论文摘要
首先利用函数重构理论,表示了漳州2017年11月1日至2018年5月5日PM2.5浓度数据的函数特征.然后对重构好的函数曲线进行主成分分析,得到PM2.5浓度曲线的3个函数主成分,代表PM2.5浓度曲线的主要变异特征.最后利用函数主成分投影法估计PM2.5浓度FAR（1）模型的算子,并进行样本外的短期预测,预测效果相对较好,其结果可为决策者提供参考.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李气芳,马翠
关键词: 函数型数据分析,函数自回归模型,函数主成分
来源: 闽南师范大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 数学,环境科学与资源利用
单位: 闽南师范大学数学与统计学院,数字福建气象大数据研究所,漳州第一职业中专学校
基金: 国家自然科学基金面上项目(61379021),福建省中青年教师教育科研项目(JAT170340)
分类号: X513;O212.4
DOI: 10.16007/j.cnki.issn2095-7122.2019.03.017
页码: 102-107
总页数: 6
文件大小: 903K
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