一、单纯形法用于港口工程土石方物流（论文文献综述）
兰宇[1]（2020）在《两河口高心墙堆石坝的土石方调配方案研究》文中研究表明高心墙堆石坝进行坝体填筑施工时,施工工期长、工程量大、工序多,且极易受降雨条件影响。因此,在坝体填筑的施工过程中,如何进行合理的土石方调配规划一直是坝工建设研究的重点。两河口水电站位于四川省甘孜州雅江县的雅砻江干流上,其挡水建筑物是最大坝高295m的心墙堆石坝,坝体填筑的总方量约4100万8)3。由于坝址区地形、施工场地、耕地资源和水库蓄水等因素限制,土石方调配系统结构复杂,影响因素众多,且具有较强的随机性和不确定性。本文针对坝体填筑料种类多、填筑量大、调配强度高、运输系统复杂,坝料级配特殊且易受降雨量影响等特点,对两河口高心墙堆石坝土石方调配系统进行分析,通过两河口水电站大坝结构布置图构建坝体模型,获得各填筑层的填筑工程量,建立基于坝体填筑进度仿真的土石方全过程动态调配模型,仿真模拟坝体填筑料的运输过程和坝体填筑层填筑进度,为优化土石方调配方案提供依据。主要研究工作内容和成果如下:1)建立两河口坝体模型。根据两河口水电站大坝结构布置图,建立坝体模型,根据坝体各区域的填筑层厚度获得坝体填筑层的工程量。2)预测坝址区降雨过程。以坝址区往年的降雨量数据为学习样本,运用BP神经网络算法,获得坝址区在坝体填筑施工过程中的降雨过程预测数据。3)分析坝体填筑料的运输规划。基于开挖区、料场、掺和场、中转场、渣场和坝体填筑料的运输道路布置,结合不同填筑料的运输过程,分析得到各填筑道路的填筑高程和使用时段。4)建立坝体填筑层填筑进度仿真模型。利用离散事件仿真系统的基本原理,建立坝体填筑层填筑进度仿真模型,以降雨量和相邻区填筑高程为约束条件,得到不同区域填筑层的起止高程、填筑体积、累计体积、填筑开始时间、填筑结束时间。5)建立基于坝体填筑进度仿真的土石方调配模型。根据坝体填筑进度的仿真结果,对料场开采提出合理需求,明确各料场供料情况,得到填筑料源和开采工程量,为优化土石方调配方案提供依据。
张新阅[2]（2019）在《基于绿色施工的公路工程土石方动态调配方法研究》文中研究表明在公路建设过程中,土石方调配的合理与否将直接影响工程项目施工过程中的计量费用及其对周围生态环境的破坏程度。加之在顺应自然、保护生态的绿色发展昭示着未来的时代大势下,资源节约和生态环境保护在我国发展中的地位和作用越来越凸显。因此,加强生态文明建设、促进绿色产业国际交流与合作等将为我国弘扬绿色发展理念、推动经济发展方式提供重要契机。致力于走经济、社会、环境协调发展之路,通过改善生态环境来切实提高人民获得感与幸福感是我国发展长期坚持的正确道路。在土石方调配过程中既要充分考虑土石方合理利用的问题,又要考虑运输的可能性和经济性,对土石方进行科学合理的转运和调配,以达到调配费用最低的同时又尽可能降低对周围生态环境的危害为着眼点,在土石方动态调配方法理论研究的基础上,提出一项土石方绿色调配方案,为施工决策的制定提供理论指导,这对整个公路工程施工行业是非常迫切的。本文通过对相关理论与文献的分析,详细地研究了土石方动态调配模型,以及该模型的本质特征,结合公路工程绿色施工相关理论,把项目料场环境保护的主要措施——水土防治作为目标之一,并在单位中转场物料水土防治费用与弃渣场物料水土防治费用比较的基础上,建立了料场水土防治模型,从而构建绿色调配费用最低的目标函数。在对各料源之间关系分析的基础上,指出了七种料物流向即各组成要素间的料物调配流向,建立了基于该调配流向的土石方调配约束条件。此外,针对本文所构建的土石方动态调配模型选择多目标优化算法来求解。多目标优化问题没有唯一的最优解且各个不同目标之间在求解的过程中可能相互排斥,通常是获得一个平衡解,使得目标问题都可以最大程度的满足。目前多目标优化问题通常使用进化算法来解决,NSGA-Ⅱ算法通过其精英策略选择,保留父代中的精英元素,从而保证最终Pareto解集的全面性。本文通过对施工隧道与路堑开挖中形成的弃渣的合理利用,减少对施工区域生态植被干扰,降低了对公路用地界外自然地貌、原生植被、表土资源、扰动,实现了绿色施工,基本达到了“零弃方”的目的。
吴钦[3]（2019）在《长沙黄花机场跑道土方调配方法及其应用效果研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,伴随着经济的飞速发展,我国的土木建筑行业也得到了空前的发展。其中土方工程在土木建筑工程中扮演着至关重要的角色。目前,大多数的国内土方调配工程在施工过程时,项目管理人员大都是根据土方累积图方法和实际工程经验来制定土方的调配方案。这种方式显然不能满足复杂土体的大型土方调配工程,因此,建立适用于大型复杂土方调配的模型是摆在人们面前的一道重要议题。本文以某机场跑道的土方调配工程为背景,从土方调配模型的建立、模型的运用以及调配完成后的综合评定进行了全面的研究和技术分析。首先,详细介绍了土方调配的基本理论与模糊数学层次分析法的内容。其一,从土方调配的定义出发,指出土方工程是集开挖、填筑、中转、弃渣、料场开采以及运输等环节所组成的综合系统,应用广泛,是工程建设中基本的组成部分。其二,介绍了土方调配区域划分的原则,并且详尽叙述了土方调配工程的组成要素以及影响土方调配的主要因素。其三,从层次分析法理论和模糊数学理论这两个方面引申到模糊层次分析方法的理论基础,为后文中的模糊综合评定模型的建立提供理论依据。其次,运用土方调配理论,确定土方调配工程中料物的流向与费用的组成,影响土石方调配单价的因素等,构筑土方调配的数学模型并将其优化。并介绍了三种求解线性规划问题的方法,比较其优缺点,最终选择LINGO14.0软件对模型进行求解。然后,把实际的工程案例作为研究对象应用于已建立的土方调配模型中。对土方调配工程案例进行系统分析,介绍了工程案例的基本情况,包括土方调配场地的地质构造和地震效应与地下水情况,该工程的特点、难点以及目前存在的问题,对该项目土方调配进行整体规划并且对各调配区域做了初步分析,确定了与土方调配相关的参数、各个调配区域间的运输距离以及调配单价;并且应用土方调配求解软件求解得出土方调配的方案,对调配结果进行分析,从施工机械的选择与调配区域的划分这两方面给出了针对土方调配的建议。最后,基于模糊数学层次分析法的基本理论,建立了土方调配后的综合评估模型,并且运用该模型对本文案例中的土方调配工程进行了综合评估。采用三层次两阶段的综合评价模型。系统层是从土方调配的费用评价、土方调配效率评价以及环保评价这三个方面考虑;因素层是给出影响系统层各指标对应的各个参考要素。建立综合评估模型之后,构造系统层各指标的评判矩阵,得出系统层三个指标的评判结果,再结合系统层三个指标相对于目标层的权系数向量,得出整体评估结果。针对大型、复杂土体的土方工程的土方调配是一项综合性较强的问题。本文一方面构筑了一个优化后的土方调配数学模型,另一方面将模糊层次分析法引入到了土方调配方案的综合评定中,对同类型的土方调配工程也有一定的参考与借鉴意义。
