导读:本文包含了原位红外光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:原位,光谱,傅立叶,氧化碳,山脉,噻吩,油页岩。
原位红外光谱论文文献综述
张齐,鲁树亮,彭晖[1]（2019）在《原位红外光谱研究Ru/Al_2O_3催化剂上一氧化碳吸附态》一文中研究指出运用原位红外光谱研究了Ru/Al_2O_3催化剂在不同条件下,CO以及CO与氢气在催化剂表面共吸附行为的转化,并考察了吸附态氢与CO对催化剂活性中心竞争吸附的关系。结果表明,CO在Ru/Al_2O_3催化剂表面形成了孪生吸附以及线式吸附,而且由于Ru的特殊电子结构较容易失去电子形成缺电子中心,同时Ru与Al_2O_3载体相互作用较强。因此相比其他过渡态金属更容易在大频率范围产生孪生吸附。在加氢过程中,高频的孪生吸附态参与反应生成了甲烷,并且低频的孪生吸附态有可能会与吸附态氢产生新的吸附形态,该吸附态也有可能是CO在加氢过程中在催化剂表面活性中心解离吸附产生的中间吸附态。(本文来源于《精细石油化工》期刊2019年06期）
王家德,袁通斌,周丹飞,周栩乐,甘永平[2]（2019）在《基于原位红外光谱的水相苯酚电氧化机理研究》一文中研究指出采用电化学原位红外光谱技术,研究了苯酚在Pt电极表面的电化学氧化机理。在0.1 mol/L Na_2SO_4溶液中,Pt电极上电化学氧化苯酚的反应电位为+0.9～1.0 V(vs SCE)、析氧电位为+1.3 V;电化学原位红外光谱结果表明,当电位<0.9 V时,苯酚氧化产物主要为苯二酚、醌及少量醇类物质;电位0.9～1.1 V时,苯环结构被破坏,氧化产物主要为酮、酸、醇和CO_2;根据官能团吸收峰的变化,苯酚在Pt电极表面氧化经历如下途径:苯酚→苯二酚→苯醌→酮、醇、酸→CO_2。同时研究了NH_4~+对苯酚在Pt电极表面的电氧化的影响,结果表明在低电位区(<0.9 V)对苯酚氧化构成竞争。(本文来源于《化工学报》期刊2019年12期）
张福东[3]（2019）在《基于近红外光谱技术的油页岩含油率原位分析建模方法及应用研究》一文中研究指出油页岩是一种重要的补充能源(石油替代品),主要由页岩油、水分和矿物质组成。含油率和含水量是评价油页岩质量的重要指标。而常规油页岩成分检测方法过程繁琐,效率低,严重制约了油页岩资源勘查和开采的效率。因此采用高效无损的近红外光谱技术开展油页岩含油率的原位分析建模方法及应用研究具有重要的实际意义。本文在国家潜在油气资源项目(OSR-02-04)“近红外油页岩现场含油率检测方法研究”以及省科技厅重大专项(20116014)“油页岩含油率专用近红外光谱现场检测仪研制”的资助下,开展基于近红外光谱技术的油页岩含油率原位分析建模方法及其在油页岩含水量检测的应用研究。项目组自行研制了油页岩专用便携式近红外光谱仪,并初步开展了油页岩含油率近红外光谱分析方法研究,但存在所建模型精度偏低等问题。本文以油页岩主分(含油率、水分)为研究对象,针对复杂的原位油页岩样品,采用建模方法优化对比技术,分别从光谱数据预处理、异常样品剔除、波长选择、模型优化等各个环节展开详细深入的研究,以提高原位油页岩检测精度为目的确定其建模方法。并应用于油页岩含水量。扩展油页岩成分检测的参数,为油页岩原位开采提供技术参数,从而推动我国近红外光谱技术在油页岩参数检测的发展,为近红外光谱技术在油页岩领域的应用提供技术保障。