影像融合方法应用于西部地区地物提取优选分析

影像融合方法应用于西部地区地物提取优选分析

论文摘要

针对西北地区地物地区实际需求,首先,对Landsat-8 OLI影像数据进行彩色合成生成彩色合成影像,与Landsat-8 OLI全色波段影像分别利用HSV变换、PCA替换法、Brovey变换、Gram-Schmidt、Color Normalized(CN)变换等方法进行融合实验分析;其次,利用融合影像与高分辨率Google影像中在不同波段上进行二次融合实验分析,并采用定量客观评价法对融合结果进行评价,分析筛选适合该地区最优的影像融合方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 影像融合技术
  •   1.1 HSV变换影像融合法
  •   1.2 主成分变换影像融合法
  •   1.3 Brovey变换影像融合法
  •   1.4 Gram-Schmidt变换影像融合法
  •   1.5 CN变换影像融合法
  • 2 影像融合实现流程
  •   2.1 低空间分辨率彩色合成影像与全色影像融合
  •   2.2 OLI融合影像与高分辨率影像的融合
  • 3 影像融合质量评价
  •   3.1 Landsat OLI影像融合质量评价
  •   3.2 Google影像融合质量评价
  • 4 结论与分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段耀峰,张之孔

    关键词: 谷歌地球影像融合,二次融合,客观评价

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 31682部队

    分类号: P237

    页码: 185-188

    总页数: 4

    文件大小: 496K

    下载量: 41

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