导读:本文包含了极小极大分式规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分式,极小,对偶,广义,最优,函数,条件。
极小极大分式规划论文文献综述
汪春峰,蒋妍,申培萍[1]（2018）在《求极小极大分式规划问题的一个新的分支定界算法（英文）》一文中研究指出本文研究在工程、管理等领域应用广泛的极小极大线性分式规划问题(MLFP).为求解MLFP问题,提出一个新的分支定界算法.在算法中,首先给出一个新的线性松弛化技巧;然后,构造了一个新的分支定界算法.算法的收敛性得以证明.数值实验结果表明了算法的可行性与有效性.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年01期）
焦合华[2]（2014）在《一类极大极小分式规划的最优性和对偶》一文中研究指出利用(p,r)-η不变凸性函数,讨论了一类极大极小分式规划及其对偶问题:首先,给出并证明了这类极大极小分式规划的一个最优性充分条件;然后,针对这一类极大极小分式规划问题,提出了它的一个混合型对偶;最后,在适当的条件下,得到了相应的弱对偶定理,强对偶定理以及严格逆对偶定理.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2014年09期）
焦合华[3]（2014）在《一类I型一致不变凸条件下的极大极小分式规划问题》一文中研究指出为一个极大极小分式规划问题(P)提出了一类新的广义(F,α,ρ,θ)-d-V-I型一致不变凸函数的概念,并在此广义I型一致不变凸性条件下,获得了规划(P)的一些最优性充分条件。而且,建立了规划(P)一个新的对偶模型,并在前述条件下,证明了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理。本文所得结果推广和改进了文献的一些相应结果。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
焦合华,刘叁阳[4]（2013）在《广义Ⅰ型一致不变凸条件下的极大极小分式规划的二阶对偶》一文中研究指出给出一类新的二阶广义(F,α,ρ,θ)-d-Ⅴ-Ⅰ型一致不变凸的概念,讨论了极大极小分式规划问题(P),建立了规划(P)的一个二阶对偶模型,并利用此二阶广义Ⅰ型一致不变凸性,得到了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2013年04期）
焦合华[5]（2013）在《关于极大极小分式规划的一个二阶对偶》一文中研究指出本文研究了一类广义极大极小分式规划问题(P)。利用二阶(F,α,ρ,d)-I型函数和(F,α,ρ,θ)-d-V一致不变凸函数,引入了二阶(F,α,ρ,θ)伪拟d-V-I型一致不变凸函数和二阶(F,α,ρ,θ)严格伪拟d-V-I型一致不变凸函数的概念,并建立了该极大极小分式规划问题(P)的一个二阶对偶模型(D)。最后,在此二阶广义(F,α,ρ,θ)-d-V-I型一致不变凸性条件下,并利用函数F的次线性,得到了规划问题(P)和对偶问题(D)的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理。本文所得结果改进和推广了以前文献的一些相应结果。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
冯强,王荣波[6]（2012）在《一类极大极小半无限分式规划的对偶问题》一文中研究指出利用极限次微分定义了一类广义一致V-不变凸函数,在新的广义凸函数的约束下,讨论了一类极大极小半无限分式规划的对偶性,得到了弱对偶、强对偶和逆对偶定理.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2012年04期）
王荣波,张庆祥[7]（2012）在《一类极大极小半无限分式规划的最优性条件》一文中研究指出目的给出一类极大极小半无限分式规划的最优性条件包括Kuhn-Tucker条件。方法利用Clarke-广义方向导数定义了一类新的广义一致Bρ-(p,r)-不变凸函数,并讨论了具有该广义凸性的一类极大极小半无限分式规划的最优性条件。结果在新的广义凸函数的约束下,得到了一类极大极小半无限分式规划的最优性条件。结论扩展了极大极小半无限分式规划的最优性理论。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
