论文摘要
为了调查食品尤其是包含复合香气的食品(如葡萄酒和酒精饮料等)中的气味活性化合物的构成机理,提出了一种将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的方法。该方法在红酒风味数据集上,将红酒看作文档,气味和化学分子看作词语,通过LDA主题模型挖掘隐含的红酒特征;根据红酒与化学分子在红酒中的分布进行聚类,并结合Apriori算法进行关联分析,最终找出气味与化学分子之间的关系,为设计一个能够通过测试化学分子识别食品气味的电子鼻打下基础。实验数据由法国南特大学Oniris气味实验室提供,实验结果部分地证实了将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱泓臻,陈平华,蔡桂兰
关键词: 潜在分配,红酒气味,红酒分子式
来源: 计算机工程与应用 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 广东工业大学计算机学院,广东省科技创新监测研究中心
基金: 广东省自然科学基金(No.2016A030313713),广东省科技计划项目(No.2016B030308001,No.2017B030307002)
分类号: TS262.6;TP311.13
页码: 148-153+199
总页数: 7
文件大小: 1474K
下载量: 157
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