基于AI的5G基站节能技术研究

基于AI的5G基站节能技术研究

论文摘要

随着5G时代的到来,通信业务种类和终端连接数呈爆发式增长,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战。分析了5G基站的能耗模型与基础节能技术,提出基于AI的智能节能技术和方案,通过业务负荷预测、智能场景识别、多网协同配合等手段采用灵活精准的节能策略,在确保用户感知体验的前提下有效提升能源利用效率,降低电信运营商OPEX费用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梁力维,李荣聪

关键词: 人工智能,基站,节能

来源: 移动通信 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 中国电信股份有限公司广东分公司

分类号: TN929.5;TP18

页码: 32-36

总页数: 5

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