具体研究内容如下:1以仿油页岩样品和实际原位岩芯样品为研究对象,研究了漫反射光谱数据形式(反射率、吸光度和Kubelka-Munk(K-M)函数)以及与油页岩中页岩油相关的近红外光谱标志性吸收带(全谱、一级倍频、一级合频以及组合区间)对油页岩含油率偏最小二乘(PLS)模型精度的影响。结果表明,以仿油页岩样品含油率为研究对象,反射率和吸光度数据所建模型精度较高,而K-M函数的最低;全谱和组合区间参与建模时精度最高,而其他两种区间较差。以DBFK2样品含油率为研究对象,吸光度和K-M数据所建模型精度较高,而反射率函数的最低;全谱和组合区间参与建模时精度最高,而其他两种区间较差。所以,建模过程中应注意选取适合的光谱数据形式和特征区间,有助于获取最佳的模型效果。其次,仿油页岩数据库和实际油页岩样品数据库均为采用全谱或组合区间建模时精度较高,可反映出所测光谱数据有效信息夹杂在强背景干扰下,需要选取合适的预处理方法削弱背景噪声,并增强有用信息。而且此次建模结果对原位油页岩样品具有指导建议,不适合直接选取特征区间建立模型,应通过有效地波长选择方法优选。以及,针对原位油页岩样品所建模型决定系数偏低,仍需要选取合适的多元校正方法建立高精度、高稳定性的油页岩模型。2针对油页岩原位样品的近红外光谱数据,提出了PLS建模对比优化的小波变换处理方法。针对原位油页岩样品复杂的背景信息,结合PLS建模精度对比评价,研究了不同小波基和分解尺度的连续和离散2种小波变换形式的处理方法,并与平滑、多元散射校正、标准正态变量变换、1阶导数、2阶导数等其它数据处理方法进行对比实验。针对2个原位油页岩样品数据库,实验结果显示:油页岩原位样品的近红外光谱数据采用优化参数的小波变换处理后,所建PLS模型决定系数为0.80(其他数据处理方法中最佳为0.72)、0.92(其他数据处理方法中最佳为0.89)表明该光谱数据处理方法能够增强原位油页岩样品含油率光数据的有效信息、抑制复杂的背景信息。3将基于蒙特卡罗采样的异常样品剔除(MCS)方法法应用到油页岩原位样品的含油率近红外光谱分析的异常样品剔除中,优化参数后识别并剔除异常样品。针对2个原位油页岩样品数据库,结果表明:与主成分马氏距离异常样品剔除(PCA-MD)方法对比,采用MCS法剔除异常样品后所建PLS模型精度提高幅度均比PCA-MD高,应用MCS法后所建PLS模型的平均预测误差均方根降低了0.34、0.37。因此MCS方法可有效地剔除油页岩原位样品近红外光谱数据中的异常样品,且有效地提高模型精度。4针对油页岩原位样品的近红外光谱建模数据筛选,提出了PLS建模与蚁群(ACO)算法参数优化相结合的波长选择方法。基于蒙特卡罗无信息变量消除法、遗传算法、竞争自适应重采样法、蚁群算法四种波长选择方法,通过PLS建模精度对比,优化四种方法各自的参数,确定了蚁群算法对提高原位油页岩含油率分析精度最有效。针对2个原位油页岩样品数据库,四种波长选择方法对比实验结果表明:应用蚁群算法波长选择后所建PLS模型的决定系数分别提高到0.70、0.86;波长优选率分别为17%和10%。因此,ACO方法可有效减少模型的复杂性和计算量,且有效地提高模型精度。5将最小二乘支持向量机(LSSVM)算法应用于油页岩含油率近红外光谱分析建模,提出了基于优化对比技术的稳健建模方法——优化小波数据处理+优化蚁群数据筛选的最小二乘支持向量机建模方法(WT+ACO+LSSVM)。