导读:本文包含了区间直觉模糊数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多属性决策,区间直觉模糊数,Choquet积分,TOPSIS方法
区间直觉模糊数论文文献综述
刘江婷,陈岩[1]（2019）在《基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法》一文中研究指出针对区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种区间直觉模糊(IVIF)Choquet积分算子,结合传统的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,对TOPSIS算法进行改进来处理区间直觉模糊数之间的相容性问题.该方法利用隶属度和非隶属度以获得专家对属性的肯定性评价,根据重要性权重排序函数,构造了基于区间直觉模糊数的海明距离Choquet积分算子,最后,通过一个实例证明该方法的有效性和可行性.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张凡,屈绍建,高航[2]（2019）在《基于区间直觉模糊数及多准则扰动的供应链众筹产品选择算法》一文中研究指出供应链众筹作为一个新型的融资方式受到广泛的关注,投资者会根据自己的需求选择众筹项目投资。文章提出一个新颖的方法可以提供给投资者用于对网络上的众筹项目进行选择,这个方法就是基于区间直觉模糊数及多准则扰动的众筹项目选择算法。在现实中每一位投资者在选择众筹项目时都会考虑很多准则,例如:地理位置、心理偏好、发起者声誉以及投资的金额等。文章用模糊集替代这些考虑准则,用区间直觉模糊数替代每一个众筹项目,然后计算区间直觉模糊数的隶属函数值,最后根据计算的值对所有的众筹项目进行排序,把最优的众筹项目提供给投资者。文章还考虑到多准则之间的相互扰动,通过计算多准则之间的相互扰动大小对每一个准则的权重进行赋值并加入到聚合的算式中。最后通过聚合值对每一个众筹项目排序。(本文来源于《物流科技》期刊2019年04期）
龚日朝,马霖源[3]（2019）在《基于区间直觉模糊数的得分函数与精确函数及其应用》一文中研究指出在模糊决策理论中,区间直觉模糊数的排序是一个非常重要的理论问题.运用得分函数和精确函数对区间直觉模糊数进行有效排序的关键是得分函数和精确函数的科学构建.本文基于得分函数和精确函数的内涵,运用概率论全概率公式思想提出了新的得分函数和精确函数,并证明了其公理化的性质.通过大量的实际数据测算与比较分析,验证了本文提出的得分函数和精确函数的科学性,从而在对区间直觉模糊数排序时更有效、更准确.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年02期）
潘芬萍,龚日朝[4]（2019）在《基于区间直觉模糊数的旅游项目群决策方法研究》一文中研究指出文章基于区间直觉模糊数的内涵及其生成机理,将指标取值的不确定性和人们认识客观事物的模糊性纳入评价指标体系,创新评价指标的数据取值方法,同时借用G1法思想,构建指标权重决策过程,建立了旅游项目的多属性模糊群决策方法。通过实证研究与传统的方法进行比较分析,新方法具有较强的可操作性和有效性。(本文来源于《旅游论坛》期刊2019年03期）
张利平,刘晓迪,张秀川,李望晨,刘建明[5]（2018）在《基于区间直觉模糊数TOPSIS法的患者满意度综合评价》一文中研究指出目的立足于模糊多属性综合评价问题,探索建模方案并阐述实施流程,以患者满意度评价问题为载体验证可行性。方法以区间直觉模糊数测度多属性决策中的各属性隶属度、非隶属度范围。将对象各属性加权集结,计算与正、负理想对象的欧氏距离、相对贴近度,由此排序或择优。结果以患者满意度调查及评价问题为案例,给出区间直觉模糊数决策矩阵,各属性隶属和非隶属区间数与"逼近理想解"法相结合,通过综合评价模型设计发现合理可行。结论针对满意度评价等多属性模糊决策问题,该模型适用性能优良,理论流程及实施步骤对于卫生决策者有方法借鉴意义。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年02期）
陈晓红,赵翠翠,杨立[6]（2017）在《基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用》一文中研究指出基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年07期）
李洪刚[7]（2017）在《基于Pythagorean区间直觉模糊数的信息集成算子研究》一文中研究指出由于人们对事物认知的不确定性和现实决策问题的复杂性,决策者很难给出用精确数表示的决策信息。因此,许多国内外学者一直致力于拓展数的概念,从最初的实数,到后来的模糊数,再到现在的语言变量和直觉模糊数等等。由于直觉模糊数在表达模糊信息方面更具有优势,因此迅速获得了发展并成为现在的热门研究话题。然而,直觉模糊数对于隶属度和非隶属度的限制条件u+v≤1使其并不能表示全部模糊信息。因此,Yager提出了一种新型的直觉模糊数,即Pythagorean直觉模糊数,这种新型的直觉模糊数规定u~2+v~2≤1,使得决策信息的表示范围更宽,Garg将Pythagorean直觉模糊数的隶属度和非隶属度拓展到区间数,提出了Pythagorean区间直觉模糊数的概念,进一步增强了其表示模糊信息的能力。Pythagorean区间直觉模糊数能更加细腻地展现多属性决策信息的模糊本质,但现有的研究成果仅仅是初步的。因此本文将研究基于Pythagorean区间直觉模糊数的叁类集成算子和相应的多属性决策方法,对现实决策问题有一定的指导作用。