基于最小样本空间的Johnson分布拟合方法

基于最小样本空间的Johnson分布拟合方法

论文摘要

基于应力-强度干涉模型计算可靠度指标时,常使用统计方法获得应力和强度的概率分布,然而,在复杂机电产品的设计过程中,每一个样本值的获取都是一次昂贵估值,大量样本值的获取面临耗时严重等问题。针对该问题,采用参数化的Johnson分布拟合概率分布,研究基于最小样本空间的Johnson分布拟合方法。采用百分位数配比法求解Johnson分布族函数的参数,并基于假设检验原理确定满足拟合精度要求的最小样本空间,同时通过K-S拟合检验法对总体真实分布与拟合分布进行一致性分析,保证拟合精度符合要求。工程应用结果表明,该方法基于少量的昂贵估值样本可快速得到样本的总体分布,为可靠度指标的快速计算奠定了基础。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Johnson分布族函数及其拟合
  •   1.1 Johnson分布族函数
  •   1.2 Johnson分布拟合
  • 2 最小样本空间分析
  • 3 实验验证与结果分析
  • 4 工程算例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张琪,吴义忠,刘鑫,乔平

    关键词: 分布族函数,假设检验,最小样本空间,一致性分析

    来源: 中国机械工程 2019年21期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心,华中科技大学国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61575205)

    分类号: TH-39;TH122

    页码: 2560-2566+2576

    总页数: 8

    文件大小: 3339K

    下载量: 100

    相关论文文献

    • [1].一道概率题引发的思考[J]. 中学生数学 2020(17)
    • [2].7~9年级学生对样本空间的理解[J]. 中学数学 2017(16)
    • [3].基于条件概率分析的决策智慧[J]. 中学生数理化(学习研究) 2017(02)
    • [4].古典概率模型中样本空间的选择[J]. 数学通讯 2014(19)
    • [5].如何对样本空间进行划分[J]. 学园(教育科研) 2012(05)
    • [6].概率论教学中与样本空间有关的几个问题[J]. 高师理科学刊 2017(11)
    • [7].缩小样本空间——解决条件概率问题的钥匙[J]. 高中数理化 2020(01)
    • [8].一种基于感知器的样本空间划分方法[J]. 计算机仿真 2008(02)
    • [9].基于动态贝叶斯网的时变样本空间无监督学习[J]. 系统仿真学报 2008(05)
    • [10].横看成岭侧成峰——选取不同的样本空间和抽样方式计算摸球模型的概率[J]. 中学数学教学参考 2008(Z2)
    • [11].利用缩减样本空间方法替代贝叶斯公式的计算[J]. 韶关学院学报 2014(08)
    • [12].全概率公式的应用及推广[J]. 科技信息(学术研究) 2008(36)
    • [13].求条件概率的两种方法辨析[J]. 基础教育论坛 2020(10)
    • [14].“全概率公式”的教学思考[J]. 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2013(01)
    • [15].文氏图在条件概率教学中的应用[J]. 四川教育学院学报 2012(11)
    • [16].基于翻转课堂的概率论与数理统计课程教学改革探索[J]. 通化师范学院学报 2019(12)
    • [17].把握“缩减样本空间”突破《条件概率》难点[J]. 河北理科教学研究 2015(01)
    • [18].数学的思维方式与核心素养(之十五)[J]. 中小学数学(高中版) 2019(12)
    • [19].古典概率论样本空间的选取[J]. 电大理工 2009(03)
    • [20].全概率公式的推广形式与应用[J]. 阜阳师范学院学报(自然科学版) 2008(01)
    • [21].争鸣[J]. 数学通讯 2014(12)
    • [22].全概率公式及其应用的教学研究[J]. 科技展望 2014(16)
    • [23].基于样本空间排序法的剩余寿命评估[J]. 电子设计工程 2011(10)
    • [24].把握“缩减样本空间” 突破“条件概率”[J]. 中学生数理化(高二高三版) 2015(03)
    • [25].样本空间排序法评价瞬时辐照无失效数据研究[J]. 强激光与粒子束 2013(10)
    • [26].把握“缩减样本空间”突破《条件概率》难点[J]. 数理化解题研究(高中版) 2015(05)
    • [27].可数样本空间上先验构造的一般方法[J]. 西南民族大学学报(自然科学版) 2008(02)
    • [28].把握“缩减样本空间”突破“条件概率”难点[J]. 数理化学习(高三版) 2015(01)
    • [29].浅议样本空间的“分割”及其应用[J]. 学周刊 2018(01)
    • [30].如何借助样本点的特征求解概率[J]. 统计与决策 2013(22)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于最小样本空间的Johnson分布拟合方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