王海军[8]（2012）在《不可微极小极大分式规划问题的二阶对偶》一文中研究指出引入一种广义二阶凸函数的概念,即二阶(F,α,ρ,d,p)-univex函数,并在(F,α,ρ,d,p)-univex条件之下考虑了一类不可微极小极大分式规划问题的二阶对偶问题,得到了原问题与对偶问题之间的二阶弱对偶、强对偶和逆对偶定理.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
王文君[9]（2011）在《集函数极小极大分式规划的最优性与对偶理论》一文中研究指出极小极大分式规划是继多目标规划的评价函数法发展起来的规划,极小极大法是在对策论中经常用到的思想,即在最不利的情况下找出一个最有利的策略。集函数的多目标规划已有很多研究,分别从不同的凸性和可微性出发,研究规划的最优性充分条件和必要条件,根据不同的对偶模型,讨论了相应的强、弱和可逆对偶理论。由于多目标规划的强大的实用价值,并且多目标规划的研究成果对现代社会的经济、政治、科技乃至军事都产生过重要的影响,而极小极大分式规划又是多目标规划发展起来的分支,极小极大分式规划已经成为一个新的研究热点,因此研究集函数的极小极大分式规划有一定的理论意义。在极小极大规划中,定义域的选择是要点,定义域选择不同,则相应的理论研究也会发生变化。本文是基于测度空间里,在具有一定凸性的集函数条件下,探讨了极小极大分式规划的最优性条件和对偶性。本文首先主要给出已知集合的子集的σ代数n-折积的含义,定义了伪测度,并介绍了集函数可微和偏导的基本概念以及集函数多目标规划的最优性条件和对偶理论。其次,在给出极小极大分式规划的模型后,介绍广义V不变凸的函数的概念。然后在这类广义凸性条件下证明了集函数极小极大分式规划的一般的最优性充分条件和拉格朗日型的最优性充分条件。最后,给出极小极大分式规划的两种对偶模型,并给出相应的对偶定理的证明。从而丰富了极小极大规划的最优性和对偶理论,是对极小极大规划的理论研究的拓展。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-01-01）
杨芳,胡格吉乐吐,李梵蓓[10]（2010）在《一类不可微极大极小分式规划的最优性条件及其对偶》一文中研究指出目的研究一类分子由可微函数和凸函数之和,分母由可微函数和凸函数之差的形式组成目标函数的广义分式规划问题。方法利用Abad ie约束条件下的最优性必要条件。结果导出此问题在(C,α,,ρd)-V-凸下的充分条件,同时建立一种对偶模型。结论其弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理成立。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
极小极大分式规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用(p,r)-η不变凸性函数,讨论了一类极大极小分式规划及其对偶问题:首先,给出并证明了这类极大极小分式规划的一个最优性充分条件;然后,针对这一类极大极小分式规划问题,提出了它的一个混合型对偶;最后,在适当的条件下,得到了相应的弱对偶定理,强对偶定理以及严格逆对偶定理.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极小极大分式规划论文参考文献
[1].汪春峰,蒋妍,申培萍.求极小极大分式规划问题的一个新的分支定界算法（英文）[J].数学杂志.2018
[2].焦合华.一类极大极小分式规划的最优性和对偶[J].西南大学学报(自然科学版).2014
[3].焦合华.一类I型一致不变凸条件下的极大极小分式规划问题[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2014
[4].焦合华,刘叁阳.广义Ⅰ型一致不变凸条件下的极大极小分式规划的二阶对偶[J].吉林大学学报(理学版).2013
[5].焦合华.关于极大极小分式规划的一个二阶对偶[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2013
[6].冯强,王荣波.一类极大极小半无限分式规划的对偶问题[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2012
[7].王荣波,张庆祥.一类极大极小半无限分式规划的最优性条件[J].西北大学学报(自然科学版).2012
[8].王海军.不可微极小极大分式规划问题的二阶对偶[J].渤海大学学报(自然科学版).2012
[9].王文君.集函数极小极大分式规划的最优性与对偶理论[D].西安电子科技大学.2011
[10].杨芳,胡格吉乐吐,李梵蓓.一类不可微极大极小分式规划的最优性条件及其对偶[J].西北大学学报(自然科学版).2010