导读:本文包含了交通流密度图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊信息粒化,支持向量机,小波变换,数据标准化,交通流拥堵预测
交通流密度图论文文献综述
钱坤,张建,娄欢,任勇,夏婷婷[1]（2016）在《基于模糊信息粒化和支持向量机组合模型的交通流密度预测》一文中研究指出目前,城市道路交通拥堵问题是亟待解决的城市管理难题之一,而交通流拥堵的预测对城市的交通管理至关重要。交通流密度是交通流状态的重要指标,交通流密度的预测对交通流状态的预测具有重要的意义。本文采用模糊信息粒化和支持向量机的组合模型对交通流的拥堵情况进行预测,通过数据降噪、数据标准化、数据信息粒化等处理,然后利用支持向量机(SVM)分类回归预测模型对处理后的数据进行回归预测,预测结果较为精确,可以很好的预测交通流饱和度的发展趋势和区间范围,对交通管理具有很高的参考价值。(本文来源于《第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题二：滇南中心智慧城市建设》期刊2016-09-06）
钱坤,张建,娄欢,任勇,夏婷婷[2]（2016）在《基于模糊信息粒化和支持向量机组合模型的交通流密度预测》一文中研究指出目前,城市道路交通拥堵问题是亟待解决的城市管理难题之一,而交通流拥堵的预测对城市的交通管理至关重要。交通流密度是交通流状态的重要指标,交通流密度的预测对交通流状态的预测具有重要的意义。本文采用模糊信息粒化和支持向量机的组合模型对交通流的拥堵情况进行预测,通过数据降噪、数据标准化、数据信息粒化等处理,然后利用支持向量机(SVM)分类回归预测模型对处理后的数据进行回归预测,预测结果较为精确,可以很好地预测交通流饱和度的发展趋势和区间范围,对交通管理具有很高的参考价值。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2016年09期）
祝会兵,郭丽敏,张柠溪,郭明旻,费莉[3]（2015）在《基于交通实测的交通流密度特性分析》一文中研究指出为揭示交通流密度的本质特征,对上海延安高架和郑州金水路高架上交通流实测密度值进行了统计分析.利用贝塔函数对数据进行曲线拟合,得出了车辆密度的概率密度分布基本符合贝塔分布的结论;进而基于Na Sch元胞自动机交通流模型,考虑车辆密度的概率密度特征,通过数值模拟得到了交通流的流量—密度图,呈现出一个二维分布的区域,与实测结果吻合良好,进一步验证了车辆密度的概率密度特征.结论可为交通流建模以及交通工程的规划和管理提供理论参考.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2015年04期）
梁新荣,刘艳艳,满国永,徐建闽[4]（2013）在《基于小脑模型关节控制器与PID复合的高速公路交通流密度控制》一文中研究指出高速公路交通控制系统是一个复杂的非线性时变系统,传统的匝道控制方法难以取得满意的控制效果.为此,本文提出基于小脑模型关节控制器(CMAC)与PID复合的匝道控制方法.首先建立了二阶宏观动态交通流模型,然后研究了CMAC与PID复合控制算法,结合非线性反馈理论,设计了基于CMAC与PID复合的高速公路交通流密度控制器,该密度控制问题是一个输出跟踪和扰动抑制问题,最后采用两个仿真实例对该方法的有效性进行验证.结果表明,复合控制具有优越的密度跟踪性能和抑制噪声干扰的能力;复合控制方法能够有效地消除交通拥挤,并使主线车流趋于稳定.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2013年10期）
吴淑贞[5]（2012）在《交通流密度波中的非线性方程》一文中研究指出交通问题已经成为了全球关注的重大热点问题，受到了包括数学、物理学在内的多种学科的研究者的重视。本文的工作旨基于宏、微观模型之间的联系，对模型进行修正和分析；在已有的模型的基础上，进一步对模型进行理论分析和数值模拟；侧重分析交通流中普遍存在的各种非线性密度波。本文的主要内容如下：一、从宏观流体力学模型出发考察模型中的Korteweg-de-Vries(KdV)方程在唐铁桥等人提出的考虑司机预测作用的车辆跟弛模型(DFE模型)的基础上，对模型进行线性稳定性分析和密度波的非线性研究。采用更为严谨的车头间距—密度关系式，对原模型进行修正，推导出新的宏观连续介质模型。通过对修正模型进行线性性分析得到中线性稳定曲线，运用非线性分析的方法在其附近得到描述交通拥堵密度波的Korteweg-de-Vries(KdV)方程及其孤立波解。