李宗蔚[4]（2018）在《基于离散型Q学习算法的土石方调配问题研究》文中认为在水利水电工程建设过程中,土石方调配平衡直接关系到工程建设质量、成本、进度,是水利水电工程施工组织设计和施工管理中重要问题之一。对于大型的土石坝工程,往往开挖、填筑工程量巨大,土石方调配需要综合考虑开挖、填筑、运输、料场存储等诸多施工环节。传统的土石方调配问题多通过构建线性规划、大系统分解协调、动态规划、多目标规划模型等方法求解,但存在一定的局限性。而随着人工智能、机器学习科学理论的发展,强化学习算法在诸多领域得到有效利用。本文针对水利水电工程中的常规土石方调配问题,尝试利用离散型Q学习算法进行土石方调配模型构建及求解分析,并与常规线性规划方法对比分析,证明了该算法的可行性;然后针对土石方动态调配问题,提出了基于神经网络与离散型Q学习算法相结合的土石方动态调配方法,为解决挖填协调问题提供了依据。本文的研究内容及论文架构如下:（1）在对国外土石方调配问题研究现状分析基础上,结合国内水利水电工程施工中土石方调配及存在的问题,提出了本文研究的重点内容和研究方法;（2）在对土石方调运问题系统分析基础上,重点对开挖和填筑工期确定的常规土石方调运问题以及各期开挖和填筑工程量不确定的土石方动态调运问题进行了分析研究,为后续基于Q学习的土石方调配算法提供基础。（3）针对各期各区开挖、填筑工程量已知情况的土石方调配问题,构建了Q学习算法中状态、动作和报酬矩阵,探讨了基于Q学习算法的土石方调配求解方法。通过与土石方调配整数规划算法比较,证明了所提出算法可行性以及构建的Q学习模型的合理性。为强化学习算法解决常规土石方调配问题提供了理论依据。（4）针对各期开挖、填筑工程量不确定的土石方动态调配问题,提出了基于神经网络算法与离散型Q学习算法相结合的土石方动态调配方法。该方法通过神经网络预测各阶段开挖与填筑的可达强度,在此基础上,以待调配工程量、开挖和填筑工作压力系数为状态,以各阶段开挖（或填筑）的工程量、挖填协调规则为动作,并构建了该问题的即时、长期报酬矩阵。（5）针对常规土石方调配问题以及动态调配问题,结合两个水利水电工程,进行了基于离散型Q学习算法的土石方调配分析计算,证明了该模型的有效性。
张雨新[5]（2018）在《疏浚吹填工程土料调配平衡动态分析与应用研究》文中研究说明复杂土质条件下的疏浚吹填工程土料调配过程工序多、施工环境复杂且极易受到外界自然条件的影响和限制。同时,疏浚吹填土料大多都是在海底等水下环境中,土质条件不仅不易查明,且具有极大的动态变化和各向异性的特点,因而对制定科学有效的疏浚吹填土料调配方案带来了极大的困难。本文针对疏浚吹填土料调配过程的关键技术问题,结合实际工程,围绕疏浚吹填土料动态调配施工工艺流程、水下复杂环境下土质建模、基于三维土质模型的疏浚土质开挖分析开展了深入系统性的研究,其主要研究成果包括:（1）在详细分析疏浚吹填工程施工工艺的基础上,考虑了疏浚吹填土料在调配过程中所受到的各种约束条件和相关人为干预因素,建立了疏浚吹填土料调配问题的数学模型,客观真实地反映了疏浚吹填土料调配施工过程,为疏浚吹填工程土料动态调配平衡与优化分析提供了模型基础。（2）针对疏浚吹填工程施工对象的复杂性与特殊性,充分考虑土质信息资料来源的多样性、疏浚吹填水下土质分布的各向异性以及形态分布的不确定性,采用基于不同数据来源的三维多精度疏浚土质建模方法,实现了复杂水下土质条件的三维建模,并保证了三维土质模型的精度。（3）针对疏浚吹填工程施工的特点与实际需求,提出了基于上述三维土质模型的疏浚吹填工程土料开挖工程量计算分析方法,实现了对疏浚吹填土料的土质开挖量分析。（4）结合实际工程,基于上述理论方法与技术,利用计算机技术,研发了疏浚吹填土料调配过程优化分析系统,实现了对疏浚吹填土料调配过程的平衡分析,确定了合理的调配方案,为疏浚工程的设计与施工提供了有效的技术平台。
张晴[6]（2016）在《绩溪抽水蓄能电站上、下库区土石方调配方案研究》文中提出抽水蓄能电站由上水库、输水系统、地下厂房、地面开关站及下水库等建筑物组成,主要功能有调峰填谷、调频、调相、事故备用、黑启动等,有利于电网的稳定、清洁可再生能源的建设,节能减排,近几年被广泛的应用。绩溪抽水蓄能电站上、下水库各有一座混凝土面板堆石坝,堆石坝施工过程中主要环节是土石方填筑,因而土石方调配是面板堆石坝施工中的关键。分析绩溪工程的土石方调配不仅要考虑开挖及填筑进度要求,达到料物的开挖、转运、填筑、弃渣及料场开采等环节综合平衡的目的,还应该兼顾绩溪工程上、下水库两坝同时施工、上、下水库高差大、距离远的施工难点,因此构建合理的土石方调配模型以实现土石方时间与空间相协调的动态调配具有一定研究意义。元胞自动机方法具有空间离散化、时间离散化、状态离散化、演化同步性等特点,能够逼真地反应大量个体相互作用的细致结构模型,它能通过简单的元胞和规则产生复杂现象,从而具备模拟土石方调配这一复杂系统的能力,自下而上分析系统内部,从微观个体扩展到宏观上的土石方调配现象。本文通过分析绩溪工程背景资料,得到土石方调配模型所需的边界条件,利用元胞自动机方法,建立动态调配模型。将整个调配过程划分多个项目为元胞,根据土石方受料源与供料源的时间和空间的关系建立状态转移方程,根据状态转移方程及施工特点确定元胞规则,每个元胞的状态由元胞规则及邻居元胞状态所决定,并随时间不断改变,通过不同时段不同受料源的受料情况和供料源的供料情况动态调配土石方的流向。同时,通过调整石方明挖料和洞挖料的利用率,建立两套土石方调配方案进行比选,利用Visual Studio 2010开发环境将所构建的土石方调配数学模型转化为可以在计算机上执行的代码,分别输入两套方案的资料,得到两套方案的调配结果,考虑绩溪工程施工特点,最终确定方案一更符合实际。该方案满足各填筑部位物料需求及施工进度的同时,提高了上坝率,减少了中转率,降低了工程造价,并有效解决了绩溪抽水蓄能电站土石方工程在时间和空间上料物协调运输的难点。为相似工程提供一定参考。
