导读:本文包含了多智能体仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,建模,模型,城市,可见度,人员,闭环。
多智能体仿真论文文献综述
张学玲[1]（2019）在《基于智能体的音乐传播模型仿真分析》一文中研究指出为了提高音乐传播效率,设计一种基于智能体的音乐传播模型,模型主要由音乐传播环境类、音乐传播智能体类两种智能体类构成。音乐传播智能体类的属性主要分为传播意愿程度、传播机率、再传播机率、传播次数和自身等级;音乐传播环境类的属性即为音乐传播智能体类的参与度。两种智能体类主要通过音乐信息传播交互规则实现音乐传播。研究发现,音乐信息价值越大,音乐传播智能体的数量越多,则音乐传播智能体间的音乐信息传播速度越快;音乐信息价值较大,传播群体的传播意愿程度也会出现明显的上升。与同类传播模型相比,基于智能体的音乐传播模型的传播效率较快,使用价值显着。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
董鹏,吴翀,余鹏,文昊林[2]（2019）在《基于多智能体的海上垂直补给规划仿真研究》一文中研究指出为了优化编队内海上垂直补给规划问题,制定了垂直补给运输方案。首先,分析了海上垂直补给的过程及可能出现的物资排队情况;然后,运用多智能体系统对海上补给过程进行了仿真建模,分别建立了"补给舰""接收舰""直升机" 3种智能体,构建了基于多智能体的海上垂直补给规划模型。最后,分别对平时和战时两种环境下的垂直补给规划问题分别进行了仿真实验和分析,仿真结果验证了仿真模型的合理性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
龙艳军,吴敏[3]（2019）在《基于角色和智能体的护理基本技术虚拟仿真教学系统设计与应用》一文中研究指出介绍虚拟仿真技术在护理教学中的应用现状,通过引入智能控制技术自主设计与开发护理基本技术虚拟仿真教学软件,利用3ds Max、Unity3d等技术,构建护理虚拟仿真教学情景,模拟典型的临床工作过程和工作任务,学生以角色扮演的方式参与学习,同时应用行为树技术,将场景中的非玩家角色赋予智能。实践表明,该模式可有效地激发学习者的学习兴趣和学习参与度,提高教学质量。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年30期）
刘凯,季经纬,汤雪飞,鞠祎[4]（2019）在《低可见度下基于智能体模型的经典疏散行为仿真》一文中研究指出随着可见度的降低,行人的环境记忆效应会逐渐减弱,而听觉、触觉等会更灵敏。行人会出现摸索、走偏等特殊行为,也会倾向于通过寻找标识物来帮助行走。通过构建智能体疏散模型,加入视角和可见度创建了视觉模型,并将其作为疏散智能体的感知系统,驱动力以及出口吸引力作为动力,运用C++语言编写模型的仿真环境,分别对低可见环境下的跟随、从众、沿墙等行为进行仿真模拟。研究对于复杂大型建筑的消防疏散设计及相关疏散模型的建立具有重要意义。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2019年10期）
彭泽栋,冯毅萍,杨胜蓝,荣冈[5]（2019）在《基于多智能体的TE过程扩展仿真系统设计与实现》一文中研究指出针对智能制造对生产过程仿真工具提出的新需求,提出了一种基于多智能体的TE过程扩展仿真方法。首先对传统TE过程仿真模型进行扩展设计,得到扩展TE生产过程的过程控制系统(PCS)层仿真模型。进一步,建立扩展TE生产过程的多层次闭环管控工作流模型,采用多智能体仿真技术开发了扩展TE过程仿真系统原型。智能制造典型生产场景仿真案例表明,该原型系统不仅保留了原TE仿真系统对PCS层故障的细致刻画和模拟,而且给出了包含生产计划指标完成率、生产成本等一系列管控指标的仿真结果。此外,通过配置管控智能体的性能参数,可以模拟分析化工过程管控体系数字化为企业升级带来的效益。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2019年05期）
李昌宇,武倩楠[6]（2019）在《基于多智能体的地铁乘客应急疏散仿真建模》一文中研究指出随着城市地铁的迅速发展,地铁疏散安全问题愈来愈引起重视。现有的地铁乘客应急疏散研究中,通常在采用仿真模型模拟疏散过程时将乘客视为一个整体,而忽略了疏散个体之间的差异,与疏散场所中的人有一定的差距。本文基于多智能体(Multi-agent)的Any Logic仿真平台搭建了一个考虑行人心理的地铁车站疏散模型,并对逻辑模型、物理模型的参数设置、搭建方法进行了详细的介绍,最后对模型运行结果进行分析并验证了本模型的有效性,旨在为同类平台搭建人员安全疏散模型的研究提供有价值的参考。(本文来源于《太原城市职业技术学院学报》期刊2019年09期）
