导读:本文包含了模态密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,模态,概率,函数,功率,导纳,故障。
模态密度论文文献综述
刘蕴,刘全兴,殷鸣,殷国富[1]（2019）在《基于半互功率谱密度及响应面法的干气密封系统工作模态分析》一文中研究指出干气密封装置的动态特性会直接影响密封的可靠性,针对具有复杂结构的干气密封装置,实现对其工作模态的研究。基于多参考点最小二乘复频域法(PolyLSCF),分别采用互功率谱函数(Cross Power Spectra)和半互功率谱密度函数(Cross Half PSD)实现对装置系统的工况模态分析及识别,并通过数学指标:模态置信度(MAC)、平均相位偏差(MPD)、模态相位线性度(MPC)、模态复杂性(MOV)以及模态指示函数(MIF)对两个函数的模态结果进行验证。结果表明:采用半互功率谱密度函数的模态分析结果好于互功率谱函数,半互功率谱密度函数更适用于此类复杂结构系统的工作模态分析;不同操作条件下的模态结果表明:转速对于系统模态的影响大于介质压力;同时建立了一种基于响应面方法的时变模态参数识别模型,以不同的操作条件(介质压力与转速)、方向和模态阶数为响应面变量,通过Box-Behnken试验设计选取合适的变量样本点,建立系统模态参数的完整二次多项式工作模态响应面模型并验证了其有效性,为实现时变模态的辨识提供了新的方法和技术支持。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年19期）
郭金玉,刘玉超,李元[2]（2019）在《基于局部相对概率密度kNN的多模态过程故障检测?》一文中研究指出针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理后的数据建立kNN模型,计算统计量和控制限。对于测试数据,计算与训练数据局部相对概率密度的欧式距离平方和,通过比较统计量与控制限进行多模态故障检测。将该方法应用到数值例子和半导体生产过程,仿真结果表明,提出的算法效果要优于PCA、kNN和局部离群因子(LOF)方法,说明算法在方差差异较大的多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2019年01期）
王飞宇,胡志祥,黄潇[3]（2019）在《基于密度峰值聚类算法的模态参数识别》一文中研究指出稀疏成分分析是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法,其主要分为两步:计算振型矩阵和重构单模态信号。在计算振型矩阵时,针对无法预知源信号数量和高阶振动模态混迭的问题,利用一种基于密度峰值聚类算法识别模态振型。相比于传统的聚类算法,该方法具有以下特点:①利用决策图直观地选出聚类中心和聚类数目;②算法可以自动分离噪声点,对噪声不敏感。在重构单模态信号时,利用可以快速重构稀疏信号的SL0算法,重构出单模态时频域信号,提取出各阶模态频率。通过振动结构仿真算例验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年02期）
刘卫然,杜守军,张丽梅[4]（2018）在《基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法》一文中研究指出为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。(本文来源于《河北工业科技》期刊2018年06期）
蔡延年,于洪亮,闫锦,廖建彬[5]（2018）在《基于一阶剪切变形理论的玻璃纤维增强塑料夹层板模态密度研究》一文中研究指出为提高玻璃纤维增强塑料夹层板宽频带内振声响应特性的计算精度,基于一阶剪切变形理论建立振动控制方程,利用波数空间积分法给出由各向异性薄面板及各向同性夹芯组成的夹层板结构的模态密度解析表达式.通过叁通道驱动点导纳实验法对理论模型进行验证分析,讨论了不同设计参数对夹层板模态密度的影响.结果表明:夹层板振动特性在低频段受弯曲刚度控制,高频段面外刚度则是重要影响参数,忽略横向剪切刚度会显着影响夹层板模态密度的估算精度.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2018年03期）
杨昊,孙衍山,李健,曾周末[6]（2018）在《滑油磨粒信号的变分模态分解和概率密度估计》一文中研究指出航空发动机磨损产生的磨粒会随润滑油在管路中流动,由于磨粒尺寸小且航空发动机工况复杂,如何实现滑油磨粒检测信号的特征提取成为系统的关键技术。提出一种基于变分模态分解(VMD)和概率密度估计的微弱信号处理方法,用于滑油磨粒检测信号处理。利用VMD获取检测信号的特征直流分量,明确直流分量的概率密度分布,以其分布均值估计滑油磨粒形成的电容值。经过仿真分析和实验验证,使用该方法能使检测系统有效分辨500μm的滑油磨粒,表明该方法能有效提高检测系统信噪比,消除噪声对微弱信号检测的干扰,改善滑油磨粒电容成像检测的性能。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年04期）
