论文摘要
随着第四次工业革命的到来,人们开始不断探索新技术和新设备在研究个体行为与城市设计关系上的潜力。穿戴式相机的出现为监测个体在空间中的行为、形成个体"生命日志"提供了更多可能。本文以个体佩戴者为单位,探究穿戴式相机在研究个体行为与建成环境关系中的应用。研究通过人工识别、调用计算机视觉分析应用程序编程接口、利用Matlab进行色彩识别三种方式,对佩戴者在一周时间内收集到的8 598张照片进行了图像识别,并对比了三种方法的优劣势。随后,基于准确性较高的人工识别结果,研究对个体行为特征、时间分配、路径转移、场所事件等方面展开分析。研究表明,穿戴式相机采集的图片大数据库蕴含丰富的个体行为与时空信息,可以有效描述个体在空间中的行为特征,对研究个体行为与建成环境之间的关系具有重要意义。
论文目录
1研究背景2新设备发展 2.1可穿戴设备 2.2穿戴式相机3实验设计4图片要素识别方法 4.1人工识别 4.2调用计算机视觉分析API 4.3利用Matlab进行色彩识别 4.4三种方法的对比与总结5个体行为特征分析 5.1时间分配与行为特征 5.2空间转换与场所事件6总结与反思7穿戴式相机的未来应用1 Background2 New Device Development 2.1 Wearable Devices 2.2 Wearable Cameras3 Experiment Design4 Image Identification/Recognition Methods 4.1 Manual Image Identification 4.2 Image Recognition with Computer Vision API 4.3 Color Calculation in Matlab 4.4 Comparison of the Methods5 Individual Behavior Analysis 5.1 Time Use and Behavioral Characteristics 5.2 Movement Path and Scenes6 Summary and Review7 Prospects of Wearable Cameras
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张昭希,龙瀛
关键词: 可穿戴设备,时空间行为,生命日志,数字自我,图片大数据
来源: 景观设计学 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,计算机硬件技术
单位: 清华大学建筑学院,同济大学建筑学
分类号: TB852;TP368.33
页码: 22-37
总页数: 16
文件大小: 7080K
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标签：可穿戴设备论文; 时空间行为论文; 生命日志论文; 数字自我论文; 图片大数据论文;
