基于多尺度分解的微地震噪声压制与初至检测方法研究

基于多尺度分解的微地震噪声压制与初至检测方法研究

论文摘要

地面微地震数据信噪比很低,严重影响了初至拾取的精度及反演结果的可靠性。为此,对基于改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)的去噪方法与初至检测方法进行了研究,首先利用ICEEMD将非平稳信号分解为一系列相对平稳的固有模态函数,然后提出了一种自适应间隔阈值去除固有模态中噪声成分的方法,最后将去噪后的分量相加重构去噪后的信号。应用Hilbert变换计算每个分量的振幅,然后计算持续能量比,利用给定的阈值找到局部最大值,计算得到高能量的地震信号的到达时间。理论模型数据及实际微地震资料的处理结果表明,去噪后数据的信噪比得到了改进,相对于传统的空间域滤波与变换域阈值去噪,该去噪方法具有显著的优势及较好的应用价值,与Hilbert变换结合的初至检测方法可以有效地检测微地震信号初至。

论文目录

  • 1 改进的完备总体经验模态分解阈值去噪
  •   1.1 改进的完备总体经验模态分解 (ICEEMD)
  •   1.2 时频域高斯噪声分量检测与去除
  •   1.3 自适应间隔阈值去噪
  • 2 基于Hilbert变换的信号检测
  • 3 实际应用
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐杰,温雷,李聪,戚瑞轩

    关键词: 微地震,随机噪声压制,固有模态函数,自适应间隔阈值,重构,初至检测

    来源: 石油物探 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41504097,41374123),中央高校基础研究经费项目(15CX08002A)共同资助~~

    分类号: P631.4

    页码: 517-523

    总页数: 7

    文件大小: 2906K

    下载量: 83

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