郭金玉,刘玉超,李元[7]（2019）在《基于概率密度PCA的多模态过程故障检测》一文中研究指出为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率密度确定其模态。新来数据向对应模态的模型上投影并计算统一的统计量,比较统计量与控制限进行多模态过程故障检测。把该方法应用到数值例子和半导体过程中,仿真结果表明,该算法在分类及多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年05期）
肖佳欣,柏劲松,王涛[8]（2018）在《密度非均匀流场中冲击加载双模态界面失稳现象的数值模拟》一文中研究指出利用可压缩多介质黏性流动和湍流大涡模拟的二维计算程序MVFT-2D,针对初始非均匀流场密度为高斯分布、马赫数Ma=1.27激波作用下的双模态界面失稳现象,进行了数值模拟研究。数值模拟结果表明,处于非均匀流场中的双模态振幅耦合效应较弱,而且低密度区的初始大振幅界面扰动增长最快,高密度区的初始小振幅界面扰动增长最慢。通过进一步分析可知,在一定初始振幅范围内,非均匀流场低密度区的振幅增长率较高,混合区域更宽,湍动能较大,受初始振幅影响较大,导致该区域界面不稳定演化较快。其变化规律与均匀流场呈现相反趋势,说明非均匀流场界面不稳定性的发展规律与均匀流场存在较大差异。(本文来源于《高压物理学报》期刊2018年01期）
陈飞,董萼良[9]（2017）在《点导纳法的模态密度测试试验》一文中研究指出模态密度能反映结构系统振动能量的存储能力,是应用统计能量分析法研究中高频动响应问题的重要参数。模态密度的实验获取常采用激励点导纳法。基于点导纳法原理,分别采用脉冲锤击和正弦扫频两种激励形式,测试一矩形铝合金板的模态密度,考虑传感器的附加质量,对测试结果进行修正。结果表明,激励形式对矩形铝合金板的模态密度的测试精度有较大影响;传感器的附加质量在不同激励形式下,相同频段内,对识别结果影响的差异明显;经过附加质量修正后,正弦扫频激励测试结果与理论值吻合性较好。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2017年01期）
潘浩然,谢壮宁[10]（2016）在《改进贝叶斯谱密度法及其在超高层结构振动模态参数识别中的应用》一文中研究指出基于白噪声激励的贝叶斯谱密度识别方法,可在识别出结构模态参数的同时,对识别结果的不确定性进行评估。在贝叶斯谱密度法(BSDA)的基础上,进一步提出适合有色噪声激励的改进参数识别方法(MBSDA),并对参数已知的合成信号进行参数识别。通过两种方法识别出的阻尼比、荷载等主要参数指标的对比表明,MBSDA比BSDA有较高的准确性。对位于深圳市高280 m的超高层建筑在近5年4次台风作用下的加速度响应时程进行参数识别,并评估结果的不确定性。结果表明:采用MBSDA和BSDA对结构频率进行识别,二者结果基本一致,但前者识别得到的模态阻尼比略高于后者;由4次台风作用下的加速度响应识别得到的阻尼比和结构振动加速度均方根之间不存在明显的统计相关性,所测超高层建筑的平均阻尼比为1.02%。(本文来源于《建筑结构学报》期刊2016年12期）
模态密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理后的数据建立kNN模型,计算统计量和控制限。对于测试数据,计算与训练数据局部相对概率密度的欧式距离平方和,通过比较统计量与控制限进行多模态故障检测。将该方法应用到数值例子和半导体生产过程,仿真结果表明,提出的算法效果要优于PCA、kNN和局部离群因子(LOF)方法,说明算法在方差差异较大的多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模态密度论文参考文献
[1].刘蕴,刘全兴,殷鸣,殷国富.基于半互功率谱密度及响应面法的干气密封系统工作模态分析[J].振动与冲击.2019
[2].郭金玉,刘玉超,李元.基于局部相对概率密度kNN的多模态过程故障检测?[J].高校化学工程学报.2019
[3].王飞宇,胡志祥,黄潇.基于密度峰值聚类算法的模态参数识别[J].振动与冲击.2019
[4].刘卫然,杜守军,张丽梅.基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法[J].河北工业科技.2018
[5].蔡延年,于洪亮,闫锦,廖建彬.基于一阶剪切变形理论的玻璃纤维增强塑料夹层板模态密度研究[J].大连海事大学学报.2018
[6].杨昊,孙衍山,李健,曾周末.滑油磨粒信号的变分模态分解和概率密度估计[J].仪器仪表学报.2018
[7].郭金玉,刘玉超,李元.基于概率密度PCA的多模态过程故障检测[J].计算机应用研究.2019
[8].肖佳欣,柏劲松,王涛.密度非均匀流场中冲击加载双模态界面失稳现象的数值模拟[J].高压物理学报.2018
[9].陈飞,董萼良.点导纳法的模态密度测试试验[J].噪声与振动控制.2017
[10].潘浩然,谢壮宁.改进贝叶斯谱密度法及其在超高层结构振动模态参数识别中的应用[J].建筑结构学报.2016
论文知识图
