导读:本文包含了三维变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:公理化,特征,阈值,磁共振,盲区,空间,脑部。
三维变换论文文献综述
胡亮[1]（2020）在《叁维欧氏空间与旋转变换研究》一文中研究指出公理化思想是数学学科中一种重要的思想方法。简而言之,公理化就是从一组简洁严谨,满足独立性和完备性的公理以及若干个准确恰当的基本概念出发,通过逻辑推理的方法,得到一个领域或者分支的所有重要性质和定理,从而构建起完备的理论体系。基于公理讨论能摆脱直观思维的局限,更易寻得事物的本质。叁维欧式空间是一种重要的线性空间,是现实世界在低速宏观条件下的有效近似,叁维欧氏空间中的旋转变换具有非常深刻的物理含义,是理解很多对称性物理的重要变换,但是这些重要的意义只有通过公理化的抽象表述才能得以展现。通过欧式空间的相关定义公理及基本概念,基于理性的逻辑思维,进行讨论推理,在不依赖于具体图形形状的条件下,以完全非直观的公理化方式推导出叁维欧式空间中的坐标旋转变换公式,从中体现出公理化方法的强大和优美之处。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年03期）
程浩,王德利,王恩德,付建飞,侯振隆[2]（2019）在《尺度自适应叁维Shearlet变换地震随机噪声压制》一文中研究指出应用尺度自适应叁维Shearlet变换压制多炮地震数据随机噪声,通过将多炮数据变换到叁维Shearlet域,充分考虑单炮记录及其间的相关性,在叁维Shearlet域更稀疏地表示地震数据。由于有效信号主要分布在低尺度,随机噪声分布在各个尺度,因此在硬阈值的基础上,结合尺度自适应因子压制随机噪声。再通过叁维Shearlet反变换,得到去噪地震数据。数值模拟和实际多炮地震数据去噪结果表明:尺度自适应叁维Shearlet变换的去噪效果优于二维Shearlet变换、不结合尺度自适应因子的叁维Shearlet变换;尺度自适应叁维Shearlet变换去噪方法对服务器内存要求较高,且可能对幅值相对较小的有效信号产生损害。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年05期）
孙京文,闫士举,韩勇森,宋成利[3]（2019）在《基于脑部磁共振图像叁维局部模式变换特征提取进行阿尔茨海默病病程预测分类》一文中研究指出本文提出一种叁维局部模式变换提取进行纹理特征并与常规特征相融合的方法,基于脑部磁共振图像,对认知功能正常的健康人体(CN)、轻度认知障碍(MCI)患者和阿尔茨海默病(AD)患者进行预测分类.首先对46例CN对照组、61例MCI患者和25例AD患者的脑部磁共振图像提取感兴趣区域,然后提取双侧海马体组织、灰质和白质的叁维局部模式变换纹理特征和常规特征,并将两类特征融合,使用支持向量机分类算法进行分类.结果显示利用本方法,基于双侧海马体组织对AD组和CN组进行分类的准确率为88.73%、敏感度为78.00%、特异度为95.7%、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.886 5;基于灰质的准确率为85.92%、敏感度为80.00%、特异度为86.6%、AUC为0.854 3.这证明基于海马体磁共振图像,利用本文提出的改进叁维局部模式变换提取的纹理特征进行阿尔茨海默病病程分类效果较好,融合常规特征后更可提高分类预测的精度.(本文来源于《波谱学杂志》期刊2019年03期）