刘序[7]（2014）在《梨园面板堆石坝交通仿真分析研究》文中提出混凝土面板堆石坝以其安全性、经济性和良好的适应性在我国西南地区水电开发中得到了广泛的应用。堆石坝建设工程量大，工期紧，施工强度大，场内交通运输系统（包括土石方开挖运输系统，土石方上坝运输系统，混凝土浇筑运输系统以及其他运输系统）承担着整个工程的各种运输任务，其合理安排和规划对整个工程的施工进度、投资和安全运行都具有重要的影响。本文针对面板堆石坝场内交通运输系统的特点，基于实时监控系统的监控数据，获取高精度的施工参数及边界条件，对梨园面板堆石坝坝料的土石方调配进行了研究，对大坝填筑期间的施工场内交通情况进行了仿真计算，并将仿真成果与监控成果做了对比分析，提出了改进意见。主要研究成果如下：（1）针对面板堆石坝场内交通运输过程的特点，对面板堆石坝场内交通仿真建模理论进行了研究。通过对其基本特征和运输过程进行描述、分析和假定，对其影响因素进行分析，最终描述出整个交通仿真流程，并详细研究了整个面板堆石坝场内交通仿真过程。（2）针对土石方调配成果和实时监控信息对面板堆石坝场内交通仿真的影响，对基于土石方调配和实时监控信息的面板堆石坝场内交通仿真进行了研究。通过分别详细分析二者对交通仿真参数和边界条件的影响，将相关仿真数据进行分析处理，建立了梨园面板堆石坝场内交通仿真模型。（3）基于梨园水电工程土石方调配成果和实时监控信息的数据分析成果，对梨园水电工程大坝填筑期间的场内交通运输情况进行了仿真分析，将仿真结果与上坝运输实时监控结果进行对比研究，并据此对面板堆石坝施工场内交通仿真提出了相应的改进意见，为提高面板堆石坝施工场内交通仿真的精度和可信度提供了必要的支持，具有良好的应用价值。
刘宁[8]（2013）在《高心墙堆石坝施工场内交通仿真与实时控制研究》文中认为高心墙堆石坝施工场内交通运输系统结构复杂，影响因素众多，该系统在运行过程中体现了较强的随机性和不确定性，这对交通的方案设计和运行管理提出了更高的要求。交通仿真方法已被广泛用以辅助设计方案分析，但其本身难以提出最优方案；交通控制方法在大型水电工程中的应用尚未普及。因此，如何在交通仿真的基础上进行科学的方案寻优，以及如何实现有效的交通实时控制，成为亟待解决的问题。本文基于系统仿真技术及系统控制理论等，开展高心墙堆石坝施工场内交通仿真与实时控制关键技术研究，主要研究成果如下：（1）提出了基于土石方调配模型的高心墙堆石坝施工场内交通仿真与优化理论。结合对高心墙堆石坝施工场内交通运输过程的详尽分析，深入剖析了土石方调配模型对施工场内交通仿真与优化的影响机制，建立了基于土石方调配模型的施工场内交通仿真与优化模型，并针对研究对象实现了粒子群优化算法的改进。该理论为高心墙堆石坝施工场内交通运输方案的优化设计提供科学依据。（2）提出了高心墙堆石坝施工场内交通运输多方案评价理论。在详尽分析综合评价指标的基础上，全面建立了高心墙堆石坝施工场内交通运输多方案评价的综合评价指标体系，阐述了基于仿真的评价指标数据采集方法，提出了基于AHP-Entropy的指标权重确定方法和基于Gray的综合评价方法。该理论为高心墙堆石坝施工场内交通设施布置方案与交通运输方案的设计提供有效的技术支持。（3）提出了基于实时信息的高心墙堆石坝施工场内交通在线仿真建模理论与方法。在全面分析实时信息对高心墙堆石坝施工场内交通仿真模型影响机制的基础上，建立了基于实时信息的施工场内交通在线仿真模型，提出了基于AutoCAD平台的施工场内交通在线仿真建模方法，阐述了建模策略。该理论与方法为高心墙堆石坝施工场内交通运输过程的动态分析提供有效的手段。（4）提出了高心墙堆石坝施工场内交通实时控制理论与方法。在详尽分析高心墙堆石坝施工场内交通状态不确定性因素的基础上，根据智能交通系统思想，研究了施工场内交通诱导和交通信号控制的理论与方法，并提出了二者的一体化协同框架。该理论与方法为高心墙堆石坝施工场内交通的有效管理和料物运输方案的科学动态决策提供了一种新的研究思路。（5）研制了高心墙堆石坝施工场内交通仿真与实时控制系统。为高心墙堆石坝施工场内交通运输方案的优化和交通实时控制提供了有效平台。
宋凤莲,刘全,邬志[9]（2012）在《水利水电工程施工土石方调配方法及其应用》文中认为水利水电工程施工土石方调配受其空间、时间和数量的限制,是影响工程成本的重要因素之一。通过分析工程土石方在开挖、转运、加工、利用等过程中的施工进度与其类型和数量平衡的关系以及开挖、填筑与空间关系的协调性,建立了土石方调配初始条件和边界条件表达方式,建立了小时段、大数量、高精度的动态调配仿真模型,提出土石方的生产、加工、利用、系统调度及其相关关系的数学模型,实现了水电工程土石方施工的调配及其动态控制。结合工程实例的应用分析,验证了模型的可靠性与实用性。可广泛应用于水利水电工程的土石方调配方案制定与施工现场管理中,具有较重要的理论意义和工程实践价值。