对2个原位油页岩样品数据库,开展了LSSVM与PLS、反向传播神经网络(BPANN)两种建模方法的模型精度和稳定性的对比实验研究,实验结果表明:3种建模方法所建含油率模型(平均)决定系数分别为0.53、0.51、0.32和0.86、0.78、0.77;LSSVM和BPANN两种建模方法所建含油率模型决定系数方差分别为0.01、0.16和0.02、0.18。可见LSSVM方法不仅提高了模型的模型精度并具有较高的建模稳健性。结合不同数据处理方法+优化蚁群算法的数据筛选方法,进行LSSVM建模对比实验,结果表明:基于WT+ACO+LSSVM方法,2个原位油页岩样品数据库的含油率模型决定系数最高,达到0.84和0.96的水平。6将WT+ACO+LSSVM建模方法应用于油页岩含水量检测中,对比实验结果表明:LSSVM建模的模型精度为0.49,采用优化小波预处理的WT+LSSVM所建水分模型精度达到0.89。采用优化ACO方法后ACO+LSSVM所建水分模型精度为0.56,波长优选率为13%。WT+ACO+LSSVM所建水分模型决定系数达到0.94,波长优选率为18%。可见该建模方法在油页岩水分含量近红外光谱分析建模的有效性。7为了实现油页岩的原位或在线检测,研发了一款便携式油页岩专用近红外光谱仪配套的油页岩含油率现场专用分析软件。该软件基于Matlab语言开发,包括样品采集分析、数据库操作、建立模型、数据传输等四个模块,可实现样品光谱的现场测量与处理分析、批量光谱数据的处理与分析、数据库的建立与修改、模型的建立与评价等功能。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
曹凤娟,程晓伟,武烈,姜秀娥[4]（2019）在《银纳米山脉增强基底的原位合成及在表面增强红外光谱传感中的应用》一文中研究指出衰减全反射-表面增强红外吸收光谱(ATR-SEIRAS)因其独特的优势受到越来越多的关注。然而,兼具低成本、高灵敏性和简易制备特性的增强基底仍非常缺乏,这极大地限制了SEIRAS技术的进一步发展及应用。本研究采用化学沉积的银纳米粒子,经一步简单的配体诱导,制备了类山脉的银纳米结构。叁维时域有限差分模拟显示,此结构能够有效地与中红外光耦合,产生强的局域电磁场,展示出作为红外光谱增强基底的潜力。SEIRAS研究表明,此基底对模式分子对巯基苯胺的增强性能优于广泛应用的金纳米岛膜增强基底,对牛血清白蛋白的定量分析范围为5×10~(-10)～4×10~(-7) mol/L,在红外传感领域显示出极大的潜力。(本文来源于《分析化学》期刊2019年08期）
刘旸,于姗,郑凯文,陈维维,董兴安[5]（2019）在《N-Bi_2O_2CO_3/CdSe量子点光催化氧化NO及原位红外光谱研究》一文中研究指出本实验成功制备了氮掺杂碳酸氧铋(N-Bi_2O_2CO_3,N-BOC)/硒化镉量子点(CdSeQDs)复合光催化剂,并将其运用于光催化降解室内空气污染物一氧化氮(NO)。X射线衍射、透射电子显微镜和光电子能谱测试结果表明N-BOC光催化剂在保持原有纳米片结构和形貌的基础上成功负载了CdSeQDs。光催化氧化NO实验结果显示CdSeQDs的引入可显着提高N-BOC的NO去除率,并且二次毒副产物NO2生成率大幅度降低至1%,表明复合光催化剂具有极强的毒副产物抑制特性。固体紫外漫反射吸收光谱和发光光谱测试表明CdSe QDs拓宽并提升了N-BOC的光响应范围和能力,并有效抑制了光生电子-空穴的复合效率。通过原位漫反射傅里叶变换红外光谱技术(DRIFTS)分析,发现在N-BOC/CdSe QDs光催化氧化NO反应过程中没有NO2信号产生,仅观测到NO3-相关信号。机理分析表明超氧自由基(O2-)和光生空穴(h+)是体系中可能存在的活性物种,实现了对NO到NO3-的彻底氧化。(本文来源于《无机材料学报》期刊2019年04期）