李亚琴,方立刚,廖黎莉,杨元峰[4]（2019）在《基于叁维动画权重参数和Jordan变换的水印算法》一文中研究指出随着HTML5等技术的快速发展和广泛应用,对数字动画内容的保护成为重要研究课题。可在不可察觉性、良好的抗攻击性、水印高嵌入量之间保持良好平衡的数字水印算法是值得推广的算法。提出一种应用于叁维动画的数字水印算法,利用Jordan变换和SVD分解得到奇异值特征矩阵。根据奇异值特征矩阵的元素值确定嵌入的位置,将水印信息嵌入到叁维动画中的骨骼权重参数中,形成含有水印的叁维动画。利用嵌入算法的逆过程和密钥从动画骨骼权重参数中提取出水印。仿真实验结果表明,该算法满足了水印的隐蔽性,表现出对常见攻击的强鲁棒性,信息安全得到了明显提升,可以应用到文化创意类动漫数字产品的版权保护中。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
朱文博,杨超,甘屹,陈龙[5]（2019）在《基于广义变换矩阵的机械零件叁维模型骨架匹配》一文中研究指出提出了一种基于广义变换矩阵的机械零件叁维模型骨架匹配方法。骨架中两骨架点间的连线称为骨架枝,借鉴机器人学中广义连杆之间关系的表示方法,将骨架枝看成若干个连杆,在骨架点处建立固定坐标系及骨架枝坐标系,采用广义变换矩阵表示骨架枝。将广义变换矩阵转化成向量,引用统计学中的相关性度量方法,通过计算2个向量的皮尔逊相关系数得到2个广义变换矩阵的相似度,即得到2个骨架枝的相似度。搜索相匹配的骨架枝并计算整个骨架的相似度。通过实例验证和实验分析,表明该算法具有较快的检索速度和较高的准确度。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年04期）
朱程广,赵健康,龙海辉,夏轩,王红雨[6]（2019）在《坐标点分布对叁维坐标变换参数估计不确定度的影响（英文）》一文中研究指出相机坐标系和目标坐标系中公共特征点的测量精度和相对几何分布对参数估计具有重要影响,直接影响视觉导航精度。由于坐标点的测量精度依赖于测量系统的精度,而公共点的分布选取更容易调整,因此仅讨论公共特征点相对几何分布对平移旋转参数估计精度的影响。首先,采用非线性模型和加权整体最小二乘算法求解变换参数,并采用蒙特卡罗方法归纳总结了不同的特征点分布对参数估计精度的影响。同时,为了工程化应用,将坐标点分布的分散度进行量化作为其权重,提出一种重构协因数矩阵的方法。最后,基于实际测量数据的对比试验表明,在没有先验知识的情况下,所提出的方法可以改善参数的估计精度,即变换参数的后验标准差至少减小6.7%。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年04期）
杨书哲[7]（2019）在《基于动态阈值与小波变换的叁维激光扫描数据去噪》一文中研究指出叁维激光扫描是一种可快速高精度进行非接触式量测的新技术,但由于仪器以及测量环境等因素的影响,其获取点云数据通常存在孤立的噪声点。小波变换是近年来发展的数学分支新领域,目前在众多领域中应用效果良好。引入小波变换并结合动态阈值进行扫描点云数据的孤立噪声点去除。结果表明,基于动态阈值的小波变换能有效滤除叁维激光扫描点云孤立噪声点,去除噪声后的点云与真实情况更接近。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年07期）
侯凯[8]（2019）在《二维快速广义S变换在光学叁维物体面形测量中的研究》一文中研究指出光学叁维测量技术在地质勘探、实物仿形、工业自动化检测等领域有着重要的作用和广阔的应用前景。傅里叶变换轮廓术是一种常用的单帧载频叁维传感技术,经典傅里叶变换是针对平稳信号的处理方法,由于缺乏局部分析能力和时域定位功能,因此时频分析作为一种有别于傅里叶分析的非平稳信号的分析方法,近年来逐渐受到广泛的关注。二维S变换可以同时在水平和垂直方向上对信号进行局部分析,提高了信号时频变换分辨率,但也存在测量速度慢、对内存需求高的问题。针对这一问题,本文首次将x-f-k变换和二维稀疏S变换方法引入到叁维面形测量的频域解相研究中。论文主要工作如下:1.通过二维S变换实现叁维物体面形测量。主要包括对于二维S变换的介绍、编写二维S变换算法及实现频域解相方法叁个部分,二维S变换的介绍分别从连续和离散两个方面对二维S变换理论进行了阐述;编写二维S变换算法处理变形条纹图像,给出了二维S变换算法的具体实现过程和流程,并通过变形光栅的重构进行了算法测试;二维S变换实现频域解相,主要是通过分析频域解相原理得到计算相位值的表达式,并通过仿真实验验证了二维S变换算法在叁维面形测量中的应用。