基于Prony算法的电力电缆极化等效电路参数辨识

论文摘要

为了解决当前XLPE电力电缆绝缘扩展Debye模型参数辨识中的问题,提出了一种基于Prony算法的参数辨识方法。首先利用去极化电流数据构建样本矩阵Re;然后根据样本矩阵Re的奇异值来确定扩展Debye模型弛豫支路数;最后用去极化电流数据构建新的样本矩阵R来进行扩展Debye模型的等效电路参数辨识。通过仿真和实测分析,证明该方法能有效地辨识扩展Debye模型的等效电路参数,且采用该方法辨识得到的最大时间常数可以作为表征热老化电缆绝缘老化程度的特征量。

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类型: 期刊论文

作者: 饶显杰,周凯,李明志,谢敏,奚航

关键词: 电力电缆,扩展模型,样本矩阵,参数辨识

来源: 绝缘材料 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 四川大学电气信息学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51477106)

分类号: TM247

DOI: 10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2019.09.016

页码: 90-95

总页数: 6

文件大小: 1688K

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标签：电力电缆论文;  扩展模型论文;  样本矩阵论文;  参数辨识论文;