导读:本文包含了信道融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:格网系,无线网络,多信道,信息融合
信道融合论文文献综述
葛学东[1]（2019）在《基于格网系的无线网络多信道信息融合方法》一文中研究指出为解决当前方法信息融合效果差、信息融合时延长的问题,提出基于格网系的无线网络多信道信息融合方法。采用模糊理论中的相关函数对无线网络传感器的支持度进行计算;在格网系的设计下,利用知识元模型获取信息的融合集,并将其实例成信息单元,为无线网络多信道信息融合提供基础;最后,在熵权法基础上,引入对无线网络多信道信息之间欧氏距离的测度,利用距离熵的概念获取信息的全局和局部融合权重,采用线性加权法对信道信息的全局和局部融合结果进行计算,最终实现了对无线网络多信道信息的融合。实验结果表明,所提方法在对无线网络多信道信息融合时,信息融合效果较好,并且信息融合时延短、实时性好,具有较高有效性和可行性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
胡岩,张为,王令宇[2]（2019）在《新型混合信道模型下的Reed-Solomon码融合硬判决译码算法研究》一文中研究指出为了深入研究突发错误信道环境下的RS码译码算法,首先在RS(255,239)译码条件下对随机错误译码算法Reformulated inversionless Berlekamp-Massey(RiBM)与突发错误译码算法Reformulated inversionless Burst-error Correcting(RiBC)分别进行了仿真分析,得到了两种译码方式的误码率与连续错误比特长度的关系,并据此对突发错误的长度BL进行了界定.其次对该译码条件下的数字编码系统中的混合信道进行了研究,根据突发错误长度的界定对信道进行了建模,得到马尔科夫模型下的新型混合信道模型,最后在此模型下对RiBM随机错误译码、RiBC突发错误译码方法进行融合,并对融合译码算法进行了仿真.结果表明在新型混合信道环境中融合译码算法可降低传输误码率.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
马立贤[3]（2019）在《电力线载波与无线融合多信道传输技术研究》一文中研究指出智能电网具有应用场景复杂、业务需求多样、传输可靠性要求高等特点,电力线载波通信(Power Line Communication,PLC)与无线通信单独采用任何一种通信方式都不能完全满足智能电网的通信需求。PLC与无线技术融合的异构多信道可以实现二者的优势互补,消除通信盲点,扩大通信覆盖范围,满足智能电网对高性能、高可靠通信的迫切需求,是智能电网通信技术的发展方向。因此,如何实现将电力线与无线进行融合、如何建立电力线信道与无线信道的多信道模型、以及如何提升异构多信道的分集增益是本课题的研究意义所在。论文以PLC与无线融合为导向,针对室外低压用电信息采集本地通信系统的应用场景,通过应用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)的分集合并技术、正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术、中继技术等提出了两种PLC与无线的融合方式。本文的研究内容与创新总结如下:1、调研相关文献,分别针对电力线信道特性、电力线信道噪声,无线信道特性、无线信道噪声进行归纳总结,重点研究了电力线的脉冲噪声并进行了建模仿真,研究了室外无线环境下的高斯混合噪声模型并进行了建模仿真。2、建立了电力线与无线并行传输模型(Hybrid Powerline Wireless Model,HPWM),通过应用OFDM调制方式,在PLC与无线两个链路上同时发送相同的OFDM符号,在接收端进行分集接收。针对PLC与无线信道噪声的非对称性,研究对比了不同的分集合并方式。根据是否可以预知电力线噪声参数,将分集合并方式分成噪声参数可预知的PLC与无线合并技术及噪声参数不可预知PLC与无线合并技术。噪声参数可预知的PLC与无线合并技术将电力线信道噪声建立为米尔顿A类(Middleton class-A)噪声,将无线信道噪声建立为高斯噪声,分析了在确定信道下最佳合并(optinmum combining,OC)、饱和度量合并(saturated metric combining,SMC)、最大比合并(maximal ratio Combining,MRC)叁种分集合并方式在BPSK调制下的对数似然比(log-likehood ration,LLR)与误码率,通过仿真建模,对比分析了叁者的性能差异。