刘勇[10]（2010）在《高心墙堆石坝施工方案综合优化与设计管理研究》文中认为高心墙堆石坝工程施工工期长、投资大、工序多、施工条件复杂,且极易受自然条件影响,其方案的设计是一项庞大、漫长、复杂的系统工程。因此如何进行设计方案的优化,如何有效对设计过程进行管理与控制,是保证设计质量、得到最优设计方案的关键。本文将模糊土石方规划、施工全过程仿真、投资与工期风险分析、模糊综合评价等先进技术方法引入到高心墙堆石坝方案设计中,开展了高心墙堆石坝施工方案设计优化与管理的理论分析与应用研究。针对高心墙堆石坝建设过程中的关键问题,提出了综合考虑施工现场中不确定因素的土石方模糊动态调配规划方法,探讨了考虑投资与工期风险均较优的施工资源综合优化问题,进行了施工导流方案的模糊综合评价;针对高心墙堆石坝工程设计过程的复杂性,研究了面向项目全生命周期的高心墙堆石坝工程设计管理的内容及方法,开发了设计管理系统,以期为高心墙堆石坝工程施工方案优化与设计管理提供理论指导与技术支持。主要工作和成果如下:1.建立了高心墙堆石坝土石方模糊动态调配与优化模型。考虑水电工程土石方调配中的不确定因素,在土石方调配模型中加入模糊参数和约束条件,建立了土石方调配模糊线性规划数学模型,克服了确定性调配模型的不足。并以实际工程施工方案设计为例,表明了方法的优越性。2.提出了耦合投资-工期风险下高心墙堆石坝施工资源多目标综合优化模型。在施工动态仿真得到的工期风险基础上,建立了综合优化的数学模型,进行了优化求解。综合考虑了利率和物价上涨因素,用多目标优化方法中的TOPSIS法寻找出投资与工期风险均较优的资源配置方案。3.建立了基于Vague集的施工导流方案模糊综合评价模型。在综合考虑各种技术条件和经济指标等因素的基础上,并应用Vague集的理论,进行了施工导流方案模糊综合评价。克服了以往模糊数学不能表现介于肯定信息和否定信息之间的踌躇性的缺陷。4.分析了面向项目全生命周期的高心墙堆石坝工程设计管理的内容及特点,研制开发了面向项目全生命周期的高心墙堆石坝工程设计管理系统。以长河坝高心墙堆石坝工程为例,阐述了系统进行设计管理的流程,通过系统的应用,提高了长河坝工程设计水平与效率。
二、单纯形法用于港口工程土石方物流（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、单纯形法用于港口工程土石方物流（论文提纲范文）
（1）两河口高心墙堆石坝的土石方调配方案研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 选题的依据与意义 |
| 国内外文献资料综述 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究内容 |
| 1.2 研究方案 |
| 2 两河口工程土石方调配的系统分析 |
| 2.1 坝体填筑期填筑进度分析 |
| 2.2 开挖区规划分析 |
| 2.3 料场规划分析 |
| 2.4 掺和场规划分析 |
| 2.5 中转场规划分析 |
| 2.6 渣场规划分析 |
| 2.7 填筑施工道路布置分析 |
| 3 两河口工程土石方调配的数据准备 |
| 3.1 建立坝体模型获取坝体填筑信息 |
| 3.2 运用神经网络算法确定坝体填筑期降雨量数据 |
| 3.3 坝体填筑料的运输规划 |
| 3.4 坝体填筑进度仿真 |
| 4 两河口工程土石方调配方案 |
| 4.1 两河口工程土石方调配模型 |
| 4.2 坝体填筑区的调配方案 |
| 4.3 坝体填筑的调配方案 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于绿色施工的公路工程土石方动态调配方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土石方调配问题阐述 |
| 1.2.2 土石方调配研究现状 |
| 1.2.3 绿色施工研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 第2章 基本理论 |
| 2.1 绿色施工相关政策法规 |
| 2.2 绿色施工 |
| 2.2.1 绿色施工的基本原则 |
| 2.2.2 绿色施工的要点 |
| 2.3 绿色施工理论基础 |
| 2.3.1 循环经济 |
| 2.3.2 可持续发展 |
| 2.3.3 全面造价管理 |
| 2.4 公路工程绿色施工 |
| 2.4.1 公路工程施工的特点 |
| 2.4.2 公路工程绿色施工的主要内容 |
| 2.5 多目标优化理论 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 公路工程绿色施工的土石方动态调配模型研究 |
| 3.1 土石方调配的前提和基础 |
| 3.1.1 施工进度计划 |
| 3.1.2 施工总布置 |
| 3.1.3 料场规划 |
| 3.2 公路工程土石方调配系统分析 |
| 3.2.1 系统描述 |
| 3.2.2 系统物料流向 |
| 3.2.3 系统调配运输道路等级划分 |
| 3.3 公路工程绿色施工的土石方动态调配模型建立 |
| 3.3.1 模型分析 |
| 3.3.2 料场水土防治模型引入 |
| 3.3.3 下层土石方调配目标函数 |
| 3.3.4 上层料场水土防治目标函数 |
| 3.4 公路工程绿色施工土石方动态调配模型约束条件 |
| 3.4.1 下层土石方调配约束条件 |
| 3.4.2 上层料场水土防治约束条件 |
| 3.5 绿色施工对土石方动态调配的约束 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 公路工程绿色施工的土石方动态调配模型解法研究 |
| 4.1 多目标优化理论 |
| 4.1.1 多目标优化定义 |
| 4.1.2 最优解定义 |
| 4.1.3 多目标优化的多样性以及收敛性分析 |
| 4.2 多目标优化算法概述 |
| 4.2.1 传统多目标优化算法 |
| 4.2.2 智能多目标优化算法 |
| 4.3 NSGA-Ⅱ算法求解多目标土石方动态调配模型 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ算法 |
| 4.3.2 NSGA-Ⅱ算法约束支配原理 |
| 4.3.3 公路工程绿色施工土石方动态调配模型的求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 工程应用与验证 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.1.1 沿线环境特征 |
| 5.1.2 施工材料 |
| 5.2 土石方调配参数 |