论文的主要工作和成果如下:(1)基于Pythagorean区间直觉模糊数的定义,讨论了Pythagorean区间直觉模糊数的运算法则、运算性质、距离测度以及期望和排序方法。(2)将幂(Power)算子和MSM(Maclaurin symmetric mean)算子与Pythagorean区间直觉模糊数相结合,运用Pythagorean区间直觉模糊数的运算法则形成基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂集成算子和MSM集成算子,探讨并证明了这些算子的性质,提出了基于这两类算子的多属性群决策方法,并用算例验证了方法的有效性。(3)基于幂算子和MSM算子的特性,将幂算子和MSM算子结合,并拓展到Pythagorean区间直觉模糊数,提出了基于Pythagorean区间直觉模糊数的幂MSM算子(Power Maclaurin symmetric mean),同样研究了新算子的性质,建立了基于新算子的多属性群决策方法,最后通过算例及与其他方法的比较验证了方法的有效性。(本文来源于《山东财经大学》期刊2017-05-01）
杜迎雪,常娟,刘卫锋[8]（2016）在《区间直觉模糊数密度加权算子及其决策应用》一文中研究指出在多属性决策中,当属性值为区间值直觉模糊数时,考虑属性信息分布疏密程度,研究了区间值直觉模糊集数据聚类的问题,提出了新的算子——线性区间值直觉模糊数密度加权平均中间算子(IIFDWA)和积性区间值直觉模糊数密度加权平均中间算子(IIFDWGA),统称区间值直觉模糊密度加权算子.最后,将IIFDWA算子和WAA算子结合应用到多属性群决策问题中.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
徐选华,蔡晨光,杜志娇,王佩[9]（2016）在《基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法》一文中研究指出本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。(本文来源于《运筹与管理》期刊2016年04期）
叶凯,章恒全[10]（2015）在《基于区间直觉模糊数的水利工程评标研究》一文中研究指出针对水利工程评标过程中各个评价指标存在信息的模糊性,设计两个步骤予以解决:一、根据水利工程评标中普遍使用的指标体系,运用专家打分法确定各评价指标的权重;二、建立区间直觉模糊矩阵,结合加权Hamming距离的概念,以备选方案与正、负理想解的综合距离为综合标准来对方案进行优选。该方法将评价信息进行量化处理,减少了由于主观因素引起的误差,使结果更加客观准确。以一个水利工程评标为例进行分析,计算结果最佳方案(即最优投标单位)是A4,最劣的方案为A1,表明利用该模型对水利工程评标中的各投标方案进行优选具有一定的操作性,而且利用该方法得出的评价结果与实际情况比较一致。(本文来源于《河北工程大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
区间直觉模糊数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
供应链众筹作为一个新型的融资方式受到广泛的关注,投资者会根据自己的需求选择众筹项目投资。文章提出一个新颖的方法可以提供给投资者用于对网络上的众筹项目进行选择,这个方法就是基于区间直觉模糊数及多准则扰动的众筹项目选择算法。在现实中每一位投资者在选择众筹项目时都会考虑很多准则,例如:地理位置、心理偏好、发起者声誉以及投资的金额等。文章用模糊集替代这些考虑准则,用区间直觉模糊数替代每一个众筹项目,然后计算区间直觉模糊数的隶属函数值,最后根据计算的值对所有的众筹项目进行排序,把最优的众筹项目提供给投资者。文章还考虑到多准则之间的相互扰动,通过计算多准则之间的相互扰动大小对每一个准则的权重进行赋值并加入到聚合的算式中。最后通过聚合值对每一个众筹项目排序。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间直觉模糊数论文参考文献
[1].刘江婷,陈岩.基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[2].张凡,屈绍建,高航.基于区间直觉模糊数及多准则扰动的供应链众筹产品选择算法[J].物流科技.2019
[3].龚日朝,马霖源.基于区间直觉模糊数的得分函数与精确函数及其应用[J].系统工程理论与实践.2019
[4].潘芬萍,龚日朝.基于区间直觉模糊数的旅游项目群决策方法研究[J].旅游论坛.2019
[5].张利平,刘晓迪,张秀川,李望晨,刘建明.基于区间直觉模糊数TOPSIS法的患者满意度综合评价[J].中国卫生统计.2018
[6].陈晓红,赵翠翠,杨立.基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用[J].系统工程理论与实践.2017
[7].李洪刚.基于Pythagorean区间直觉模糊数的信息集成算子研究[D].山东财经大学.2017
[8].杜迎雪,常娟,刘卫锋.区间直觉模糊数密度加权算子及其决策应用[J].河南工程学院学报(自然科学版).2016
[9].徐选华,蔡晨光,杜志娇,王佩.基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法[J].运筹与管理.2016
[10].叶凯,章恒全.基于区间直觉模糊数的水利工程评标研究[J].河北工程大学学报(自然科学版).2015