论文摘要
采用传统试算法对河湖水质模型进行参数率定时,存在运算复杂、耗时多等问题,且对于不同水体水质模型需要重新试算,导致模型参数值率定结果出现偏差,进而影响建模和评估的有效性和适用性。提出一种基于非线性最小二乘法和改进模糊综合评价的河湖水质精确评估方法。通过提取WASP模型中富营养化模块的水质指标演化机理,利用非线性连续微分方程构建河湖水质演化机理动力学模型,结合实际水质采集数据,采用非线性最小二乘法对模型参数进行优化率定,实现对河湖水质演化的精确建模;在所构建的水质演化机理动力学模型基础上,提出基于改进模糊综合评价法的水体污染评价方法,利用北海水质监测数据进行了模型的有效性验证。仿真结果表明:水质指标仿真值与实测值吻合较好,可以有效实现水体污染综合评价,与传统试算法相比,具有更好的精确性和适用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾洁,苏婷立,王小艺,赵峙尧
关键词: 模型,非线性最小二乘法,参数率定,模糊综合评价法
来源: 计算机仿真 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金面上项目(51179002,61703008),北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011)
分类号: X52
页码: 367-371+389
总页数: 6
文件大小: 910K
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标签：模型论文; 非线性最小二乘法论文; 参数率定论文; 模糊综合评价法论文;