赵浪,孙杰,睢贺良,于谦,银颖[6]（2019）在《原位红外光谱研究CL-20分子骨架内外基团的温度响应规律》一文中研究指出为深入认识ε晶型六硝基六氮杂异伍兹烷(ε-CL-20)分子的骨架内、外基团在升温过程中的结构演化规律,采用原位傅里叶变换红外光谱(in-situ FT-IR),结合差示扫描量热(DSC),对ε-CL-20骨架内外基团的温度响应规律进行了定量比较分析。结果表明,ε-CL-20骨架外基团(—NO_2、C—H)的红外吸收峰强度随温度升高经历了叁个变化阶段:线性下降阶段(ZⅠ)、加速降低阶段(ZⅡ)和第二次加速降低阶段(ZⅢ),可分别对应于CL-20晶体热膨胀、热致相变与热分解过程;分子骨架内C—N伸缩振动同样经历上述叁个阶段,但ZⅡ、ZⅢ区域起始温度均明显高于骨架外基团,表明无论是热致相变还是热分解过程,骨架外基团对温度都更为敏感,而在更高温度下,骨架内基团才会对温度产生响应;骨架内C—C伸缩振动的温度响应特点更为复杂:随着温度的升高,其峰强仅经历一次加速降低阶段,同时C—C伸缩振动出现与ε-γ相变密切相关的新特征峰,表明相变过程使得分子骨架内C—C键的振动模式发生了明显变化,进一步升温后发现新特征峰的面积相对占比在不断增加,说明这种骨架内振动模式的变化直至热分解结束前仍在不断进行。(本文来源于《含能材料》期刊2019年10期）
姜秋桥,王鹏,林伟,田辉平[7]（2019）在《噻吩在Ni/Al_2O_3催化剂上的原位吸附红外光谱研究》一文中研究指出将NiO/γ-Al_2O_3催化剂制成自支撑的薄片,采用原位红外光谱方法探究了噻吩分子在Ni上的吸附模式。将稀土Ce引入,对NiO/γ-Al_2O_3催化剂改性,发现Ce可以改善NiO的还原性能,并增强噻吩吸附时的S-金属直接作用,改善了噻吩脱硫的选择性。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2019年03期）
苏文,刘振先,陈菲,高静,李晓光[8]（2019）在《构建红外光谱显微系统实验平台——原位模拟物质反应动力学过程》一文中研究指出本项目通过对商用布鲁克Vertex 70v真空型红外光谱仪进行拓展,来构建一套水平红外光路的系统,并与红宝石测压系统、外加温温控系统联用,适用于高压、高/低温测量的傅立叶变换红外显微系统,从而真正实现在原位条件下观察与研究地球内部物质的性质和结构特征的实验平台。在此平台上,模拟并观察在俯冲带中不同深度(温压)环境下的绿帘石红外光谱特征,同时结合拉曼光谱特征,了解晶体结构和晶体化学的稳定性、水溶解度、高压化学和高压物理学现象,从而窥视洋壳/陆壳俯冲全过程中矿物物理化学性质及其水循环的动力学演化。(本文来源于《岩石学报》期刊2019年01期）
王昊,钱炜鑫,马宏方,张海涛,应卫勇[9]（2018）在《不同Mn含量Cu-Fe基催化剂合成低碳醇的原位红外光谱及反应性能研究》一文中研究指出采用共沉淀法制备了不同Mn含量的Cu-Fe基催化剂,运用原位漫反射红外(DRFTIR)对催化剂进行表征,在管式反应器中评价了Cu-Fe基催化剂在CO加氢合成低碳醇反应中的性能。结果表明:Mn的添加可以提高催化剂对CO的吸附能力,但过量的Mn会抑制CO的吸附过程。在催化剂表面检测到了甲氧基、甲酸基团、乙酸基团和酰基基团等中间产物,Mn的添加可以促进酰基基团的生成。加入Mn可以提高催化剂的反应活性,同时还可以提高产物中C_2~+醇的分布。(本文来源于《天然气化工(C1化学与化工)》期刊2018年06期）
