基于神经网络的大型轴流风机能耗特性分析

基于神经网络的大型轴流风机能耗特性分析

论文摘要

为了降低火电机组能耗,国内电力行业开始尝试大型火电机组辅机单侧运行,对此基于神经网络优化算法建立了火电机组大型轴流风机仿真模型,对其进行能耗分析。本文结合厂家提供的性能曲线和相关参数,建立大型轴流风机静态性能数学模型;再结合实际运行风机相关管路特性,建立风机在动叶可调调节方式下的调节指令-风量关系模型;利用电厂实际数据建立风机能耗分析模型和效率分析模型。综合以上模型,对火电机组送风机在低负荷下单台运行和2台并列运行时的能耗特性进行对比分析。结果表明,在火电机组低负荷工况下,风量低于某临界点时,单台送风机运行比2台送风机并列运行效率高,能耗低。

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类型: 期刊论文

作者: 王印松,刘霜,李牡丹,李士哲,郑渭建,陆陆

关键词: 低负荷,轴流风机,能耗分析,神经网络,送风机,建模,仿真,能耗

来源: 热力发电 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院,浙江浙能技术研究院有限公司

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助(9161715008),中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017MS189),河北省高等教育教学改革项目(2016GJJG318)~~

分类号: TM621

DOI: 10.19666/j.rlfd.201804077

页码: 65-71+89

总页数: 8

文件大小: 996K

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基于神经网络的大型轴流风机能耗特性分析
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