论文摘要
采用超声辅助萃取-液相色谱法快速测定烟叶中8种多酚类致香前体物质,通过测定51份烟叶样品中多酚类含量差异,结合主成分分析、聚类分析和判别分析等多元统计方法,对烟叶香型进行区分和判定。结果表明,前两个主成分累计贡献率为67.9%,从主成分得分图中可直观显示清香型、中间香型和浓香型的分类趋势,采用层次聚类分析可将51份烟叶样品分为3种香型,与交互验证率为90.2%的Fisher’s判别分析的结果相一致。此外,研究了多酚类物质与产地的关系,主成分得分图中初步显示了不同产地烟叶的分类趋势。本研究结果表明,多酚类物质结合多元统计方法可应用于烟叶香型、产地分类的分析。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈森林,黄曼艳,林云,陶红,胡玉玲,叶为民,李攻科
关键词: 液相色谱,多元统计,多酚,烟叶,香型,产地
来源: 分析化学 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 广东中烟工业有限责任公司技术中心,中山大学化学学院
基金: 广东中烟工业有限责任公司科技计划项目(No.粤烟工[2017]科字第002号)资助
分类号: O657.72;TS411
DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181680
页码: 725-735
总页数: 11
文件大小: 1912K
下载量: 213
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