针对噪声参数不可预知分集合并方式,将P LC信道噪声建立为高斯循环平稳噪声模型,将无线噪声建模为混合高斯(Gaussian mixture,GM)模型,分析了平均信噪比合并(Average SNR Combining,ASC)、瞬时信噪比合并(Instantaneous SNR Combining,ISC)、功率谱密度合并(PSD Combining,PSDC)叁种分集合并方式的LLR,推导了PSDC合并方式的误码率,通过仿真对比了ASC、ISC、PSDC叁者的误码率。仿真表明PSDC的性能要远远优于ASC,虽然与理想的ISC仍有一定差距,但是PSDC技术实现了性能与复杂度两者之间的折衷。3、提出了电力线载波与无线混合多信道中继模型(Hybrid Multiple Relay Model,HMRM),针对此中继模型提出了基于自适应中继选择的电力线载波与无线多信道协作通信方式。电力线与无线双模节点通过无线方式根据自适应中继算法选择中继节点与中继模式,中继节点间形成的多路PLC信道实现虚拟MIMO的协作通信。将PLC的衰减模型建立为多径损耗模型、将PLC的脉冲噪声建立为米尔顿A类(Middleton Class-A,MCA)脉冲噪声模型、将无线信道的噪声建立为高斯白噪声。在此基础之上分析了系统在不同自适应中继选择参数的中断概率、误码率。仿真结果表明,基于自适应中继选择的电力线载波与无线多信道协作通信方式可以有效地提高系统的可靠性,并且适用于长距离传输。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
冯超义杰[4]（2019）在《基于RGB信道融合的水下电缆检测方法研究》一文中研究指出随着人们对资源的需求不断地增加以及资源不断地开发利用,对于海洋的开发利用慢慢成为了研究的热点之一。对于水下电缆检测以及管道检测等水下定位的研究通常采用水下无人航行器为载体,并利用摄像机为主的水下视觉系统来进行水下电缆检测。对于传统的水下电缆检测方法,通常使用传统的灰度化算法以及滤波算法进行预处理水下彩色图像。由于受到的水的吸收以及散射作用等影响导致水下灰度图像出现了灰白效应以及非目标的噪声光点,使其目标对比度较差。当使用传统大津算法进行图像分割的时候则容易造成水下目标与背景分割界限不明显以及相连的现象。因此本论文提出了一种基于RGB信道融合的灰度化方法,该方法首先对彩色图像进行图像的初步分割来用于图像的目标位置的大致定位,并通过对其进行建立局部窗口来计算该窗口内的目标局部对比度,通过对叁个彩色通道进行重新融合来得到最终的灰度化的增强图像,并通过序列化图像的实验进行验证它的实用性,该方法解决了水下摄像机图像随着水下目标与背景对比度不断变化而无法动态估计RGB通道权值处理的难题。通过对该方法处理后的图像以及数据进行对比发现,该方法极大提高了局部对比度以及减少了图像噪声的影响。本论文通过研究传统的Hough直线检测方法发现,虽然它能对水下电缆的边缘线进行检测,但是却容易受到图像噪声的影响形成假线。本论文通过使用SVM和MLP两个分类器来对获取到的二值图像进行水下电缆图像的边缘分类。随后通过对Hough进行了算法的改进,通过对极坐标系的投票公式进行修改使得对水下电缆的边缘检测的时候,会避免由于噪声,阴影等不规律和类似直线的噪声产生的假线,通过实验证明,本课题所采用的方法很好的规避了假线的产生,经过改进的Hough方法进行边缘检测,并计算两条的中线的位置作为水下电缆的位置。本论文最后研究了水下摄像机的成像模型进行了分析并建立和构造水下电缆检测的成像几何模型,根据建立的UUV水下电缆的成像模型,推导各个坐标系之间所存在的转换关系,并将水下电缆图像的像素坐标通过各个坐标系之间的转换,可以得到UUV坐标系下的位置信息,通过UUV的经纬度相对于水下电缆图像的绝对位置来估算出最后的水下电缆的经纬度,并利用实验来记录数据,以此来估算出最终的坐标位置,证明了该方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
张时生,胡劲松[5]（2018）在《基于校正熵和相似度融合指标的云平台隐蔽信道检测方法》一文中研究指出安全问题严重制约云计算的发展和普及,虚拟化技术作为云计算平台的核心,隐蔽信道攻击导致的机密数据泄露,极大威胁云平台的安全。为解决云平台隐蔽信道检测率较低的问题,针对共享内存时间隐蔽信道,将校正熵和相似度两个随机性度量指标融合,提出一种基于校正熵和相似度融合指标的隐蔽信道检测方法,实验结果表明,采用此检测方法,误检率低于5%,具有很好的检测性能。(本文来源于《第六届中国指挥控制大会论文集（上册）》期刊2018-07-02）
