基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究

基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究

论文摘要

在零件加工过程中,能够及时的发现加工工件的表面缺陷,可以保证加工质量。针对由于刀痕影响工件表面缺陷不易检测的问题,提出一种基于谱残差视觉显著模型的工件表面缺陷检测算法。首先,对工件表面图像预处理,使用同态滤波方法消除工件表面光照不均匀的影响;然后提出改进的谱残差视觉显著模型,大致定位缺陷;随后使用视觉显著性和超像素分割相结合的算法来进一步确定缺陷的位置;最后使用形态学运算,得到最终的检测结果。在现场采集图片库上客观实验评估表明,该算法具有很高的准确率且检测速度快。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 工件表面缺陷检测
  •   1.1 同态滤波
  •   1.2 改进的谱残差视觉显著模型
  •     1.2.1 谱残差视觉显著模型
  •     1.2.2 改进的谱残差视觉显著模型
  •   1.3 基于谱残差和图像分割的缺陷区域检测
  •     1.3.1 图像分割
  •     1.3.2 基于谱残差的缺陷定位
  •   1.4 形态学运算
  • 2 实验
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许杨,刘丽冰,杨泽青,黄凤荣

    关键词: 缺陷检测,同态滤波,谱残差,超像素

    来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 河北工业大学机械工程学院

    基金: 河北省科技计划项目(16211803D),天津市自然科学基金一般项目(16JCYBJC19100),河北省自然科学基金和重点基础研究专项(E2017202294)

    分类号: TH161.14;TP391.41

    DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.025

    页码: 102-105+110

    总页数: 5

    文件大小: 762K

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