导读:本文包含了有限元模型修正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机体,模态分析,有限元法,模型修正
有限元模型修正论文文献综述
杜青川,程颖,任培荣[1]（2019）在《基于试验模态分析的机体有限元模型修正》一文中研究指出对某6V柴油机机体进行模态试验得到了试验模态参数,使用Abaqus软件计算柴油机机体的自由模态并与试验结果进行对比。分析了有限元离散网格尺寸和机体材料参数(弹性模量、密度和泊松比)对固有频率的影响,并基于模态有效质量进行了参数敏感度分析,得到密度对固有频率影响更为显着。采用响应面法对材料参数进行优化,修正了机体有限元模型,修正后的有限元模型模态振型与试验振型一致,固有频率相差小于9%,得到了满足工程计算需求的机体有限元模型。最后,对该6V柴油机机体进行了动态特性预测和评估,得到机体裙部外侧板刚度较弱,是振动噪声辐射严重的部位。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
夏志远,李爱群,李建慧,陈鑫[2]（2019）在《基于GMPSO的有限元模型修正方法验证》一文中研究指出为提高有限元模型修正方法效率,保证修正精度,提出基于高斯白噪声扰动的粒子群优化(GMPSO)有限元模型修正方法。介绍标准粒子群优化(PSO)方法和改进后的GMPSO方法,基于测试函数比对两种方法的全局寻优能力和寻优效率;提出高效的基于GMPSO有限元模型修正方法,阐述方法流程并明确各参数与实际物理量的对应关系;基于GMPSO有限元模型修正方法对高维有损伤简支梁模型(变量维度为10)实施修正,并与基于遗传算法(GA)的模型修正结果进行比对;基于GMPSO有限元模型修正方法对某在役桥梁结构实施修正(变量维度为13),验证所提方法可行性。结果表明:经局部改进的GMPSO方法较原PSO方法的优化能力显着提升;高维损伤简支梁模型修正结果显示,基于GMPSO模型修正方法可获得较好的修正结果,修正效率较基于GA的模型修正方法有显着提升;在役桥梁结构有限元模型修正结果显示,基于GMPSO模型修正方法可有效降低主梁计算频率和试验频率的误差,所提方法可适用于较工程复杂结构模型修正问题。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
陈梦圆,何乐洽,薛俊青,张志勇,Marano,G.C[3]（2019）在《整体式桥台桥梁考虑结构-土相互作用的有限元模型修正》一文中研究指出整体式桥台桥梁取消伸缩缝及伸缩装置,将上下部结构连成整体,其动力特性与有伸缩缝桥梁存在明显差异,尤其是结构-土相互作用难以准确量化。本文以一座新建的叁跨预应力混凝土箱梁整体桥为研究对象开展基于环境振动下的结构模态试验,从实测到的时程信号中识别出模态信息作为桥梁有限元模型修正的依据。通过基于灵敏度分析的方法,采用分阶段的修正的办法修正有限元模型。修正结果表明,采用NCHRP曲线模拟的台后土弹簧刚度与"m"法模拟的桩周土弹簧刚度均较测试结果偏小,参数修正结果符合其物理意义。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）》期刊2019-10-18）
蔺朝莉,彭勇,陈志军,甘守武,吕向飞[4]（2019）在《基于整车试验的低频声固耦合有限元模型修正》一文中研究指出建立了某轿车的整车有限元模型,并考虑结构阻尼和内饰材料声学阻抗的影响,对整车的声固耦合有限元模型进行了修正。通过实车的道路试验,获得了50 km/h匀速工况下的激励信号及相应的车内噪声信号。以实测激励信号作为有限元模型的输入,对声固耦合模型进行20～200 Hz频率范围内的低频噪声的频响分析。结果表明:所建立的阻尼修正后的声固耦合有限元模型可用于车内低频噪声的预测,可为汽车NVH正向设计、整车振动噪声的预测和改进提供参考。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
谢冠宇,宗周红,杜孟林[5]（2019）在《基于椭圆基函数神经网络的桥梁有限元模型修正方法》一文中研究指出为更好地在桥梁的有限元模型修正中考虑各待修正参数对响应特征值的影响程度的不同,引入了能够考虑各输入参数的不同权重的椭圆基函数神经网络作为有限元模型修正过程中的近似模型。首先通过简单算例,阐明了椭圆基函数神经网络作为近似模型相比于常用的叁阶响应面和径向基函数神经网络的优势;随后,以深圳东宝河新安大桥的环境振动试验结果为依据,对新安大桥初始有限元模型中的6个参数进行了修正,验证了该法的适用性。最后,将上述计算结果同利用叁阶响应面和径向基函数神经网络作为近似模型进行模型修正而得到的计算结果进行了比较。研究结果表明,椭圆基函数神经网络近似模型对大跨复杂组合结构桥梁的有限元模型修正具有良好的适用性;相比于叁阶响应面和径向基函数神经网络,基于椭圆基函数神经网络近似模型的模型修正具有更高的精度。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