| 5.2.1 基本参数 |
| 5.2.2 运输距离参数 |
| 5.3 土石方动态调配模型应用 |
| 5.3.1 土石方动态调配模型的建立 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 计算结果分析 |
| 5.4 结论 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 本文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间发表的论文及学术成果 |
（3）长沙黄花机场跑道土方调配方法及其应用效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 土方调配理论的研究现状 |
| 1.2.1 国外研究的发展 |
| 1.2.2 国内研究的发展 |
| 1.3 论文研究的技术路线及内容 |
| 1.3.1 论文研究的思路和技术路线 |
| 1.3.2 论文研究的内容 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 土方调配基本理论 |
| 2.1.1 土方调配的定义 |
| 2.1.2 调配区域的划分原则 |
| 2.1.3 土方调配工程的组成要素 |
| 2.1.4 影响土方调配的主要因素 |
| 2.2 模糊层次分析法理论基础 |
| 2.2.1 层次分析法的产生与发展 |
| 2.2.2 模糊理论的产生和发展 |
| 2.2.3 模糊层次分析法的产生与发展 |
| 2.2.4 模糊层次分析法分析的一般步骤 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 土方调配系统分析及优化模型的建立 |
| 3.1 土方调配系统分析 |
| 3.1.1 土方调配料物的流向 |
| 3.1.2 土方调配费用的组成 |
| 3.1.3 影响土方调配单价的因素 |
| 3.2 黄花机场跑道土方调配工程介绍 |
| 3.2.1 土石方工程概况 |
| 3.2.2 土石方调配工程的特点 |
| 3.2.3 土石方调配工程的难点以及存在的问题 |
| 3.3 土方调配数学模型的建立 |
| 3.3.1 模型建立前的假设 |
| 3.3.2 模型中变量的设置 |
| 3.3.3 数学模型的建立 |
| 3.4 土方调配数学模型求解方法 |
| 3.4.1 线性规划方法 |
| 3.4.2 基于MATLAB软件的实现方法 |
| 3.4.3 基于LINGO14.0 的求解方法 |
| 3.4.4 求解方法的比较与选用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 土方调配优化模型的应用 |
| 4.1 土石方调配工程模型的建立 |
| 4.1.1 土方调配整体规划 |
| 4.1.2 调配区域的初步分析 |
| 4.1.3 基本参数的确定 |
| 4.1.4 土方调配单价的确定 |
| 4.2 土方调配结果的输出与分析 |
| 4.2.1 土方调配结果的输出 |
| 4.2.2 土方调配结果的分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于模糊层次分析法对土方调配后进行综合评估 |
| 5.1 土方调配综合评价模型的构建 |
| 5.2 模糊判断矩阵的建立 |
| 5.3 模糊一致矩阵的建立 |
| 5.4 模糊层次分析法的层次单排序与层次总排序 |
| 5.4.1 层次单排序 |
| 5.4.2 层次总排序 |
| 5.5 系统层评估 |
| 5.5.1 评判矩阵的确定 |
| 5.5.2 权系数向量的确定 |
| 5.6 整体评估 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 定性评价指标赋值的问卷调查 |
（4）基于离散型Q学习算法的土石方调配问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土石方调配研究现状 |
| 1.2.2 强化学习算法的发展与分类 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 第2章 水利水电工程土石方调配问题分析 |
| 2.1 影响土石方调配平衡的因素 |
| 2.1.1 常规土石方调配问题 |
| 2.1.2 土石方动态调配问题 |
| 2.2 土石方调配原则 |
| 2.3 土石方调配问题描述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于离散型Q学习算法的土石方调配模型与应用 |
| 3.1 强化学习基本原理及系统构成 |
| 3.1.1 强化学习基本原理 |
| 3.1.2 强化学习系统构成 |
| 3.2 基于离散型Q学习算法的土石方调配模型构建 |
| 3.2.1 Q学习算法 |
| 3.2.2 土石方调配模型构建 |
| 3.3 土石方调配应用算例 |
| 3.3.1 m个阶段,n个弃渣场型式的调配算例 |
| 3.3.2 m个阶段,n个弃渣场,p个转运堆场型式的调配算例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于离散型Q学习算法的土石方动态调配研究 |
| 4.1 土石方动态调配模型的建立思路 |
| 4.2 基于BP神经网络预测可达强度 |
| 4.2.1 BP神经网络建立 |
| 4.2.2 训练数据的选取 |
| 4.2.3 可达强度的预测 |
| 4.3 基于离散型Q学习的土石方动态调配模型构建 |
| 4.3.1 状态、动作表示 |
| 4.3.2 报酬矩阵构建 |
| 4.3.3 模型求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 工程实例应用 |
| 5.1 常规土石方调配工程实例 |
| 5.1.1 工程1 概况 |
| 5.1.2 土石方调配模型构建及结果分析 |
