磁异常论文_宋豪,张义蜜,王万银

导读:本文包含了磁异常论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:异常,斑岩,浚县,内黄,居里,模型,磁铁矿。

磁异常论文文献综述

宋豪,张义蜜,王万银^[1]（2019）在《河南内黄—浚县一带重磁异常与深部磁铁矿靶区预测研究》一文中研究指出河南内黄—浚县一带位于太古宙基底隆起区,且分布有较好的重、磁异常,具备寻找沉积变质型磁铁矿床的有利条件。然而20世纪70年代以来,受制于浅部找矿认识的局限性,一直未能取得找矿突破。笔者以深部磁铁矿找矿靶区为目标,通过中心识别技术(解析信号振幅ASM)、边缘识别技术(NVDR-THDR)获得了研究区隐伏磁性体的平面位置(中心及边界),利用欧拉反褶积获得了研究区隐伏磁性体的埋深信息,利用相关系数分析了该区重磁异常的同源性特征;结合已知钻孔对研究区重点磁异常进行了2.5D拟合反演,确定了隐伏磁性体的规模及空间展布特征,研究结果表明主要磁异常对应的隐伏磁性体埋深在500～1 200 m,且深部含矿性均好于浅部,深部找矿潜力较大。综合地质矿产条件,预测了瓦岗—榆涧、南张保等2个磁铁矿深部找矿靶区,建议作为后续开展深部找矿的重点方向,以尽快实现该区的深部找矿突破。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年06期）

曹俊昌^[2]（2019）在《江西省抚州某地区磁异常特征及找矿靶区预测》一文中研究指出利用磁测获取的信息及磁异常解释基本方法,结合地质条件和成矿规律的分析,进行磁异常的解释、预测找矿靶区。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）

李昆,戴世坤,陈轻蕊,张钱江,赵东东^[3]（2019）在《空间波数混合域磁异常场积分解叁维数值模拟》一文中研究指出本文提出一种空间波数混合域磁异常场叁维数值模拟方法.该方法利用磁位叁维空间域积分为卷积的特点,沿水平方向进行二维傅里叶变换,把空间域磁位满足的叁维积分问题转化为不同波数之间相互独立的垂向一维积分问题.保留垂向为空间域,优势之一在于便于浅层单元剖分可适当加密,随着深度增加,单元剖分适当稀疏,可以准确模拟任意复杂地形和磁性体的磁异常,兼顾了计算精度与计算效率;优势之二在于一维积分垂向可离散为多个单元积分之和,每个单元采用二次形函数表征磁化强度,可得出单元积分的解析表达式,计算精度高、效率高.该方法充分利用一维形函数积分的高效和高精度、快速傅里叶变换的高效性及算法高度并行性,实现了磁异常场高效、高精度的数值模拟.设计棱柱体模型,将模型解析解与空间波数混合域法的数值解对比,结果表明该方法计算精度高、效率高.设计了组合棱柱体复杂模型,对比分析了标准FFT扩边法与Gauss-FFT法的计算精度与计算效率,总结了标准FFT的扩边系数选取策略.针对任意复杂地形条件下的磁异常模拟问题,本文提出一种适用于起伏地形条件下的磁异常场快速计算方法,并对其有效性进行了验证.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期）

秦曦,程远,赵晓晓,焦平,秦学业^[4]（2019）在《东秦岭斑岩型钼(钨)矿床磁异常特征》一文中研究指出东秦岭斑岩型钼(钨)成矿带是中国重要的大型钼矿分布区之一,包括金堆城、南泥湖等6个超大型钼(钨)矿床和雷门沟等10余个中大型钼(钨)矿床。通过研究发现,这些钼矿床一般分布于重磁推断的隐伏岩体区及其附近,并与燕山期中酸性小斑岩体密切相关,矿体直接产于斑岩体上部、斑岩体与围岩的内外接触带及其附近。通过研究区域大岩基、典型矿集区隐伏岩体和成矿小斑岩体的磁场特征,建立了寻找小斑岩体的磁异常模型,分析了东秦岭地区寻找隐伏斑岩体的潜力,找矿潜力巨大。(本文来源于《中国钼业》期刊2019年05期）

曹俊昌^[5]（2019）在《江西省宜黄某地区磁异常特征及找矿靶区预测》一文中研究指出利用磁测获取的信息及磁异常解释基本方法,结合地质条件和成矿规律的分析,进行磁异常的解释、预测找矿靶区。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年29期）

王方旗,宋玉鹏,董立峰,刘振纹,林旭波^[6]（2019）在《海底管道磁异常正演与实测结果分析》一文中研究指出采用重磁位场的泊松公式法推导了海底管道磁异常的理论计算模型,以两段已知的输气管道为研究对象进行了正演模拟计算和海上实测验证。正演结果表明,在距海底管道约8.0 m的观测平面上能产生跨度约20.0 m、辐值分别高达329.8 nT和362.4 nT的正磁异常。实测的海底管道磁异常分布跨度与正演的结果基本一致,但其分布的细节特征存在不同,既存在正异常,也存在负异常。通过分析磁异常极值点的分布特征推测可能是管道连接处的热剩磁导致了实测磁异常的细节特征。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）

