导读:本文包含了自动优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,卷积,震源,组合,神经网络,系统,优先级。
自动优化论文文献综述
冯婷婷,刘振宇[1]（2019）在《基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化》一文中研究指出软件建模和软件测试在软件的开发过程之中起着非常重要的作用,目前关于UML模型生成测试用例的研究成为研究的热点之一,为了提高UML活动图模型测试场景的生成效率,优化了UML活动图模型生成测试场景的方法,还增加了活动图中泳道的使用。通过创建UML活动图模型,首先把活动图简化,并且把简化后的活动图转成有向图,通过对有向图进行两级遍历得到完整的测试场景,再通过对活动节点和转移边赋予权值,计算每一个测试场景的总权值优化测试场景的执行顺序。通过改进活动图生成测试场景的方法,提高了测试的效率,使得bug的发现时间提前,并且减少了场景的冗余。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
欧晓聪[2]（2019）在《基于自动纠错的最小编辑距离优化算法》一文中研究指出最小编辑距离以其良好的抗噪性成为机器学习算法特征比对的重要手段。但是最小编辑距离经典算法时空复杂度均为O(n×m),较高的时空复杂度限制了最小编辑距离在大规模数据集及复杂特征计算中的运用。为了降低经典算法的时空复杂度,重点分析了经典算法的数学特性,论证了经典算法矩阵中相邻元素间的相互限制,说明了经典算法具有一定的自动纠错性,并以此为基础优化了经典算法,得到对任意序列时空复杂度都比经典算法(n/2)+1)~2 (其中n为序列中较短者长度)的优化算法,并在实验部分的数据集中验证了本文算法的有效性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
陈志新,董瑞雪,郝宇楠[3]（2019）在《基于改进遗传算法的自动拣选系统拣选位分配建模与优化》一文中研究指出针对某自动拣选系统建立了拣选位分配优化模型,以拣选时间模型作为适应度函数,并通过判断海明距离添加一个惩罚函数对遗传算法进行了改进,对算例进行仿真实验,可以得到货位排序优化后,总拣选时间明显降低了27.85%。结果表明,货物拣选位的分配对自动拣选系统的拣选效率有很大的影响。要想降低总拣选时间,提高自动拣选系统的拣选效率,不能只考虑个别种类货物的位置分配,要从全局的方向去考虑。该研究对配送中心如何提高自动拣选系统的效率提供了理论支持。(本文来源于《工业工程》期刊2019年06期）
孙周军,李高洁,黄伟,郑艳萍[4]（2019）在《基于流技术的自动气象站数据处理优化方法》一文中研究指出文章对广东省气象观测系统的业务现状进行了详细分析,同时介绍了利用数据流技术对WP3101型自动气象观测站数据进行接收、解码、质量控制、存储管理和共享服务的方法,改变了原有的基于文件为载体的数据传输与处理流程,减少冗余环节,降低了观测到应用的数据时延。系统优化效果明显,为其他行业的数据观测提供一定的参考。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2019年04期）
马锐,曹卫彬,任玲,马晓晓[5]（2019）在《穴盘苗自动移栽机末端执行器的参数优化设计》一文中研究指出为降低自动取苗机构的伤苗率,提高移栽成功率,设计了一种适用于整排夹持的全自动移栽机末端执行器,建立数学模型,开发基于VB的辅助分析优化软件,通过人机交互分析各机构参数对苗针倾角以及苗针中心距的影响。以新疆番茄钵苗的夹持参数为优化目标建立模型,利用MATLAB对关键参数进行快速准确优化,结合交互式优化软件获得最佳参数组合。在ADAMS下进行了运动学仿真,通过比较苗针末端轨迹验证结构尺寸参数符合精准夹持要求。绘制叁维模型并3D打印制作末端执行器,搭建夹持试验台。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
帅威,王君,彭延国,廖永杰,苟正忠[6]（2019）在《优化的卷积神经网络初至波自动拾取技术》一文中研究指出近年来，人工智能深度学习在多个领域蓬勃发展，在地球物理勘探中的应用研究已经成为一个重点。海量地震数据初至波自动拾取的精度和效率是后续资料处理中解决静校正的基础保障。借助Hadoop分布式批处理计算系统和TensorFlow人工智能学习平台，对优化的卷积神经网络深度学习初至波自动拾取技术进行了探索研究，开发了相应的初至波自动拾取软件。采用不同地区、不同震源类型和不同地表条件的地震数据对残差神经网络模型进行深度学习训练和验证，最终得到一个精度较高的地震初至波自动拾取网络模型。文章总结了卷积神经网络深度学习的基本方法原理、初至波自动拾取软件实现的关键步骤、地震初至波自动拾取网络模型的训练、并验证了拾取效果和效率。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