| 5.2 土石方动态调配工程实例 |
| 5.2.1 工程2 概况 |
| 5.2.2 土石方动态调配模型构建及结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）疏浚吹填工程土料调配平衡动态分析与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 疏浚吹填工程土料平衡调配研究现状 |
| 1.2.2 疏浚吹填工程土质建模研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 疏浚吹填工程土料调配施工工艺分析与建模 |
| 2.1 疏浚吹填法 |
| 2.1.1 疏浚吹填施工设备 |
| 2.1.2 疏浚土料吹填管线布置工艺分析 |
| 2.2 疏浚吹填工程施工工艺及流程 |
| 2.3 疏浚吹填工程土料动态调配平衡优化分析数学模型 |
| 2.4 疏浚吹填土料平衡调配原则和流程 |
| 2.4.1 疏浚吹填土料平衡调配原则 |
| 2.4.2 疏浚吹填土料平衡调配流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于三维土质模型的疏浚吹填工程土料动态调配平衡方法 |
| 3.1 疏浚吹填工程土质三维建模分析方法 |
| 3.1.1 疏浚吹填工程土质数据类型分析 |
| 3.1.2 疏浚吹填工程土质建模方法 |
| 3.1.3 疏浚吹填工程开挖量计算分析 |
| 3.2 基于三维土质模型的疏浚吹填土料调配平衡分析 |
| 3.2.1 疏浚吹填工程土质三维建模与分析 |
| 3.2.2 三维土质模型支持下的土料调配平衡优化方法 |
| 3.3 程序设计与实现 |
| 3.3.1 设计流程 |
| 3.3.2 程序体系结构与实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 工程应用 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.1.1 自然气候特征 |
| 4.1.2 工程地质条件 |
| 4.1.3 工程区规划布置 |
| 4.2 施工区地质分析及三维精细土质建模 |
| 4.3 疏浚吹填土料调配成果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）绩溪抽水蓄能电站上、下库区土石方调配方案研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 2 绩溪抽水蓄能电站土石方调配过程分析 |
| 2.1 绩溪工程土石方调配的影响因素及组成要素 |
| 2.2 绩溪工程土石方调配的原则 |
| 2.3 绩溪工程土石方调配的范围及基本步骤 |
| 2.4 绩溪工程料场开采规划及填筑料技术要求 |
| 3 绩溪工程土石方调配模型分析 |
| 3.1 元胞自动机的思想概述及其组成 |
| 3.2 元胞自动机模型的建立思路 |
| 3.3 绩溪工程土石方调配模型的构建 |
| 3.4 绩溪工程土石方调配模型的求解方法 |
| 4 绩溪抽水蓄能电站土石方调配方案分析 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.2 土石料挖填分析 |
| 4.3 边界条件 |
| 4.4 调配方案及分析 |
| 5 结论与展望 |
| 参考 文献 |
| 后记 |
| 附录 |
（7）梨园面板堆石坝交通仿真分析研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土石方调配的研究现状 |
| 1.2.2 实时监控技术在工程应用中的研究现状 |
| 1.2.3 施工场内交通仿真的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 面板堆石坝场内交通仿真建模理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 面板堆石坝场内交通运输过程概述 |
| 2.2.1 施工场内交通运输基本特征 |
| 2.2.2 施工场内交通运输过程描述 |
| 2.2.3 施工场内交通影响因素分析 |
| 2.3 面板堆石坝场内交通仿真建模分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 梨园面板堆石坝场内交通仿真分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 土石方调配对场内交通仿真的影响分析 |
| 3.3 实时监控信息对场内交通仿真的影响分析 |
| 3.3.1 梨园面板堆石坝坝料上坝运输实时监控系统 |
| 3.3.2 梨园综合信息集成管理系统 |
| 3.3.3 影响分析 |
| 3.4 梨园面板堆石坝场内交通仿真模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 梨园水电工程场内交通仿真结果 |
| 4.1 梨园水电工程概况 |
| 4.1.1 挡水建筑物 |
| 4.1.2 泄水建筑物 |
| 4.1.3 引水发电系统工程 |
| 4.1.4 施工导流 |
| 4.2 梨园水电工程施工场内交通仿真模型 |
| 4.2.1 梨园水电站施工场内交通概述 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.3 梨园水电工程施工场内交通仿真结果分析 |
| 4.3.1 上坝道路行车密度情况对比分析 |
| 4.3.2 岔口情况分析 |
| 4.3.3 运输强度分析 |
| 4.3.4 道路年运量分析 |
| 4.3.5 施工机械配置分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 本文展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）高心墙堆石坝施工场内交通仿真与实时控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 堆石坝施工场内交通仿真研究现状 |