2.在叁维面形测量中,针对常见方法存在的测量速度慢、对内存需求高的问题,引入x-f-k变换广义实现频域解相方法。通过S变换结合傅里叶变换得到x-f-k变换的系数矩阵,分析矩阵得到相位和高度分布信息。该方法考虑了窗函数的变化,通过改变窗函数的形状和宽度对二维S变换进行广义化,将处理结果由四维简化为叁维,提高了叁维面形测量的速度,所需内存也得到有效降低。仿真实验将该方法通过垂直条纹和斜条纹进行了验证,结果表明该方法对于叁维面形测量具有较好的效果。3.x-f-k变换在叁维面形测量过程中降低了处理结果的维度,使得测量结果的准确度稍有影响,针对该问题采用二维稀疏S变换快速实现频域解相方法。通过二元倍频和谐波倍频在水平方向和垂直方向上同时降低采样点数,根据二维稀疏S变换矩阵得到相位信息,进而得到高度分布信息。该方法考虑了用较少的点恢复叁维物体的面形,有效降低了计算量。仿真实验表明,该方法快速实现了频域解相,也提高了测量结果的准确度。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
袁晨鑫[9]（2019）在《基于Hough变换的建筑物点云数据特征提取及叁维建模》一文中研究指出机载激光雷达系统是一种能够快速获取地面真实叁维数据的高新技术。建筑物是城市标志性的地标之一,它的识别、提取和信息更新对城市动态变化的研究、城市建设、叁维数据分析起着至关重要的作用。从机载激光雷达中提取建筑物特征信息是城市规划、数字城市、城市建设等工作的重要环节,如何高效地提取机载LiDAR点云数据中的建筑物信息成为一个研究的热点。近年来,研究者大多数都是通过半自动化的方式获取点云数据中的建筑物特征信息,但该建筑物特征信息提取方法的局限性比较大,应用范围较小。本文重点研究点云数据建筑物的特征信息提取以及叁维建模技术,优化了基于Hough变换算法提取建筑物特征信息的方法和建筑物屋顶面片叁维重建的过程,并通过多次实验验证了本文方法的可行性及鲁棒性。本文的主要工作和研究结果如下:(1)分析比较了经典点云数据滤波算法,通过对数学形态、坡度、平面/曲面、布料模拟四种滤波算法进行实验分析,得出布料模拟滤波算法具有更好的鲁棒性。(2)优化了基于Hough变换提取建筑物轮廓线算法。通过格网重采样的方法生成DSM深度影像,采用边缘检测算法进行边缘检测及基于高斯核Hough变换线性拟合的方法,在不需要外部辅助数据的情况下,从LiDAR点云数据中提取建筑物轮廓信息。提取的信息能够反映建筑物的实体结构和几何结构,为叁维建模奠定了基础。(3)优化了基于Hough变换提取建筑物屋顶面片算法。通过对近似共面的点云样本集进行自适应八叉树分割,采用主成分分析法分析数据并计算点云分布相关方差,利用高斯核函数进行投票并进行峰值检测。采用误差指标、平面检测精度、计算时间、算法的复杂性来验证本算法的鲁棒性。(4)利用得到的轮廓线、屋顶面片数据,以基元库元素参数设置为辅助可以进行叁维建模。并采用纹理映射技术实现建筑物信息的纹理贴图。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14）
许彦平[10]（2019）在《基于叁维重构与透视变换的汽车A柱盲区可视化方法研究》一文中研究指出汽车作为人们出行不可或缺的交通工具,其安全性受到人们越来越多的重视,其中汽车A柱盲区遮挡问题是我们不能忽视的一部分。汽车A柱的主要作用是当汽车发生碰撞时,能够有效地减少驾驶舱的形变,保护驾驶舱内部人员的安全。理论上汽车A柱越粗越好,但是汽车A柱过粗,则会严重影响驾驶员视线,存在一定的安全隐患。本论文通过在汽车上安装可视化车载显示装置来解决汽车A柱盲区遮挡的问题,从而保证在满足汽车A柱刚度的前提下改善驾驶员视野,为驾驶员提供良好的道路环境。