康俊涛,柯志涵,胡佳[6]（2019）在《基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构有限元模型修正》一文中研究指出提出一种基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构模型修正方法.利用拉丁超立方对结构设计参数(不同杆件的密度)进行抽样,并代入有限元模型得到响应特征参数(频率),通过构建Kriging函数来拟合设计参数和特征参数之间关系.基于建立的Kriging函数模型,利用模拟退火粒子群算法优化设计参数,修正初始有限元模型.利用一空间桁架结构数值算例对所提方法进行了验证.结果表明,基于Kriging函数和模拟退火粒子群算法的结构有限元模型修正避免了反复调用有限元进行大量迭代运算,较快的收敛到全局最优解,提高了模型修正计算效率.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年04期）
陈辉,张衡,李烨君,黄斌[7]（2019）在《测量模态不确定的梁式结构随机有限元模型修正》一文中研究指出针对测量模态不确定导致的结构修正参数随机的实际情况,提出了一个随机模型修正方法。该方法以随机有限元法为基础,将结构修正参数表示为多变量非正交多项式展开式,建立了表达随机响应和待修正参数之间精确关系的随机模型修正方程。采用混合摄动-伽辽金方法对该方程进行求解,得到了修正参数的统计特征。数值算例表明,采用测量的前叁阶竖向位移模态信息对结构参数进行修正,所提方法的修正结果与蒙特卡洛方法模拟结果一致,但耗时较少。采用修正参数计算得到的随机响应和测量结果吻合很好,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年04期）
张明珠,王海仁,左营喜[8]（2019）在《亚毫米波天线有限元模型参数修正复合优化方法》一文中研究指出天线有限元模型与实际天线往往存在结构参数误差和材料参数误差等,使有限元模型不能真实反映实际天线结构在各种载荷下的变形特性.针对亚毫米波天线,提出了亚毫米波天线有限元模型参数修正复合优化方法.该方法包括3步,第1步建立天线参数化有限元模型,并进行参数灵敏度分析;第2步,以第1步中得到的高灵敏度参数为优化变量建立优化函数,以初始模型与假想实际天线变形特性的差值最小为目标进行优化;第3步,基于零阶优化法和一阶优化法对天线有限元模型进行复合优化,使天线有限元模型逐渐逼近实际天线.为验证所提出参数修正优化方法的可行性,针对一台1.2 m亚毫米波天线,将对其进行假想实验获得的变形特性作为优化目标,分别对多个材料参数在不同的载荷工况下进行优化,结果表明天线有限元模型经过参数优化后与假想实际天线一致,证明了所提出的亚毫米波天线有限元模型参数优化修正方法可行,并在重力载荷下对修正优化后的天线模型的变形规律进行分析.这种优化方法可以推广应用到大口径亚毫米波天线的有限元模型修正中.(本文来源于《天文学报》期刊2019年04期）
秦世强,胡佳,曹鸿猷,康俊涛,蒲黔辉[9]（2019）在《基于试验数据的大跨度拱桥有限元模型修正》一文中研究指出为了获取菜园坝长江大桥的基准有限元模型,结合Kriging代理模型和一种改进的粒子群优化算法,利用荷载试验数据对其初始有限元模型进行修正。首先,叙述模型修正和Kriging模型基本理论,在基本粒子群算法中引入交叉变异计算,提出一种改进的粒子群算法,并通过测试函数对改进的粒子群算法进行验证;其次,简要介绍菜园坝长江大桥荷载试验、荷载试验结果及初始有限元模型;最后,根据敏感性分析选定6个待修正参数,通过试验设计得到频率和位移关于修正的参数的样本,并建立有限元模型的Kriging代理模型以预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用基本粒子群算法和改进的粒子群算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,并对比分析模型修正的结果。结果表明:测试函数表明改进的粒子群算法具有较好的稳定性和成功率,并能获得更为精确的优化结果;建立的Kriging代理模型均方根误差较小,可以替代有限元模型预测结构频率和位移;经过模型修正,菜园坝长江大桥前5阶频率计算值与试验值相对误差均控制在5%之内;除个别测点外,位移相对误差均控制在10%以内;相比基本粒子群算法,改进的粒子群算法获得了更小的目标函数值,修正后的频率和位移的相对误差更小。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年07期）
