论文摘要
公交车具有固定的行驶路线和发车周期、统一的车载设备标准、低隐私泄露风险等特性。根据公交车的特性,设计了一个基于公交网络的车载群智感知系统,系统中的数据中心通过公交网络中的公交车来采集城市数据,以满足数据用户的需求;随后研究系统中的任务分配问题和数据交易问题。基于贪婪算法设计优化任务分配策略以最小化系统的数据采集能耗成本,并根据博弈论设计最优数据交易策略以最大化系统的经济效益。最后通过仿真,验证了提出的策略的有效性和优越性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴振铨,吴茂强,叶东东,余荣,何昭水
关键词: 车载群智感知,公交车,数据采集,数据交易,斯坦克尔伯格博弈
来源: 计算机应用研究 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,汽车工业
单位: 广东工业大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(优青项目)(61422201),国家自然科学基金(面上项目)(61370159),国家自然科学基金资助项目(61773127),广东省中国科学院全面战略合作专项项目(2013B091100014),广州市科技计划资助项目(201508010007)
分类号: O225;U463.6
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1008
页码: 1204-1208
总页数: 5
文件大小: 584K
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标签：车载群智感知论文; 公交车论文; 数据采集论文; 数据交易论文; 斯坦克尔伯格博弈论文;