董鹏,吴翀,万捷,余鹏[7]（2019）在《基于多智能体的横向补给单舰物资运输规划仿真研究》一文中研究指出为了解决海上横向补给运输问题,制定出合理的单舰物资补给顺序,本文在Anylogic仿真平台中利用多智能体建模方法,分别建立"接收舰""补给舰"两类智能体,构建完整的横向补给过程。通过仿真模型的参数变化实验,在补给时间最小化目标下,得出单舰补给过程中最优的物资补给顺序。(本文来源于《第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）》期刊2019-08-20）
潘理虎,芦飞平,周耀辉,秦世鹏[8]（2019）在《煤矿安全逃生的多智能体仿真模型》一文中研究指出为解决我国煤矿事故应急救援中矿工逃生路径规划问题,首先以山西省华晋焦煤集团沙曲矿的实际数据为基础,应用基于智能体建模仿真平台构建煤矿事故安全逃生仿真模型,模型包含出口感知型、盲目随从型、环境感知型和经验丰富型等4类矿工智能体;然后根据矿工智能体的类型,分别选用位置选择、方向选择、邻接矩阵和广度优先算法4种逃生模型生成不同逃生路线;最后针对煤矿安全逃生中的火灾和临时坍塌2种事故,模拟建立硐室与增加出口2种场景。结果表明:煤矿安全逃生仿真模型能够完整模拟4类矿工智能体的逃生过程;广度优先算法模型生成的逃生路线能够使矿工智能体快速找到最短逃生路径;在合适位置建立硐室,4类矿工逃生数比无硐室平均提高58. 5%;增加出口,4类矿工逃生数比单一出口平均提高45%。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2019年08期）
刘婵,朱永川,白园,何健辉[9]（2019）在《基于flocking的多智能体群集与避障算法研究与仿真》一文中研究指出多智能体运动规划问题逐渐成为智能体中研究的热点问题。多智能体运动规划主要包括路径规划、编队控制和避障避碰叁种控制行为。主要介绍了基于分布式flocking的群集控制模式,实现了多智能体系统的集结与共识,使多智能体在运动过程中保持一致性,并为系统提供冗余性和结构的灵活性;同时对多智能体的避障控制和目标点控制开展了进一步的研究,解决群集避障问题,在复杂环境下成功抵达任务目标区域;最后通过仿真验证了该算法的合理性和有效性。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
潘理虎,李晓文,秦世鹏,张英俊,闫慧敏[10]（2019）在《城市安全宜居度变化多智能体仿真模型》一文中研究指出城市宜居度是影响现代城市建设决策的重要因素,据此提出运用多智能体建模理论创建城市宜居度变化模型,以分析复杂城市系统中城市宜居度状况及其变化趋势。以安全性为例,给出了治安、消防、交通、应急和居住五项环境指标和政策影响下居民的决策行为与城市安全宜居度间的交互动态反馈机理,实现了城市安全宜居度变化的居民决策仿真。实例结果证明了多智能体建模方法对于分析城市安全宜居度的有效性,可为城市发展规划提供决策支持。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年07期）
多智能体仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了优化编队内海上垂直补给规划问题,制定了垂直补给运输方案。首先,分析了海上垂直补给的过程及可能出现的物资排队情况;然后,运用多智能体系统对海上补给过程进行了仿真建模,分别建立了"补给舰""接收舰""直升机" 3种智能体,构建了基于多智能体的海上垂直补给规划模型。最后,分别对平时和战时两种环境下的垂直补给规划问题分别进行了仿真实验和分析,仿真结果验证了仿真模型的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多智能体仿真论文参考文献
[1].张学玲.基于智能体的音乐传播模型仿真分析[J].现代电子技术.2019
[2].董鹏,吴翀,余鹏,文昊林.基于多智能体的海上垂直补给规划仿真研究[J].计算机科学.2019
[3].龙艳军,吴敏.基于角色和智能体的护理基本技术虚拟仿真教学系统设计与应用[J].现代职业教育.2019
[4].刘凯,季经纬,汤雪飞,鞠祎.低可见度下基于智能体模型的经典疏散行为仿真[J].消防科学与技术.2019
[5].彭泽栋,冯毅萍,杨胜蓝,荣冈.基于多智能体的TE过程扩展仿真系统设计与实现[J].高校化学工程学报.2019
[6].李昌宇,武倩楠.基于多智能体的地铁乘客应急疏散仿真建模[J].太原城市职业技术学院学报.2019
[7].董鹏,吴翀,万捷,余鹏.基于多智能体的横向补给单舰物资运输规划仿真研究[C].第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20thCCSSTA2019）.2019
[8].潘理虎,芦飞平,周耀辉,秦世鹏.煤矿安全逃生的多智能体仿真模型[J].中国安全科学学报.2019
[9].刘婵,朱永川,白园,何健辉.基于flocking的多智能体群集与避障算法研究与仿真[J].通信技术.2019
[10].潘理虎,李晓文,秦世鹏,张英俊,闫慧敏.城市安全宜居度变化多智能体仿真模型[J].系统仿真学报.2019
论文知识图
