基于模型预测的智能车多目标运动控制方法

基于模型预测的智能车多目标运动控制方法

论文摘要

传统的车辆预瞄控制算法和基于PID控制的反馈算法具有运算速度快的优势,但存在着跟踪误差较大和动态特性不稳定的问题。而模型预测控制的基本方法能够通过权重指数的调节,使车辆的运动与规划轨迹之间的误差较低,并保持车辆运动的平缓,达到舒适和节能的效果,具有一定的实用价值。基于该方法的基本原理,通过引入车辆运动学模型,在综合考虑车辆行驶过程中的轨迹跟踪、能量消耗和乘坐舒适性等多个优化目标条件下,对目标车辆进行二维平面内的运动控制。

论文目录

  • 1 模型预测方法在智能车运动控制中的应用概况
  • 2 车辆系统模型
  • 3 系统状态方程
  • 4 模型预测控制方法
  • 5 仿真试验
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田洪清,王岩,纪斌义,刘青峰

    关键词: 模型预测控制,多目标,车辆运动学模型

    来源: 自动化应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 92228部队

    分类号: U463.6

    DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.03.013

    页码: 29-32

    总页数: 4

    文件大小: 266K

    下载量: 196

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