张睿

    关键词: 食用农产品质量安全,精准治理,人工智能

    来源: 江南大学学报(人文社会科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 自动化技术,农业经济

    单位: 湘潭大学公共管理学院

    基金: 国家社科基金项目“食用农产品质量安全的精准管控研究”(批准号:19BZZ084)

    分类号: F322;TP18

    页码: 81-88

    总页数: 8

    文件大小: 136K

    下载量: 142

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