论文摘要
为了提高转炉炼钢的终点命中率,建立了一种新的转炉终点预测模型,实现了对转炉终点碳质量分数和温度的准确预测。模型采用K最近邻孪生支持向量机(KNNWTSVR)算法,将权重矩阵引入到目标函数中,并利用鲸群优化算法进行求解,提高了传统算法的性能;然后基于某炼钢厂260t转炉的实际生产数据,建立了转炉炼钢终点预测模型。结果表明,预测模型的终点碳质量分数(误差±0.005%)和温度(误差±15℃)的终点单命中率分别为94%和88%,双命中率达到84%。与其他两种现有的建模方法相比,本模型取得了最优的预测效果。该方法满足转炉炼钢实际生产的需求,也可适用于钢铁冶金其他领域的数学建模。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高闯,沈明钢,王焕清
关键词: 转炉炼钢,终点预测模型,孪生支持向量回归机,鲸群优化算法
来源: 中国冶金 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 辽宁科技大学材料与冶金学院,辽宁科技大学电子与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61773072)
分类号: TF713
DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20180318
页码: 12-16
总页数: 5
文件大小: 181K
下载量: 160
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标签：转炉炼钢论文; 终点预测模型论文; 孪生支持向量回归机论文; 鲸群优化算法论文;