| 1.2.2 基于实时信息的施工场内交通在线仿真研究现状 |
| 1.2.3 施工场内交通控制研究现状 |
| 1.2.4 已有研究的局限性 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构 |
| 第二章 基于土石方调配模型的高心墙堆石坝施工场内交通仿真与优化理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 施工场内交通运输过程概述 |
| 2.2.1 施工场内交通运输基本特征 |
| 2.2.2 施工场内交通运输过程描述 |
| 2.2.3 施工场内交通影响因素分析 |
| 2.3 土石方调配模型对施工场内交通仿真与优化影响机制分析 |
| 2.4 基于土石方调配模型的施工场内交通仿真建模理论 |
| 2.4.1 数学模型分析 |
| 2.4.2 基于土石方调配模型的施工场内交通仿真原理 |
| 2.5 改进粒子群算法的应用研究 |
| 2.5.1 粒子群算法概述 |
| 2.5.2 模型求解的粒子群算法改进分析 |
| 2.5.3 模型求解的改进粒子群算法设计与流程 |
| 2.6 工程实例分析 |
| 2.6.1 施工场内交通运输过程特点分析 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 初始方案分析 |
| 2.6.4 仿真与优化结果分析 |
| 2.6.5 优化方案与初始方案的比较 |
| 2.6.6 多种优化算法的比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 高心墙堆石坝施工场内交通运输多方案评价理论 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 综合评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 综合评价指标体系建立的原则与方法 |
| 3.2.2 评价指标的选择 |
| 3.2.3 综合评价指标体系结构的建立 |
| 3.3 评价指标值的获取 |
| 3.3.1 基于仿真的评价指标数据采集方式 |
| 3.3.2 评价指标数据规范化处理 |
| 3.4 基于 AHP-Entropy 的指标权重确定方法 |
| 3.4.1 层次分析法 |
| 3.4.2 熵权法 |
| 3.4.3 基于 AHP-Entropy 的指标权重计算方法 |
| 3.5 基于 Gray 的综合评价方法 |
| 3.6 工程实例分析 |
| 3.6.1 对比方案拟定 |
| 3.6.2 评价指标权重计算 |
| 3.6.3 综合评价计算 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于实时信息的高心墙堆石坝施工场内交通在线仿真建模理论与方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 施工场内交通在线仿真概述 |
| 4.2.1 实时信息的主要内容 |
| 4.2.2 交通在线仿真的实时信息获取方式 |
| 4.2.3 交通在线仿真的实时信息分析 |
| 4.2.4 实时信息对施工场内交通在线仿真的影响机制 |
| 4.3 基于实时信息的施工场内交通在线仿真建模理论 |
| 4.3.1 数学逻辑模型分析 |
| 4.3.2 仿真模型分析 |
| 4.3.3 基于实时信息的仿真参数分析 |
| 4.3.4 仿真流程 |
| 4.3.5 模型验证 |
| 4.3.6 与传统动态仿真模型的比较 |
| 4.4 基于 AutoCAD 平台的施工场内交通在线仿真建模方法 |
| 4.4.1 仿真建模思路 |
| 4.4.2 施工场内交通网的构建 |
| 4.4.3 单元回路模型的建立 |
| 4.4.4 仿真建模模块设计 |
| 4.5 工程实例分析 |
| 4.5.1 基于实时信息的仿真参数分析 |
| 4.5.2 仿真结果分析 |
| 4.5.3 仿真模型验证分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 高心墙堆石坝施工场内交通实时控制理论与方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 施工场内交通状态不确定性分析 |
| 5.2.1 交通流事件 |
| 5.2.2 交通环境事件 |
| 5.2.3 施工方案的变更 |
| 5.3 智能交通系统思想在施工场内交通实时控制中的应用分析 |
| 5.3.1 智能交通系统概述 |
| 5.3.3 施工场内交通实时控制要素分析 |
| 5.4 施工场内交通诱导理论与方法 |
| 5.4.1 施工场内交通诱导策略分析 |
| 5.4.2 施工场内交通控制原理 |
| 5.4.3 施工场内交通诱导方法 |
| 5.4.4 交通诱导影响评价 |
| 5.5 施工场内交通信号控制理论与方法 |
| 5.5.1 交通流基本理论 |
| 5.5.2 交通信号控制参数分析 |
| 5.5.3 基于多目标优化的信号配时原理 |
| 5.6 施工场内交通诱导与交通信号控制的一体化协同框架 |
| 5.6.1 交通诱导与交通信号控制的联系 |
| 5.6.2 交通诱导与交通信号控制的一体化协同分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 高心墙堆石坝施工场内交通仿真与实时控制系统研制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统总体构架 |
| 6.2.1 系统目标与设计原则 |
| 6.2.2 系统需求分析 |
| 6.2.3 系统结构 |
| 6.2.4 系统界面 |
| 6.3 系统模块划分与功能 |
| 6.3.1 施工场内交通仿真与优化子系统 |
