导读:本文包含了先验信息融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,可靠性,图像,靶场,敏感性,肝脏,误差。
先验信息融合论文文献综述
彭佳林,揭萍[1]（2018）在《基于序列间先验约束和多视角信息融合的肝脏CT图像分割》一文中研究指出医学电子计算机断层扫描(CT)序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提,然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战。针对这些问题,该文提出一种基于图像序列间先验约束的半自动分割方法,并进一步采取了多视角信息融合的方式实现肝脏的准确分割。该方法的优势在于无需大量数据的收集和复杂的先验训练。在Sliver07公开数据集合的验证结果显示,和领域内主要方法相比,该方法具有较高的分割准确度,特别是当肝脏区域存在病灶、边界模糊或缺失的情况下具有明显提升。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年04期）
陈洪科[2]（2017）在《基于后验风险的多源先验信息融合方法》一文中研究指出针对多源先验信息Bayes融合中先验分布权重分配问题,提出了一种基于后验风险的权重确定方法——构造后验风险矩阵,并基于后验风险与先验分布权重成反比的原则建立权重求解方程进而求得各先验分布的权重系数。通过算例证明了该方法的有效性。(本文来源于《装备制造技术》期刊2017年06期）
周帅骏[3]（2017）在《基于先验信息融合的显着性目标检测算法及其应用研究》一文中研究指出显着性目标检测是计算机视觉领域中一个重要且具有挑战性的研究课题,在目标检测、图像压缩、图像分割等方面具有广泛的应用,近几年得到了国内外众多研究学者的广泛关注。本文从先验信息融合的角度出发,对显着性目标检测进行了深入研究,并将其应用到背光图像增强和交通标志识别领域。论文的主要工作与创新体现在以下几个方面:1.为了利用不同先验信息之间的互补关系从而获得更好的检测效果,第叁章提出了一种基于先验信息融合的显着性检测算法。该算法首先以边缘超像素为吸收节点,利用马尔科夫吸收链计算其它超像素的平均吸收时间作为背景先验值,得到背景先验图;然后使用改进Harris角点检测估计目标区域位置,建立峰值位于目标中心的二维高斯函数,计算各超像素的中心先验值,获取中心先验图;最后将背景先验图与中心先验图相融合得到显着图。同时该方法融合多尺度检测结果,进一步提高显着值的准确性。在ASD、SED1、SED2以及SOD四个显着性目标公开数据库上,将本章方法与10种主流的显着性检测算法进行了详实的对比性实验。定量对比实验结果表明本章方法具有较高的查准率、查全率,视觉效果对比表明相较于单一先验信息,多种先验信息融合能够高亮地凸显图像中的显着性目标。2.第四章提出一种基于显着性检测的背光图像增强算法。该算法根据马尔科夫吸收链原理,运用不同的背景节点提取方式计算图像的多尺度显着性,并通过最大类间方差法分割出待增强区域,最后在CIELab颜色空间中对图像进行增强处理。在背光图像上对本章算法的有效性进行了实验验证。实验结果表明基于半边缘以及自适应的背景节点选取比较合理。并且利用显着性检测得到的显着图能够精确地确定待增强区域,从而达到增强背光图像的目的。3.第五章提出一种基于视觉显着性的交通标志检测和识别算法。该算法首先利用显着性检测对交通标志定位,然后通过最大类间方差法和形态学滤波分割出交通标志,最后综合颜色和形状检测的结果对其进行识别。为了验证本章算法对交通标志检测的有效性,在本项目组采集的实景下拍摄的交通标志数据库上进行实验。实验结果表明提出的算法准确率较高,基于边-心距的多边形检测算法能快速且准确地识别多边形,具有鲁棒性。(本文来源于《南通大学》期刊2017-06-14）
王栋[4]（2015）在《基于先验信息融合的单星预警算法及误差分析》一文中研究指出天基高轨预警卫星可以利用红外传感器对地面和空间目标进行探测跟踪,从而为战场态势感知提供信息支持,属于无源探测范畴。星载的红外传感器可以探测弹道导弹主动段高温尾焰的红外辐射,从而及早发现导弹发射并估计导弹战术参数,如预报导弹射向、关机点的速度位置等。在目标发现时间和观测区域广度上,天基高轨预警较中低轨预警和地基雷达预警有明显优势。而在预警系统建设初期或战时预警卫星有损失情况下,单星条件下的预警算法是建立天基预警系统的重要研究课题。天基高轨预警的核心问题之一是对弹道导弹主动段进行弹道参数估计,而在高轨单星预警中,弹道参数估计存在困难。一方面,星载传感器仅能获得导弹尾焰辐射的角度测量信息,观测信息不完备;受大气条件和导弹主动段时间的限制,观测数据较少。另一方面,导弹主动段运动规律复杂,在弱可观测条件的限制下,运动模型参数过多会导致模型不可辨识,参数过少会带来较大模型误差。因此,在大部分星弹相对观测几何下,估计问题呈现病态。解决此问题,其一可以融合各类预警先验信息来弥补观测信息的不完备性;其二可以改进导弹主动段的运动模型。本文针对高轨单星预警条件下,不同类型预警先验信息的融合方式、先验信息误差传播分析,以及导弹主动段运动模型改进展开研究,主要工作和成果如下:第一,对预警先验信息进行系统的分类,阐述了各类先验信息的利用方式。在此基础上,提出一种融合先验信息的单星预警算法。在一个典型的星弹相对观测几何空间内,对各类先验信息进行了单因素误差分析和敏感性分析。第二,改进了导弹主动段运动的重力转弯模型,提出一种基于最优弹道倾角约束的单星预警算法。同时,根据该算法射向估计偏差的系统性规律,提出一种偏差的抑制方法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-12-01）
