论文摘要
大数据背景下,电力行业的不断发展给人们的生活带来了快捷和方便,但是由于使用不当或者没有及时发现设备温度变化,造成过多起事故。针对这一问题,基于大数据分析进行设备发热缺陷运维系统设计。通过发热信息收集模块,实现设备发热缺陷故障的检测,完成系统软件设计;通过红外测温仪,实现对设备表变温度的判别,完成系统硬件设计。实验证明,基于大数据分析的设备发热缺陷运维系统能够及时检查出设备故障并检修。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁胜杨,曾奥云,黄利达,朱榜超,覃贤金
关键词: 大数据分析,设备发热缺陷,运维系统
来源: 自动化应用 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 广西电网公司百色供电局
分类号: TM62;TP311.13
DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.12.061
页码: 151-152
总页数: 2
文件大小: 108K
下载量: 20
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