本论文从理论结合实际出发,通过对汽车A柱盲区产生的影响进行分析,查找解决此问题的相关方法,对双目相机叁维重构理论与透视变换理论进行探究,结合计算机视觉相关技术设计实现了汽车A柱盲区可视化车载显示装置。该装置通过在汽车A柱外侧安装A柱相机,在汽车A柱内侧安装A柱显示屏,通过双目相机人眼定位获得驾驶员眼部坐标信息,根据驾驶员眼部视线方向,在显示屏上动态显示汽车A柱遮挡的盲区区域。本论文针对汽车A柱盲区可视化车载显示装置,着重研究了该装置涉及到的相关技术与算法,同时提出了可行的设计方案,具体的研究内容如下:(1)本论文提出了一种结合双目相机人眼精准定位、空间转换与透视变换等技术的汽车A柱盲区可视化车载显示装置。(2)本论文结合驾驶员眼部信息识别与双目相机叁维重构的相关知识,实现了双目相机人眼精准定位算法。该算法通过Haar-AdaBoost人眼分类器识别驾驶员眼部区域,利用瞳孔精准定位确定眼部信息在右相机图像中的二维位置,最终根据双目相机立体匹配与叁维重构确定驾驶员眼部在叁维空间中的真实位置。(3)在汽车A柱盲区可视化车载显示装置中,引入空间坐标转换与透视变换算法。该算法可以很好的解决图像扭曲变形的问题,使得从驾驶员角度完美观察遮挡区域。(4)由于驾驶员人眼定位存在的误差使得A柱显示屏显示的盲区区域与实际的盲区区域存在一定的差距,本论文将驾驶员眼部定位误差率引入到装置中,以此来改善盲区区域显示范围融合的问题。实验证明,本论文提出的解决方案与涉及到的优化算法能够有效的解决汽车A柱盲区遮挡的问题。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
三维变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用尺度自适应叁维Shearlet变换压制多炮地震数据随机噪声,通过将多炮数据变换到叁维Shearlet域,充分考虑单炮记录及其间的相关性,在叁维Shearlet域更稀疏地表示地震数据。由于有效信号主要分布在低尺度,随机噪声分布在各个尺度,因此在硬阈值的基础上,结合尺度自适应因子压制随机噪声。再通过叁维Shearlet反变换,得到去噪地震数据。数值模拟和实际多炮地震数据去噪结果表明:尺度自适应叁维Shearlet变换的去噪效果优于二维Shearlet变换、不结合尺度自适应因子的叁维Shearlet变换;尺度自适应叁维Shearlet变换去噪方法对服务器内存要求较高,且可能对幅值相对较小的有效信号产生损害。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三维变换论文参考文献
[1].胡亮.叁维欧氏空间与旋转变换研究[J].现代商贸工业.2020
[2].程浩,王德利,王恩德,付建飞,侯振隆.尺度自适应叁维Shearlet变换地震随机噪声压制[J].石油地球物理勘探.2019
[3].孙京文,闫士举,韩勇森,宋成利.基于脑部磁共振图像叁维局部模式变换特征提取进行阿尔茨海默病病程预测分类[J].波谱学杂志.2019
[4].李亚琴,方立刚,廖黎莉,杨元峰.基于叁维动画权重参数和Jordan变换的水印算法[J].计算机应用与软件.2019
[5].朱文博,杨超,甘屹,陈龙.基于广义变换矩阵的机械零件叁维模型骨架匹配[J].上海理工大学学报.2019
[6].朱程广,赵健康,龙海辉,夏轩,王红雨.坐标点分布对叁维坐标变换参数估计不确定度的影响（英文）[J].中国惯性技术学报.2019
[7].杨书哲.基于动态阈值与小波变换的叁维激光扫描数据去噪[J].北京测绘.2019
[8].侯凯.二维快速广义S变换在光学叁维物体面形测量中的研究[D].西安理工大学.2019
[9].袁晨鑫.基于Hough变换的建筑物点云数据特征提取及叁维建模[D].东华理工大学.2019
[10].许彦平.基于叁维重构与透视变换的汽车A柱盲区可视化方法研究[D].吉林大学.2019
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