| 6.3.2 施工场内交通实时控制子系统 |
| 6.3.3 数据库管理子系统 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
（9）水利水电工程施工土石方调配方法及其应用（论文提纲范文）
| 1 土石方施工系统分析 |
| 2 土石方施工调度的计算方法 |
| 2.1 土石方调度的计算方法 |
| 2.2 土石方施工的主要工程特征参数 |
| ① 施工项目的重要性。 |
| ② 土石方计量。 |
| ③ 施工标段资源的分划。 |
| ④ 运距与运输成本分析。 |
| 3 实例分析 |
| 4 结论 |
（10）高心墙堆石坝施工方案综合优化与设计管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 土石方规划研究现状 |
| 1.2.2 施工资源多目标综合优化研究现状 |
| 1.2.3 施工导流方案评价研究现状 |
| 1.2.4 设计管理研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 高心墙堆石坝土石方模糊动态平衡调配与优化研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 土石方模糊动态平衡调配与优化的数学模型 |
| 2.2.1 土石方调配系统分析 |
| 2.2.2 数学模型 |
| 2.3 土石方动态调配流程及程序设计 |
| 2.3.1 土石方动态调配步骤 |
| 2.3.2 土石方动态调配程序设计 |
| 2.4 研究实例 |
| 2.4.1 土石方模糊动态平衡调配与优化分析 |
| 2.4.2 土石方模糊动态平衡调配与优化建模 |
| 2.4.3 调配成果 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 耦合投资-工期风险下的高心墙堆石坝施工资源多目标综优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 堆石坝施工仿真方法 |
| 3.2.1 堆石坝施工系统分析 |
| 3.2.2 堆石坝施工仿真流程 |
| 3.3 耦合投资-工期风险下堆石坝施工资源多目标综合优化模型 |
| 3.3.1 工期风险模型 |
| 3.3.2 动态投资模型 |
| 3.3.3 资源配置综合优化模型 |
| 3.4 基于TOPSIS 法的优化方法 |
| 3.4.1 TOPSIS 法基本概念 |
| 3.4.2 目标评价函数的构造 |
| 3.4.3 综合优化的步骤 |
| 3.5 实例研究 |
| 3.5.1 工程概况 |
| 3.5.2 施工资源多目标优化 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于VAGUE 集的施工导流方案模糊综合评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 施工导流方案指标权重的确定方法 |
| 4.2.1 方案决策层次结构 |
| 4.2.2 改进层次分析法(IAHP)确定指标权重 |
| 4.3 基于VAGUE 集的施工导流方案综合评价方法 |
| 4.3.1 Vague 集基本概念 |
| 4.3.2 优化目标Vague 集隶属函数的构造 |
| 4.3.3 基于Vague 集相似度的评价模型 |
| 4.3.4 施工导流方案综合评价过程 |
| 4.4 实例研究 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 面向项目全生命周期的高心墙堆石坝工程设计管理 |
| 5.1 面向项目全生命周期的设计管理的涵义 |
| 5.1.1 全生命周期管理的定义 |
| 5.1.2 设计项目管理基本定义 |
| 5.1.3 面向项目全生命周期的设计管理的意义 |
| 5.1.4 面向项目全生命周期设计管理的特点 |
| 5.2 面向项目全生命周期的高心墙堆石坝工程设计管理内容 |
| 5.2.1 项目管理 |
| 5.2.2 数字化电站设计、分析和仿真 |
| 5.2.3 多专业三维协同设计 |
| 5.2.4 战略采购和供应商管理 |
| 5.2.5 施工支持 |
| 5.2.6 运行维护支持 |
| 5.2.7 产品数据管理 |
| 5.2.8 协同流程管理 |
| 5.2.9 编码管理 |
| 5.3 高心墙堆石坝工程设计项目全生命周期管理系统 |
| 5.3.1 系统框架 |
| 5.3.2 系统模块 |
| 5.3.3 管理流程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
四、单纯形法用于港口工程土石方物流（论文参考文献）
- [1]两河口高心墙堆石坝的土石方调配方案研究[D]. 兰宇. 三峡大学, 2020(06)
- [2]基于绿色施工的公路工程土石方动态调配方法研究[D]. 张新阅. 重庆交通大学, 2019(06)
- [3]长沙黄花机场跑道土方调配方法及其应用效果研究[D]. 吴钦. 湖南大学, 2019(07)
- [4]基于离散型Q学习算法的土石方调配问题研究[D]. 李宗蔚. 天津大学, 2018(06)
- [5]疏浚吹填工程土料调配平衡动态分析与应用研究[D]. 张雨新. 天津大学, 2018(04)
- [6]绩溪抽水蓄能电站上、下库区土石方调配方案研究[D]. 张晴. 三峡大学, 2016(02)
- [7]梨园面板堆石坝交通仿真分析研究[D]. 刘序. 天津大学, 2014(05)
- [8]高心墙堆石坝施工场内交通仿真与实时控制研究[D]. 刘宁. 天津大学, 2013(09)
- [9]水利水电工程施工土石方调配方法及其应用[J]. 宋凤莲,刘全,邬志. 南水北调与水利科技, 2012(01)
- [10]高心墙堆石坝施工方案综合优化与设计管理研究[D]. 刘勇. 天津大学, 2010(07)
标签：土石方论文; 土方开挖施工方案论文; 混凝土面板堆石坝论文; 绿色施工论文; 系统仿真论文;