刘佩,朱海鑫,连鹏宇,杨维国[10]（2019）在《基于环境振动和贝叶斯定理的有限元模型自动修正方法及应用》一文中研究指出传统的有限元模型修正方法通常没有定量考虑测试误差和模型误差的不确定性对修正结果的影响,并且难以用于复杂结构.针对上述问题,提出了一种基于环境振动测试和商业软件交互访问的贝叶斯有限元模型修正方法.该方法以环境振动测试和快速贝叶斯方法识别所得模态参数为已知数据,基于贝叶斯定理得到修正参数的后验概率密度函数,利用单纯形法最小化修正参数的负对数似然函数,得到其最有可能值及后验变异系数,并通过SAP2000有限元模型和MATLAB修正程序的交互访问,实现复杂结构有限元模型参数的自动修正.对某两层大跨楼板结构进行了环境振动测试和模态参数识别,利用所提方法直接对混凝土楼板和钢梁的弹性模量进行修正,修正后的自振频率和振型与识别值吻合较好.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
有限元模型修正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高有限元模型修正方法效率,保证修正精度,提出基于高斯白噪声扰动的粒子群优化(GMPSO)有限元模型修正方法。介绍标准粒子群优化(PSO)方法和改进后的GMPSO方法,基于测试函数比对两种方法的全局寻优能力和寻优效率;提出高效的基于GMPSO有限元模型修正方法,阐述方法流程并明确各参数与实际物理量的对应关系;基于GMPSO有限元模型修正方法对高维有损伤简支梁模型(变量维度为10)实施修正,并与基于遗传算法(GA)的模型修正结果进行比对;基于GMPSO有限元模型修正方法对某在役桥梁结构实施修正(变量维度为13),验证所提方法可行性。结果表明:经局部改进的GMPSO方法较原PSO方法的优化能力显着提升;高维损伤简支梁模型修正结果显示,基于GMPSO模型修正方法可获得较好的修正结果,修正效率较基于GA的模型修正方法有显着提升;在役桥梁结构有限元模型修正结果显示,基于GMPSO模型修正方法可有效降低主梁计算频率和试验频率的误差,所提方法可适用于较工程复杂结构模型修正问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有限元模型修正论文参考文献
[1].杜青川,程颖,任培荣.基于试验模态分析的机体有限元模型修正[J].机械设计.2019
[2].夏志远,李爱群,李建慧,陈鑫.基于GMPSO的有限元模型修正方法验证[J].工程力学.2019
[3].陈梦圆,何乐洽,薛俊青,张志勇,Marano,G.C.整体式桥台桥梁考虑结构-土相互作用的有限元模型修正[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）.2019
[4].蔺朝莉,彭勇,陈志军,甘守武,吕向飞.基于整车试验的低频声固耦合有限元模型修正[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[5].谢冠宇,宗周红,杜孟林.基于椭圆基函数神经网络的桥梁有限元模型修正方法[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[6].康俊涛,柯志涵,胡佳.基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构有限元模型修正[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[7].陈辉,张衡,李烨君,黄斌.测量模态不确定的梁式结构随机有限元模型修正[J].振动工程学报.2019
[8].张明珠,王海仁,左营喜.亚毫米波天线有限元模型参数修正复合优化方法[J].天文学报.2019
[9].秦世强,胡佳,曹鸿猷,康俊涛,蒲黔辉.基于试验数据的大跨度拱桥有限元模型修正[J].中国公路学报.2019
[10].刘佩,朱海鑫,连鹏宇,杨维国.基于环境振动和贝叶斯定理的有限元模型自动修正方法及应用[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019