论文摘要
由于低孔隙度和低渗透率的白云岩致密油储集层的纵波阻抗与其围岩差异非常小,利用叠后反演技术难以有效预测储层,而可以提取丰富弹性信息的叠前反演是解决此问题的有效手段,但是由于噪声等问题,叠前反演方程有较强的不适定性,笔者在贝叶斯框架下引入了改进的多变量柯西分布和改进的低频约束因子,重新推导了反演方程,获得了新的目标函数,有效地减少了反演的不适定性,从而提高了反演的稳定性,并结合迭代的思想来不断更新反演求解过程中的背景纵横波速度比值,从而增加了反演结果的精度。模型数据测试和实际资料应用都证明了该方法的稳定性和适用性。统计表明,利用提出的反演方法,目的层段内优质储层厚度预测吻合率高达89.75%。因此,此方法对类似硅质致密储层的勘探有重要的借鉴意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马琦琦,孙赞东,杨柳鑫
关键词: 贝叶斯反演,致密油储集层,改进的约束,横波数据优化,储层识别
来源: 物探与化探 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业,矿业工程
单位: 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院
基金: 国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”课题“致密气有效储层预测技术”之“致密储层地震响应模式研究”子课题(2016ZX05047-002-001)
分类号: P618.13;P631
页码: 234-243
总页数: 10
文件大小: 1119K
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