高树立,张剑,阳辉[6]（2018）在《室内电力线通信和可见光通信融合信道参考模型》一文中研究指出室内电力线通信PLC和可见光通信VLC融合系统的设计需要对融合系统的参考模型进行研究。传统的电力线通信和可见光通信融合信道的分析模型没有对融合系统的信道模型参数进行确定,因此模型只能定性地描述融合信道的一般特性。通过对典型场景下融合信道的实际测量,提出了电力线通信和可见光通信融合系统的参考模型,该模型由一小组参数决定。基于最小二乘法对模型参数进行拟合,进而得到融合信道模型参数,继而增加了融合信道模型的实用性。搭建的融合系统验证了参考模型的正确性,结果表明所提出的融合信道模型能很好地描述实测的融合信道传输特性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年06期）
欧阳诗杰[7]（2018）在《多级闪存信道下融合先验信息分布的高效译码算法研究》一文中研究指出随着物联网、云计算、大数据的发展和应用,全球数据量正在以前所未有的速度呈现出爆炸式的增长。为了满足数据业务飞速发展对海量存储数据的需求,存储系统应用多级闪存(MLC)存储技术来不断地增加存储容量。但随着闪存存储容量的大幅度提升和半导体制造工艺的进一步缩小,存储单元受到更加复杂的噪声干扰,从而大大降低了闪存存储的可靠性。为了提供可靠的数据存储服务,多级闪存通过引入先进的差错控制编码技术来提高存储的可靠性。LDPC码作为一类具备优秀纠错性能的纠错码,已逐步应用于多级闪存存储系统。但目前在译码复杂度、收敛速度以及综合性能方面仍然还存在着一些问题,需要深入研究。本文以多级闪存信道下差错控制编码技术研究为基础,主要对信道初始先验信息量化方案进行了研究,并结合串行消息传递机制,优化了低复杂度译码算法性能。主要研究内容和创新点总结如下:(1)首先对LDPC码的基本理论知识、编译码算法原理及其算法流程进行了深入的研究分析,为优化闪存信道下的纠错编码算法奠定了基础。(2)研究分析了多级NAND闪存的结构特征、编程与擦除机制、噪声统计特性,搭建了多级NAND闪存信道仿真模型。(3)针对目前闪存信道下纠错译码算法复杂度问题,将串行消息传递机制引入了RBI-MSD译码算法中,提出了一种改进的RBI-MSD译码算法,该算法能有效利用消息更新过程中节点的最新消息,从而能够大大加快迭代收敛速度。(4)基于闪存信道的先验信息分布特征,提出了一种融合先验信息分布特性的非均匀量化方案,构造了非均匀量化函数,通过结合改进的RBI-MSD算法,在多级闪存信道下进行了仿真分析。仿真结果表明,融合先验信息分布特性的量化方案,相比于传统的量化方案,能够有效改善多级闪存信道的检测译码性能。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
李麟,张福泉[8]（2018）在《网络多信道多源信息融合技术的改进研究（英文）》一文中研究指出由于D-S融合算法采用的证据合成规则无法有效处理证据冲突问题,并且BP神经网络融合算法在样本波动情况下需要再次训练完成融合,容易出现局部最小值问题。因此,融合D-S融合算法和BP神经网络融合算法,提出基于上下文权值的多信道多源信息复合融合算法,其先基于检测数据的上下文,采用D-S融合算法和BP神经网络融合算法,对对应上下文内的数据进行融合处理,获取的融合结果被设置相应的权值,再将多个并行融合结果进行加权汇总,得到最终的融合结果,并同设置的阀值实施对比,获取最终的判决结果。实验结果说明,所提算法可有效处理证据冲突的融合问题,具有较高的准确性,融合效果佳。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年06期）
刘安,李金宝,黎玲利[9]（2018）在《基于子信道信息融合的室内定位方法的研究》一文中研究指出随着基于位置的服务不断发展,室内定位逐渐成为研究的关键问题,Wi Fi设备的不断普及也为室内定位的研究提供了新的思路。由于室内环境的复杂性以及信号强度信息的不稳定性,传统的定位技术存在着较大的实验误差。利用奇异值分解(SVD)方法对子信道信息进行融合,将原始的信道信息转变为子信道信息的非线性迭加,将能够显着描述指纹的主要信息成分作为指纹特征,并对指纹位置的几何特性进行分析,利用k最近邻(k NN)算法进行指纹选取。理论分析与实验结果都证明了方法的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年03期）