王健,张广伟,梁姗姗^[7]（2019）在《青藏高原东缘磁异常与震源区温度结构数据集》一文中研究指出青藏高原东缘是我国地震活动最为强烈和复杂的区域之一。为了研究该区域地震活动与地壳温度分布之间的关系,作者汇集了2008–2017年青藏高原东缘发生的震级(Magnitude,M)M≥2.0地震数据(6,406个),采用不同的地壳速度分区模型,应用双差定位法对收集的地震进行了重定位,最后获得4,921个精确定位的地震事件。根据NGDC-720地磁场模型计算了青藏高原东缘的叁分量磁异常及其梯度张量。基于叁维分形磁化模型获得了青藏高原东缘的居里点深度,并在地表热流测量值的约束下,基于一维稳态热传导式得到了地震震源区温度结构数据集。该数据集包括:(1)2008–2017年青藏高原东缘M≥2.0地震(包括2.0≤M<4.0的地震4,540次,M≥4.0的地震381次)重定位数据;(2)在0 km处观测到的NGDC-720叁分量磁异常和总磁异常数据;(3)在10 km高度处观测的NGDC-720磁异常梯度张量数据;(4)青藏高原东缘居里点深度及磁性层平均地温梯度数据;(5)震源区温度结构数据。该数据集存储为5个.xlxs格式文件,数据量为15.9 MB(压缩为1个文件,15.3 MB)。基于该数据集的研究成果发表在《地球物理学报》2018年第61卷第5期。(本文来源于《全球变化数据学报(中英文)》期刊2019年03期）

朱建刚,夏志刚,张品刚^[8]（2019）在《安徽省两淮地区重磁异常特征研究》一文中研究指出根据安徽省重力异常和航磁异常平面特征,对两淮煤田的地球物理场特征进行了分析与探讨,分析了航磁和重力异常的平面特征和分区特征。研究结果表明,重磁异常的区域平面特征与平面地质构造特征相对应,区域性的航磁异常不仅反映了太古界磁性基底的现势展布,同时也反映了磁性基底断块的旋扭和平移特征,重力异常特征反映了中生带凹陷或断陷盆地内的松散沉积特征及基底的分布特征,与地层内密度变化关系密切相关。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2019年08期）

王珺琳,李宽^[9]（2019）在《一种基于目标特征和背景特征的联合磁异常检测方法》一文中研究指出目标特征和背景特征是影响磁异常检测方法性能的主要因素,为了更有效地实现磁异常检测,本文基于标准正交基分解(OBF)和最小熵滤波(MED)方法,提出一种联合检测方法,并分析说明了联合检测方法的基本思想和实现方法,最后给出了基于实测数据的计算结果,验证了理论分析的正确性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）

高鹏,张凯,唐伟^[10]（2019）在《切线法在磁异常二度半可视化反演处理中的应用》一文中研究指出由于不同几何形状的磁性体可能具有相同或相似的外部场特征,导致了磁异常反演结果具有多解性。因此,磁异常的反演实质就是利用地学约束条件及数值反演计算来减少多解性问题,以达到识别磁性体的空间赋存状态的目的。应用切线法与二度半可视化反演法相结合的方式,对安徽省宁国某地区的地磁剖面异常进行分步反演处理,反演结果与钻孔验证结果相吻合。由此表明,这2种方法的结合应用能够有效控制磁异常的多解性问题,并能得到较可靠的反演结果。(本文来源于《能源技术与管理》期刊2019年04期）

磁异常论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

利用磁测获取的信息及磁异常解释基本方法,结合地质条件和成矿规律的分析,进行磁异常的解释、预测找矿靶区。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

磁异常论文参考文献

[1].宋豪,张义蜜,王万银.河南内黄—浚县一带重磁异常与深部磁铁矿靶区预测研究[J].物探与化探.2019

[2].曹俊昌.江西省抚州某地区磁异常特征及找矿靶区预测[J].世界有色金属.2019

[3].李昆,戴世坤,陈轻蕊,张钱江,赵东东.空间波数混合域磁异常场积分解叁维数值模拟[J].地球物理学报.2019

[4].秦曦,程远,赵晓晓,焦平,秦学业.东秦岭斑岩型钼(钨)矿床磁异常特征[J].中国钼业.2019

[5].曹俊昌.江西省宜黄某地区磁异常特征及找矿靶区预测[J].科学技术创新.2019

[6].王方旗,宋玉鹏,董立峰,刘振纹,林旭波.海底管道磁异常正演与实测结果分析[J].武汉大学学报(信息科学版).2019

[7].王健,张广伟,梁姗姗.青藏高原东缘磁异常与震源区温度结构数据集[J].全球变化数据学报(中英文).2019

[8].朱建刚,夏志刚,张品刚.安徽省两淮地区重磁异常特征研究[J].煤炭与化工.2019

[9].王珺琳,李宽.一种基于目标特征和背景特征的联合磁异常检测方法[J].中国电子科学研究院学报.2019

[10].高鹏,张凯,唐伟.切线法在磁异常二度半可视化反演处理中的应用[J].能源技术与管理.2019

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