孙锦,李国林,许诚,邹强[5]（2014）在《潜射反舰导弹靶场试验先验信息融合方法仿真》一文中研究指出在基于Bayes理论的潜射反舰导弹靶场试验综合评定中,先验分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在先验信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对此问题,建立了Bayes融合法、DS融合法和加权融合法等先验信息融合模型。通过仿真,比较分析了这3种方法的特点,并给出一些有益的工程应用建议。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年08期）
张亮[6]（2012）在《低压成套开关设备可靠性评估中的先验信息融合技术研究》一文中研究指出Bayes方法可以充分利用各种相关的可靠性信息，包括历史产品、类似产品以及在不同场合下的试验信息。该方法可以将先验信息融合转化为先验分布，相当于增加了产品的失效数据，从而在对系统进行可靠性分析时，大大减少所需试验子样数，达到节约试验成本，提高试验效率的目标，因而具有重大的经济价值。针对低压成套开关设备这种寿命时间长、可靠性高、成本高的产品，建立在大样本基础上的传统可靠性评估方法便不再适用，因此需要采用Bayes理论对低压成套开关设备进行可靠性评估。在利用Bayes理论对低压成套开关设备进行可靠性评估时，先验信息是整个可靠性评估方法的基础和关键，它对最终的可靠性评估结果有着很大的影响。本文所做的主要工作如下：首先，对Bayes理论进行系统地阐述，并基于Bayes理论对低压成套开关设备进行可靠性评估的整体方法进行阐述和研究。其次，通过与典型的低压电器成套开关设备生产厂家进行联系和探讨，获得先验信息，并将得到的先验信息进行分类和整理，得出可以与现场信息进行比较使用的先验信息；将整理后的先验信息与现场信息进行相容性检验以及可信度的计算，得出可信的先验信息，为信息融合和先验分布提供了基础。最后，对多源信息融合技术进行了系统的研究，以及常用的信息融合方法进行了探讨，并对低压成套开关设备的先验分布形式进行了研究，得出了其共轭先验分布对数逆伽玛（LIG）分布。然后根据之前收集到的先验数据信息，对低压成套开关设备进行多源先验信息的融合计算，初步构建出了低压成套开关设备的共轭先验分布，为项目之后的工作奠定了基础。(本文来源于《河北工业大学》期刊2012-11-01）
戴怡,杨学志,罗红平,闫利文[7]（2012）在《面向数控系统可靠性评估的先验信息融合方法——专家打分法》一文中研究指出在环境因子理论的基础上,提出了用于先验信息融合的专家打分法的步骤、规则以及融合系数计算方法;针对数控系统设计、制造和使用等因素,给出了专家打分法的具体方法,结合数控系统子系统阐述了基于专家打分法的融合系数计算方法;最后针对一组历史信息与现场信息,给出应用专家打分法的数控系统可靠性评估的实施方法。(本文来源于《天津职业技术师范大学学报》期刊2012年03期）
先验信息融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多源先验信息Bayes融合中先验分布权重分配问题,提出了一种基于后验风险的权重确定方法——构造后验风险矩阵,并基于后验风险与先验分布权重成反比的原则建立权重求解方程进而求得各先验分布的权重系数。通过算例证明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
先验信息融合论文参考文献
[1].彭佳林,揭萍.基于序列间先验约束和多视角信息融合的肝脏CT图像分割[J].电子与信息学报.2018
[2].陈洪科.基于后验风险的多源先验信息融合方法[J].装备制造技术.2017
[3].周帅骏.基于先验信息融合的显着性目标检测算法及其应用研究[D].南通大学.2017
[4].王栋.基于先验信息融合的单星预警算法及误差分析[D].国防科学技术大学.2015
[5].孙锦,李国林,许诚,邹强.潜射反舰导弹靶场试验先验信息融合方法仿真[J].火力与指挥控制.2014
[6].张亮.低压成套开关设备可靠性评估中的先验信息融合技术研究[D].河北工业大学.2012
[7].戴怡,杨学志,罗红平,闫利文.面向数控系统可靠性评估的先验信息融合方法——专家打分法[J].天津职业技术师范大学学报.2012
论文知识图
