智能诊断在铁路设备维修体制中的应用及前景

智能诊断在铁路设备维修体制中的应用及前景

中国铁路北京局集团有限公司秦皇岛工务段066000

摘要:铁路的安全运输是保障社会经济稳定发展的重要条件,做好铁路设备的维修工作是保障铁路顺利运输的重要前提。智能诊断在铁路设备维修中的运用是科学技术发展的重要体现,这代表着我国的铁路运输行业在不断的发展前进。鉴于此,本文对智能诊断在铁路设备维修体制中的应用及前景进行了分析探讨,仅供参考。

关键词:铁路;维修体制;智能诊断

一、解析铁路设备维修体制弊端

1、设备的维修与使用脱节

铁路设备维修和使用,一般都不是同一个部门执行统一管理,而是由不同的部门进行管理。众所周知,设备维修需要专门部门统一管理,维修者不太清楚设备运行实际情况,这样便会使得维修质量比较低。对于其他设备使用部门来说,设备人为因素导致的故障也会出现,将使得设备出现诸多新问题。为了解决上述出现的问题,需要进行维修方式改革,将状态维修引入铁路设备管理中,这样的管理方式将成为未来发展必然趋势。

2、维修制度中基本没考虑设备状态

在进行常规维修过程中,没有考虑设备状态。当设备按照计划修周期进行检修时,在不考虑各个部件的运行状况下,就开始进行大拆大卸。在该维修过程中,将状态还比较好的零件解体,造成不必要的浪费。而且在整个设备零件拆装之后,设备精度以及运行效率都会降低,影响了设备使用寿命,安全运行也难以得到保障。

3、维修周期过短,易造成过剩维修

维修周期一般都是建立在设备故障率统计分析的基础上,是为了更加充分的保障运输生产效率和生产安全性。目前设备维修周期比较小,而且远远低于故障发生周期。尤其在各种设备维修制度中,规定了具体的周期这是不合科学管理要求的,而且该设备维修周期的不科学,将导致频繁维修,从而降低设备使用效率,使得生产费用提升。

二、智能诊断在铁路设备维修体制中的应用及前景

1、立健全相关的维修体制

铁路设备的维修工作是一项艰巨的任务,不仅难在工作量大上,同时还需要一定具有的责任心。设备维修工作是需要根据实际的铁路设备问题进行的补救,而不是随便看一看。因此,铁路设备维修工作的责任心非常的重要。在智能诊断的前提下,将铁路设备的维修体制建立完善。在规章制度的制约下,才能够实现铁路设备维修的高效进行,同时减少不必要的成本支出。实现铁路设备维修工作的高质量发展。

2、实现智能诊断的实际运用

随着社会发展的需要,铁路运输业的发展如火如荼。因此,铁路运输安全的维持需要技术的保证。有了一定技术的保证才能够及时地发现问题,及时提出合理化的方案加以解决。就目前而言,我国存在运行的铁路数量非常多,国家每年投入到其中的维修费用也非常高昂。铁路维修技术的提升不但能够简化铁路设备维修的任务量,同时还能够减少不必要的成本支出。因此,相关的部门应该加强智能诊断在铁路设备维修工作中的实际运行,将铁路设备维修部门的人员素质提升,精简数量,强调技术在设备维修中的运用。

3、信息技术的运用

在对铁路设备的维修工作中,数据的采集以及诊断是一个工作量非常大的任务,不仅仅是铁路的线路比较长,还有数据的信息比较多。随着科技的发展,信息软件技术的运用为人们的生活和工作带来了极大的改变。面对庞大数量的处理,可以利用计算机软件来实现。通过一定的设定,将铁路设备的收集数据输入计算机信息软件中,实现智能化的诊断,这不仅为工作人员减少了工作量,同时也加快了数据处理和判断的效率。

4、铁路设备运行状态分析

在判断铁路设备的运行状况时,首先需要手机铁路设备运输状态下的数据情况,通过对这些数据进行科学化的分析才能够判断出设备的正常与否。这也是在对铁路设备进行维修的初始工作,也就是铁路设备的故障判断。为了使得获取的数据更加具有代表性,更能够说明铁路运输实际存在的问题,数据的收集需要在铁路设备的运行过程中进行。这样获取的数据才能够更加说明问题,能够精准地发现铁路设备存在的问题。在这个环节中采用智能诊断的技术,更加提高了数据收集的准确度。一般来说,智能诊断的方法有振动的方法以及温度法和红外线的方法。这对数据的收集工作中具有一定的成效。

5、收集设备运行状态数据

不断推行状态维修,引入了智能诊断技术。这是建立在故障诊断技术基础上的技术。借助先进的诊断测量仪器作为手段,在使用过程中可以准确的检测和收集到相关信息,为设备维修提供详细的设备数据。这些数据应该得到科学管理和处理。才能更好的根据设备运行实际情况,做出正确的诊断,从而获得科学的决策。大力发展智能诊断技术同时,设备维修效率会逐渐提高,而且针对性更强,可靠性更高。一般而言,智能诊断方法比较多,有振动法、油液法、温度法、铁谱法、声发射法、红外线法等等,在进行诊断过程中,应该基于实际的设备情况选择诊断方法。从实践经验中发现,机械动力设备故障出现,很大一部分都是因为振动引起,振动是导致故障出现之根本原因,而且这些振动可以通过信号进行传输。针对这一现状,在进行信号测量时,一般都是结合一些诊断技术在进行,导致该诊断方式在铁路设备维修中得以顺利推广使用。目前随着在该方面探究水平不断深入,部分铁路局已逐步投入使用智能诊断、状态维修等技术,而且也取得了一定成效。

6、完善智能诊断

智能诊断在铁路设备中使用范围不断推广,使得技术发展水平逐渐提升。铁路设备在行业发展中起到关键性作用,使得我国铁路经济发展水平得到保障。该技术使用前景非常广,技术使用使得国民经济发展水平不断提高。根据铁路部门统计,从我国铁路设备更新以来,我国投入的改造资金高达一百多亿。在设备维修中的经济投入也高达一百多亿。该技术可以发挥出实际作用,节省大量经济投入,还使得设备运行水平不断提高。当前,不仅我国非常关注设备维修带来的社会益处,国际上也开始重视,战略性发展方式逐渐出现。很多的企业开始不断精简人员,但是维修部门不会出现精简人员现象。在该发展态势下,铁路维修智能诊断应用越来越迫切。因此,铁路部门在进行大力普及该技术过程中,还应该开展设备故障预报智能专家系统以及寿命预测等等相关研究和开发。

结束语

随着我国社会经济的发展,政府部门更加的关注民生工程的基础建设,铁路施工和设备的维修就是其中的一项。铁路设备的存在是保障铁路安全运输的重要前提,国家对这方面的工作也非常关注,每年投入其中的费用也非常的多。科学技术的发展使得铁路维修工作有了改变,智能诊断在铁路设备维修工作中具有重要的意义。为保证智能诊断能够在铁路设备维修中顺利实行,需要做好相关的准备工作。

参考文献

[1]铁道部设备办公室.铁道部铁路局系统机械动力设备管理规则[M].北京:中国铁道出版社,2015.

[2]中国铁路机车车辆维修制度考察代表团.对我国铁路机车车辆维修体制改革的建议[J].中国铁路,2016(10).

[3]李荆洪.郑州局多方面开展状态修试点工作[J].中国铁路,2015(10).

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