二、双速度差模型的time-dependent Ginzburg-Landau(TDGL)方程和modified Korteweg-de-Vries (mKdV)方程的研究基于热力学势理论可以用来描述交通中的相变和临界点现象。我们在双速度差模型的基础上，对模型的权重p和λ建立一个关系，得出了热力学势，并分别对热力学势求一次导，二次导得到共存曲线，亚稳态曲线和临界点。在临界点附近导出描述交通拥堵的非线性TDGL方程和mKdV方程，并且对这两个非线性两个方程之间的联系进行了探讨。补充了该模型在非线性特征方面的描述。叁、行人流格子流体力学模型的TDGL方程温坚等人提出了考虑次邻作用的行人交通格子流体力学模型，对于该模型我们运用约化摄动法在临界点附近得到TDGL方程及其两个解——均匀解和扭结解。对热力学势求导得到共存曲线，亚稳态曲线和临界点。并进行了数值模拟。(本文来源于《宁波大学》期刊2012-04-14）
夏烨,贾海燕[6]（2011）在《基于交通流密度的交通事故应急反应等级划分研究》一文中研究指出原有的交通事故等级划分已不能适应当前的社会经济发展速度,基于原有的标准,并引入交通流密度差等因素提出危险系数λ,通过λ来确定交通事故的反应等级,以期为交通管理部门和政府紧急救援部门提供一定的参考和借鉴。(本文来源于《交通标准化》期刊2011年21期）
周连科[7]（2011）在《基于交通流密度的VANET广播技术研究》一文中研究指出VANET(Vehicle Ad-hoc NETwork)是一种由在道路上行驶的车辆组成的临时性的开放式无线自组织网络,它具有自组织、无中心、多跳传输以及节点高速移动等特点。VANET的主要应用方向为交通安全类应用和交通状况告知类应用。VANET的作用主要是实现将交通安全信息或交通状况信息快速发送至一定区域内尽量多的节点。广播是VANET信息分发的主要方式,然而道路交通中车流密度的巨大变化会大大影响VANET广播的性能。为满足在不同交通流密度环境下的VANET广播服务性能要求,提高广播效率,本文对VANET广播技术进行了研究,以交通流相关理论为基础,设计了一系列VANET多跳广播协议。在交通阻塞状态下,节点密度达到饱和状态,网络中的“广播风暴”会阻塞网络,大大降低VANET的广播效率,因此,本文提出了一种用于交通阻塞中节点密度饱和状态下的基于概率转发的多跳VANET广播协议NPPB。在该协议中,通过设计幂参数对转发概率进行调节,限制节点的转发次数,从而减小信道发生冲突与竞争的概率。理论分析和仿真实验表明,在节点密度饱和的VANET环境下采用NPPB方法进行多跳广播不仅能够保证广播的可靠性,也可以有效地减小“广播风暴”对网络性能的影响,大大提高在节点密度饱和状态下VANET多跳广播的效率。在非饱和的自由交通流环境中,VANET节点密度会发生变化,此时若采用基于固定参数的方法进行数据广播无法取得良好的效果。对此,本文提出一种基于节点覆盖信息的VANET广播协议TDABP,通过使用冗余转发节点增强协议的可靠性,实现了对关键节点故障和关键链路失效的容忍。该协议采用分布式和按需通信的策略来获得节点的连通性信息,并据此选择转发节点而不受密度变化的影响,有效地避免了“广播风暴”的产生。理论分析和仿真实验结果表明,TDABP协议能够在不同交通流密度的场景下保证广播的可靠性,有效地降低了高密度场景下由“广播风暴”引起的传输时延、网络负载和通信开销,提高了广播效率,广播的可靠性也得到了增强。在车辆集团跟驶的交通流环境中,节点分布自然成组,适合采用分簇的方法进行数据广播。针对这种特点,本文提出一种基于综合权的VANET分簇广播协议VWCP。协议采用了综合加权的簇首选举算法,将VANET网络中车辆节点的交通特性纳入考虑,将节点的交通行为计入权值的计算中,以产生适合VANET公路交通场景下的稳定分簇结构。在设计仿真实验时,将交通流理论中关于车头间距与行驶速度关系的相关理论引入移动模型的设计中,生成了切合实际的仿真场景。实验结果表明,采用VWCP生成的分簇网络结构简单、稳定性好、控制开销小,同时具有很高的广播覆盖率,能够满足车流呈波状分布的VANET数据广播的可靠性要求。传统的广播协议多基于网络能够连通的假设,然而在道路交通环境中,许多时候车流密度很低以至于无法保证网络连通,此时无法有效进行广播服务。对此,本文提出了一种VAENT容迟广播协议DTBP。协议在网络断连时采用基于综合加权中继节点的选择策略来选择中继节点,在发生接触时设计了转发时机选择策略来选择合适的重广播时机。仿真实验结果表明,DTBP协议能够在不同密度条件下获得较高的广播覆盖率,能够有效地在发生断连的VANET网络中提供有效的广播服务。协议能够以较少的控制开销和时延将广播信息分发给广播区域内的节点。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-04-01）