董大栋[10]（2017）在《融合DFT及小波去噪的OFDM信道估计算法研究》一文中研究指出随着科技的进步,越来越多的新技术被提出以及被使用,OFDM技术作为LTE的关键技术成为了众多研究人员研究的热点。运用OFDM技术的目的是防止符号间的干扰以及信道之间的干扰。作为OFDM技术关键部分的信道估计技术得到了重点关注,信道估计出现使得恢复出的信道状态信息变得更加精确,使系统性能得到了提升。本文围绕OFDM估计方法进行深入探究,对于经典估计方法不足地方提出相应地改进算法,对于研究内容以及创新点进行如下阐述。(1)研究了无线信道基本特性,分析了在实际环境当中无线信道经历的各种衰落。对于信号在无线信道之中受到了符号间干扰以及信道间干扰情况,研究OFDM原理以及其关键技术,其中介绍了OFDM导频的叁种结构以及叁种常见估计算法。针对如何能够得出良好信道响应值的问题探究了几种实际运用当中常见的插值算法。(2)研究了在阈值基础上面进行改进DFT估计方法,信号经过离散化之后往往会造成频谱泄露,针对信道当中出现的这种情况提出了加入海明窗进行解决。对于经典DFT估计算法不能够滤除掉循环前缀以内噪声的问题,提出了加入改进阈值进行去噪的方法。该阈值法能够很好地消除信道中突发大脉冲噪声的影响,并对该算法进行MATLAB仿真实验。实验结果显示,改进算法在误比特率方面最小以及在均方误差方面也是最小,所以该改进算法能够很好地提升估计性能。(3)研究了在小波基础上面进行改进DFT估计方法,对于传统的DFT-MMSE估计算法不足提出加入小波改进方法。相对于DFT与阈值相融合算法不足点还提出了运用小波去噪以及阈值去噪相融合的改进算法。该算法是在LS信道估计之后加入小波分解并通过运用软阈值法对信号进行去除噪声操作,紧接着对得出的信号进行离散傅里叶反变换后再一次进行阈值处理来更深程度地减少噪声。通过仿真实验显示,这两种算法能够很好地减少噪声影响,提升了系统的性能。(本文来源于《江西理工大学》期刊2017-05-21）
信道融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了深入研究突发错误信道环境下的RS码译码算法,首先在RS(255,239)译码条件下对随机错误译码算法Reformulated inversionless Berlekamp-Massey(RiBM)与突发错误译码算法Reformulated inversionless Burst-error Correcting(RiBC)分别进行了仿真分析,得到了两种译码方式的误码率与连续错误比特长度的关系,并据此对突发错误的长度BL进行了界定.其次对该译码条件下的数字编码系统中的混合信道进行了研究,根据突发错误长度的界定对信道进行了建模,得到马尔科夫模型下的新型混合信道模型,最后在此模型下对RiBM随机错误译码、RiBC突发错误译码方法进行融合,并对融合译码算法进行了仿真.结果表明在新型混合信道环境中融合译码算法可降低传输误码率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道融合论文参考文献
[1].葛学东.基于格网系的无线网络多信道信息融合方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[2].胡岩,张为,王令宇.新型混合信道模型下的Reed-Solomon码融合硬判决译码算法研究[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[3].马立贤.电力线载波与无线融合多信道传输技术研究[D].北京邮电大学.2019
[4].冯超义杰.基于RGB信道融合的水下电缆检测方法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[5].张时生,胡劲松.基于校正熵和相似度融合指标的云平台隐蔽信道检测方法[C].第六届中国指挥控制大会论文集（上册）.2018
[6].高树立,张剑,阳辉.室内电力线通信和可见光通信融合信道参考模型[J].计算机工程与科学.2018
[7].欧阳诗杰.多级闪存信道下融合先验信息分布的高效译码算法研究[D].广东工业大学.2018
[8].李麟,张福泉.网络多信道多源信息融合技术的改进研究（英文）[J].机床与液压.2018
[9].刘安,李金宝,黎玲利.基于子信道信息融合的室内定位方法的研究[J].仪器仪表学报.2018
[10].董大栋.融合DFT及小波去噪的OFDM信道估计算法研究[D].江西理工大学.2017