论文摘要
大数据并行应用往往由多个计算作业和通信作业构成。协数据流(coflow)技术能对这类系统的通信作业进行抽象建模,实现高效的网络数据调度,提高系统的整体执行效率。与此同时,大数据应用的计算作业的资源定制也会影响系统的执行时间。考虑到这类应用的实时性需求,将大数据应用工作流中的计算作业的可定制性与通信作业的可调度性相结合,通过优化计算作业的资源定制与协数据流的调度来保证应用的实时性需求并优化执行成本。针对该问题,提出一种基于遗传算法的元协数据流调度方法。通过与已有的协数据流调度算法的对比,证明该方法能够有效地保证实时应用的时间期限约束并能够优化应用的执行成本。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王俊超,庞建民,单征,李志刚,张勇
关键词: 协数据流,实时应用,资源定制,工作流,云计算
来源: 信息工程大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 信息工程大学,陆军烟安防空兵学院郑州校区
分类号: TP311.13
页码: 727-732
总页数: 6
文件大小: 466K
下载量: 18
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