论文摘要
随着城镇化和经济发展迈入"新常态",城市更新将成为许多城市未来经济增长、社会发展和空间优化的主要途径。与新城新区建设相比,城市更新项目通常要面对更为复杂的多元主体及其经济、社会和政治诉求,因而对城市更新政策实施进行精细化的评估具有重要的现实意义。在传统技术条件下,相关调查、跟踪观测需要耗费较大的人力物力,但大数据(移动位置数据LBS)的出现提供了新的机遇。以上海市铜川路水产市场搬迁为例,基于腾讯位置大数据及其标签数据,重现搬迁前铜川路水产市场的人群画像,并对市场搬迁前后从业人员的去向进行跟踪观测,探索大数据支持下城市更新政策实施的精细化评估方法。得出结论,位置大数据可以提供高质量、富细节、多层次的基础数据,可以据此建立快速、高效的实施评估方法,为地方政府的高质量城市治理提供技术支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘淼,邹伟,王芃森,侯杰,陈晨
关键词: 大数据,城市更新,政策实施评估,城市治理
来源: 上海城市规划 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 上海市城市规划设计研究院,腾讯地图平台部,腾讯产业政策部,同济大学建筑与城市规划学院
基金: 上海市浦江人才计划项目“流动人口的空间集聚对上海大都市区空间结构的影响及治理策略”(批准号16PJC085),自然科学基金项目“特大城市郊区半城市化地域的成因解释及规划策略研究”(批准号51608366)资助
分类号: TU984.114
页码: 69-76
总页数: 8
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