导读:本文包含了空间分解技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分解,空间,过滤器,数据包,谐振,技术,矢量。
空间分解技术论文文献综述
姜煜,白兴宇[1]（2014）在《基于子空间分解的水声混沌扩频通信降噪技术》一文中研究指出针对混沌扩频通信系统,提出一种基于矢量传感器接收及子空间分解的混沌信号降噪技术。该技术通过对混沌扩频通信系统采用单矢量传感器进行接收,利用其输出的声压及振速信息组成信号向量,然后利用子空间分解技术实现系统降噪。仿真结果证明了所提降噪技术的良好性能。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2014年02期）
谌正艮,周蚌燕,阎永清[2]（2007）在《空间分解技术在电磁散射中的应用》一文中研究指出采用基于电场积分方程的空间分解技术,求解目标的单、双站雷达散射截面。该方法首先将散射体划分为若干子区域,然后步进迭代每个子区域的电流,最终精确重构整个目标的雷达散射特性;为了改善数值精度和计算速度,有效地克服内谐振现象,采用"双向重迭区域"设置和"物理光学中心前向迭代"等一些策略;数值方法表明,同传统矩量法相比,空间分解技术的使用,有效避免了内谐振的产生,加速了阻抗矩阵的求逆。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2007年09期）
华泽,马涛[3]（2006）在《基于空间分解和定位代码的快速多维数据包分类技术》一文中研究指出随着因特网的高速发展,主干路由器必须对到达的多维数据包具有快速处理能力。通过对前缀过滤器特点的观察和对处理二维数据包分类的基于面积的四叉树AQT算法的研究,依据空间分解和定位代码设计了新的构建AQT树的过程和算法,并在不改变AQT算法的空间和时间复杂度的情况下,实现了叁维、五维数据包的快速分类和过滤器表的快速更新。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2006年08期）
付歌,杨明福,王兴军[4]（2004）在《基于空间分解的数据包分类技术》一文中研究指出随着因特网的高速发展,数据包输入处理成为主干路由器的瓶颈,线速数据包输入处理对高速防火墙的研发也有重要意义。文章提出了一个二维数据包分类算法,通过对前缀过滤器特点的观察,设计了基于面积的四叉树(AQT)的构建过程和构建算法,使得算法在不降低性能的同时,更为简单,而且易于硬件的实施。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年08期）
邵华钢,杨明福[5]（2003）在《基于空间分解技术的多维数据包分类》一文中研究指出随着Internet的飞速发展，要求Internet以G位甚至T位的速度提供丰富的多业务能力。使得Internet路由器必须对于到达的多维数据包具有线速处理能力。文章通过对基于空间分解技术的二维数据包分类算法AQT的改进，在不改变其空间和时间复杂度的情况下，实现了五维数据包的快速分类和过滤器表的更新。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年12期）
空间分解技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基于电场积分方程的空间分解技术,求解目标的单、双站雷达散射截面。该方法首先将散射体划分为若干子区域,然后步进迭代每个子区域的电流,最终精确重构整个目标的雷达散射特性;为了改善数值精度和计算速度,有效地克服内谐振现象,采用"双向重迭区域"设置和"物理光学中心前向迭代"等一些策略;数值方法表明,同传统矩量法相比,空间分解技术的使用,有效避免了内谐振的产生,加速了阻抗矩阵的求逆。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间分解技术论文参考文献
[1].姜煜,白兴宇.基于子空间分解的水声混沌扩频通信降噪技术[J].声学与电子工程.2014
[2].谌正艮,周蚌燕,阎永清.空间分解技术在电磁散射中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2007
[3].华泽,马涛.基于空间分解和定位代码的快速多维数据包分类技术[J].计算机与数字工程.2006
[4].付歌,杨明福,王兴军.基于空间分解的数据包分类技术[J].计算机工程与应用.2004
[5].邵华钢,杨明福.基于空间分解技术的多维数据包分类[J].计算机工程.2003
论文知识图
