论文摘要
6系铝合金接头锻压工艺是当下工业制造中常用锻压工艺,为进一步推动工业加工制造,提高工作效率,文章在的神经网络技术的基础上提出对6系铝合金接头锻压工艺进行改进优化,提出采用四层拓扑结构(5x30x6x1结构),将铝合金牌号、模具预热度数、起始锻温、终止锻温及锻压速度等为输出参数,以抗拉强度为输出参数,构建出完整的6系铝合金接头锻压工艺神经网络模型,并投入到实践中调试分析。最终发现,该模型误差小、预测性突出,实践测试中平均相对预测误差最小达到3.3%,和生产线传统加工工艺相比,以神经网络技术为基础的6系铝合金接头锻压工艺抗拉强度提高近16%,拉伸性能突出,对优化工业加工生产有重要意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王大为,雷艳惠
关键词: 神经网络,铝合金接头,锻压,工艺,拉伸性能
来源: 世界有色金属 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 咸阳职业技术学院
基金: 2019年度咸阳职业技术学院科研基金项目“基于神经网络的铝合金冲锻工艺优化”(2019KYC03)
分类号: TP183;TG319
页码: 166-168
总页数: 3
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