王晓静,李寅,梁欢,曹文志,李毅[10]（2018）在《基于原位红外光谱的热固性酚醛树脂固化过程研究》一文中研究指出采用原位红外光谱测试方法,通过对同一样品在连续变温过程中的红外谱图分析研究热固性酚醛树脂在固化过程中的化学结构变化和固化行为。结果表明:该热固性酚醛树脂的固化过程主要存在两种反应,羟甲基与酚环上的氢之间的取代反应、羟甲基与羟甲基间的缩合反应,且取代反应早于缩合反应发生。随红外曲线的实时变化可知,羟甲基的缩合反应过程中有醚键形成,而羰基的出现与醚键的消失有关。通过对酚醛固化过程中基团变化的连续实时监测,可为热固性酚醛树脂的固化工艺的确定提供科学依据。(本文来源于《宇航材料工艺》期刊2018年06期）
原位红外光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用电化学原位红外光谱技术,研究了苯酚在Pt电极表面的电化学氧化机理。在0.1 mol/L Na_2SO_4溶液中,Pt电极上电化学氧化苯酚的反应电位为+0.9～1.0 V(vs SCE)、析氧电位为+1.3 V;电化学原位红外光谱结果表明,当电位<0.9 V时,苯酚氧化产物主要为苯二酚、醌及少量醇类物质;电位0.9～1.1 V时,苯环结构被破坏,氧化产物主要为酮、酸、醇和CO_2;根据官能团吸收峰的变化,苯酚在Pt电极表面氧化经历如下途径:苯酚→苯二酚→苯醌→酮、醇、酸→CO_2。同时研究了NH_4~+对苯酚在Pt电极表面的电氧化的影响,结果表明在低电位区(<0.9 V)对苯酚氧化构成竞争。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
原位红外光谱论文参考文献
[1].张齐,鲁树亮,彭晖.原位红外光谱研究Ru/Al_2O_3催化剂上一氧化碳吸附态[J].精细石油化工.2019
[2].王家德,袁通斌,周丹飞,周栩乐,甘永平.基于原位红外光谱的水相苯酚电氧化机理研究[J].化工学报.2019
[3].张福东.基于近红外光谱技术的油页岩含油率原位分析建模方法及应用研究[D].吉林大学.2019
[4].曹凤娟,程晓伟,武烈,姜秀娥.银纳米山脉增强基底的原位合成及在表面增强红外光谱传感中的应用[J].分析化学.2019
[5].刘旸,于姗,郑凯文,陈维维,董兴安.N-Bi_2O_2CO_3/CdSe量子点光催化氧化NO及原位红外光谱研究[J].无机材料学报.2019
[6].赵浪,孙杰,睢贺良,于谦,银颖.原位红外光谱研究CL-20分子骨架内外基团的温度响应规律[J].含能材料.2019
[7].姜秋桥,王鹏,林伟,田辉平.噻吩在Ni/Al_2O_3催化剂上的原位吸附红外光谱研究[J].石油炼制与化工.2019
[8].苏文,刘振先,陈菲,高静,李晓光.构建红外光谱显微系统实验平台——原位模拟物质反应动力学过程[J].岩石学报.2019
[9].王昊,钱炜鑫,马宏方,张海涛,应卫勇.不同Mn含量Cu-Fe基催化剂合成低碳醇的原位红外光谱及反应性能研究[J].天然气化工(C1化学与化工).2018
[10].王晓静,李寅,梁欢,曹文志,李毅.基于原位红外光谱的热固性酚醛树脂固化过程研究[J].宇航材料工艺.2018
论文知识图
