导读:本文包含了数据分区存储技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机应用技术,数据库,表分区,自动气象站
数据分区存储技术论文文献综述
詹利群,李涛[1]（2013）在《表分区技术在自动气象站数据存储中的应用》一文中研究指出针对大数据量的自动气象站观测数据访问性能低和维护成本高的问题,通过利用SQL Server 2005表分区技术,选取观测时间字段作为分区依据列,分别创建文件组、分区函数和分区方案,建立分区表和分区索引,解决了自动气象站海量数据存储和高效访问的问题。实践表明采用水平方式表分区技术,能够显着提高用户对大型表读写性能和降低系统管理员对数据库表的维护成本,提高数据库系统运行效率。(本文来源于《成都信息工程学院学报》期刊2013年04期）
曾铭[2]（2013）在《基于ORACLE分区技术实现省级价格监测系统数据存储优化》一文中研究指出通过应用Oracle表分区技术和索引分区技术对价格监测系统进行了优化,提高价格监测数据共享过程中海量历史数据的读写性能和可维护性,改善系统性能,提高系统的可用性,改进数据备份与恢复工作易操作性。(本文来源于《电子制作》期刊2013年04期）
卢朝霞,习捷,王剑[3]（2006）在《基于数据库分区的海量数据存储技术的研究》一文中研究指出提出了一种利用数据库分区技术对超大数据量的数据库进行存取和处理的解决方案．以全国人口信息系统数据库为例,从经验的角度介绍了数据库分区的概念和原则,又提出了多种可选的分区方案并从多个角度分析了各种分区方案的优劣,还对选定的分区方案进行了查询等操作的效率验证．该方案的分区设计有效地提高了系统的可管理性和可维护性,使海量的数据存储与处理成为可能,也为类似大规模数据量的系统存储设计提供了参考．(本文来源于《2006中国控制与决策学术年会论文集》期刊2006-07-01）
数据分区存储技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过应用Oracle表分区技术和索引分区技术对价格监测系统进行了优化,提高价格监测数据共享过程中海量历史数据的读写性能和可维护性,改善系统性能,提高系统的可用性,改进数据备份与恢复工作易操作性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据分区存储技术论文参考文献
[1].詹利群,李涛.表分区技术在自动气象站数据存储中的应用[J].成都信息工程学院学报.2013
[2].曾铭.基于ORACLE分区技术实现省级价格监测系统数据存储优化[J].电子制作.2013
[3].卢朝霞,习捷,王剑.基于数据库分区的海量数据存储技术的研究[C].2006中国控制与决策学术年会论文集.2006