ARASAN,V.T.,DHIVYA,G.[8]（2010）在《混合交通流密度测定方法研究(英文)》一文中研究指出交通流密度是衡量道路服务水平的指标之一.当交通流中车辆长度和速度变化较大时,占有率则可以更好地反映交通流密度状况.占有率的测定能够考虑到车辆的长度和速度变化,但是其值受到测量区域长度的影响,并且在混合交通情况下测量值缺乏准确性.对于没有车道行驶规则的混合交通流,应当以整条路段为单位进行交通流分析.因此本文提出了"区域占有率"的概念,且利用仿真技术验证其有效性.对混合交通流条件下的占有率和区域占有率进行比较分析,区域占有率可以更合理地描述混合交通流的密度.同时,得出混合交通条件下的区域占有率和交通流速度关系,证明了混合交通流条件下区域占有率提出的合理性和准确性.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2010年04期）
胡小文,杨东援[9]（2008）在《城市快速道路交通流密度的估计》一文中研究指出密度是判别交通流状态的一个重要参数,但是在实际中取得交通流密度却相当困难.本文提出了一种利用定点检测器数据(流量和时间平均速度)来获取交通流密度的方法.该方法首先利用了交通工程学的知识,将时间平均速度转化为空间平均速度,然后根据交通流理论中的流密速关系,求解交通流密度,并指出空间平均速度的变异系数对密度的影响很小.该方法直接利用定点检测器数据,对于布设较多检测器的城市快速道路具有很高的可操作性和适应性.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2008年03期）
卢凯,徐建闽[10]（2008）在《高速公路交通流密度的主线速度控制设计方法》一文中研究指出结合高速公路出入口的实际设置情况、高速公路交通流的运行特点以及高速公路主线速度控制方式的实际需要,对经典高速公路宏观动态交通流模型进行了一定的修正;针对改进后的交通流模型,利用非线性系统控制中的反步设计方法,给出了求解控制率的矩阵方程;并提出了使用模糊控制方法进行主线速度控制的设计思路,为解决交通流模型难以确定、交通流参数难以检测等情况下的交通流密度主线速度控制问题提供了一种新方法。(本文来源于《公路》期刊2008年04期）
交通流密度图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,城市道路交通拥堵问题是亟待解决的城市管理难题之一,而交通流拥堵的预测对城市的交通管理至关重要。交通流密度是交通流状态的重要指标,交通流密度的预测对交通流状态的预测具有重要的意义。本文采用模糊信息粒化和支持向量机的组合模型对交通流的拥堵情况进行预测,通过数据降噪、数据标准化、数据信息粒化等处理,然后利用支持向量机(SVM)分类回归预测模型对处理后的数据进行回归预测,预测结果较为精确,可以很好地预测交通流饱和度的发展趋势和区间范围,对交通管理具有很高的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通流密度图论文参考文献
[1].钱坤,张建,娄欢,任勇,夏婷婷.基于模糊信息粒化和支持向量机组合模型的交通流密度预测[C].第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题二：滇南中心智慧城市建设.2016
[2].钱坤,张建,娄欢,任勇,夏婷婷.基于模糊信息粒化和支持向量机组合模型的交通流密度预测[J].中国管理信息化.2016
[3].祝会兵,郭丽敏,张柠溪,郭明旻,费莉.基于交通实测的交通流密度特性分析[J].宁波大学学报(理工版).2015
[4].梁新荣,刘艳艳,满国永,徐建闽.基于小脑模型关节控制器与PID复合的高速公路交通流密度控制[J].控制理论与应用.2013
[5].吴淑贞.交通流密度波中的非线性方程[D].宁波大学.2012
[6].夏烨,贾海燕.基于交通流密度的交通事故应急反应等级划分研究[J].交通标准化.2011
[7].周连科.基于交通流密度的VANET广播技术研究[D].哈尔滨工业大学.2011
[8].ARASAN,V.T.,DHIVYA,G..混合交通流密度测定方法研究(英文)[J].交通运输系统工程与信息.2010
[9].胡小文,杨东援.城市快速道路交通流密度的估计[J].交通运输系统工程与信息.2008
[10].卢凯,徐建闽.高速公路交通流密度的主线速度控制设计方法[J].公路.2008