师睿,王蓉蓉[7]（2019）在《基于公铁联运的高铁快运组织模式自动组合优化方法》一文中研究指出传统的高铁快运组织模式自动组合优化方法存在着经济效益差的缺陷,为此提出基于公铁联运的高铁快运组织模式自动组合优化方法研究。采用传感器对高铁快运组织模式自动组合运输成本数据进行采集,根据采集到的数据建立高铁快运运输需求模型,利用该模型得到高铁快运运输需求量。以得到的高铁快运运输需求量为依据,设定经济效益最大化为高铁快运组织模式自动组合为的优化目标,通过高铁快运组织模式自动组合优化算法实现了高铁快运组织模式自动组合的优化。通过100次1 500 km高铁快运组织模式自动组合货物运输实验得到,平均每次货物运输使用提出的高铁快运组织模式自动组合优化方法的高铁快运运输收益比传统方法高出19 709元,货主费用比传统方法降低132 942元,说明提出的高铁快运组织模式自动组合优化方法具备极高的有效性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
吴泽兵,王文娟,吕澜涛,张帅,王勇勇[8]（2019）在《基于粒子群算法的自动送钻控制器仿真优化》一文中研究指出针对液压盘式刹车自动送钻系统控制过程中影响因素的多样性,控制参数存在时滞、时变、非线性等特点,根据液压盘式刹车自动送钻系统的工作原理,建立数学物理方程并确定目标函数,设计了粒子群算法优化模糊控制器,对PID参数进行了整定。为了研究电液伺服阀与液压缸对自动送钻系统液压环节的控制效果,设计了液压调节闭环控制系统,并利用MATLAB/Simulink仿真软件进行了动态仿真优化。首先使用临界比例度法对PID参数进行了整定,在此基础上,使用模糊控制工具搭建模糊规则对传递函数进行仿真,最后在MATLAB界面,对传递函数进行基于粒子群算法迭代寻优,优化控制系统所需参数。优化结果表明,粒子群优化模糊自适应PID控制器与传统的PID控制器和模糊自适应PID控制器相比,系统的自适应能力显着增强,超调量明显降低,调整时间更短,可以满足自动送钻系统的设计要求,特别适合应用在一种新型的基于井底钻压的自动送钻系统中。(本文来源于《石油矿场机械》期刊2019年06期）
张志强[9]（2019）在《电厂输煤自动控制系统节能优化方法研究》一文中研究指出传统的匀速输煤模式虽然可以保证煤的供给从而保障电力供应,但是却不符合节能发展的目标。针对此问题,文章首先分析了输煤系统的工作流程,并针对输煤系统的工作模式,推理了煤需求量与时间的关系。其次基于预测控制建立了输煤控制系统闭环优化模型,并推理了状态方程。最后针对预测控制中的误差问题,引入了反馈校正,以实现误差优化。实验结果表明,使用闭环优化方法可以实现能源与经济的双重节约。(本文来源于《电工技术》期刊2019年22期）
张颖港[10]（2019）在《基于人工智能的计算机自动控制系统优化研究》一文中研究指出随着时代的发展,我国的科技水平也得到了有效的提升,我国也逐步迈入了信息化的时代,信息技术在我国现代社会发展过程中产生了重要的影响,是我国现代社会发展的一个重要的推动力量。人工智能的计算机自动控制系统作为信息技术的一个组成部分,其优化与进步对我国社会的发展与进步具有积极的作用。本文主要讲述了基于人工智能的计算机自动控制系统优化研究,以此来供相关人士的交流参考。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年22期）
自动优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最小编辑距离以其良好的抗噪性成为机器学习算法特征比对的重要手段。但是最小编辑距离经典算法时空复杂度均为O(n×m),较高的时空复杂度限制了最小编辑距离在大规模数据集及复杂特征计算中的运用。为了降低经典算法的时空复杂度,重点分析了经典算法的数学特性,论证了经典算法矩阵中相邻元素间的相互限制,说明了经典算法具有一定的自动纠错性,并以此为基础优化了经典算法,得到对任意序列时空复杂度都比经典算法(n/2)+1)~2 (其中n为序列中较短者长度)的优化算法,并在实验部分的数据集中验证了本文算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动优化论文参考文献
[1].冯婷婷,刘振宇.基于UML活动图模型测试场景自动生成的优化[J].电子设计工程.2019
[2].欧晓聪.基于自动纠错的最小编辑距离优化算法[J].网络安全技术与应用.2019
[3].陈志新,董瑞雪,郝宇楠.基于改进遗传算法的自动拣选系统拣选位分配建模与优化[J].工业工程.2019
[4].孙周军,李高洁,黄伟,郑艳萍.基于流技术的自动气象站数据处理优化方法[J].气象水文海洋仪器.2019
[5].马锐,曹卫彬,任玲,马晓晓.穴盘苗自动移栽机末端执行器的参数优化设计[J].机械设计与制造.2019
[6].帅威,王君,彭延国,廖永杰,苟正忠.优化的卷积神经网络初至波自动拾取技术[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[7].师睿,王蓉蓉.基于公铁联运的高铁快运组织模式自动组合优化方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[8].吴泽兵,王文娟,吕澜涛,张帅,王勇勇.基于粒子群算法的自动送钻控制器仿真优化[J].石油矿场机械.2019
[9].张志强.电厂输煤自动控制系统节能优化方法研究[J].电工技术.2019
[10].张颖港.基于人工智能的计算机自动控制系统优化研究[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
论文知识图
